波卡舞,n個男賓與n-1個女賓,11對應,沒有對應的用一個掃帚代替.舞曲時間一定,有不同小節數,每小節移動不同次,一曲終了,把掃帚的下一對排出.求最后剩下的男賓號碼和每次排出的一對的男女編號.一道習題,德語說明.
上傳時間： 2013-12-26
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Welch法：Welch法對Bartlett法進行了兩方面的修正：一是選擇適當的窗函數w(n)，并在周期圖計算前直接加進去，加窗的優點是無論什么樣的窗函數均可使譜估計非負。二是在分段時,可使各段之間有重疊，這樣會使方差減小。
上傳時間： 2016-03-03
上傳用戶：xcy122677
提出了一種基于小波神經網絡整定的PID 控制方法。由于小波變換具有良 好的時頻局部特性,神經網絡具有強大的非線性映射能力,自學習、自適應等優勢,采用規 范正交的小波函數作為神經網絡的基函數構成小波神經網絡,該網絡兼有小波函數的緊 支性、波動性以及神經網絡的非線性映射能力,自學習、自適應能力等優點,滲碳爐控制實 驗結果表明,用該方法整定的PID 控制系統收斂速度快,逼近精度高,魯棒性好
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：yzy6007
透過增加輸入電容，可以在獲得更多鏈波電流的同時，還能藉由降低輸入電容的壓降來縮小電源的工作輸入電壓範圍。這會影響電源的變壓器圈數比以及各種電壓與電流應力(current stresscurrent stress current stresscurrent stress current stress current stress )。電容鏈波電流額定值越大，應力越小，電源效率也就越高。
上傳時間： 2013-11-11
上傳用戶：jelenecheung
雜波的一個MATLAB仿真，雜波的產生：先生成一個（0，1）分布的隨機數r，讓后根據poission分布產生雜波的個數n，這n個雜波是服從均勻分布
上傳時間： 2013-12-20
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FSK/PSK調制頂層文件\r\n，正弦波模塊 \r\n，正弦波模塊初始化文件\r\n，振幅調整及波形選擇模塊\r\n，頻率顯示值地址產生模塊\r\n，頻率步進鍵核心模塊\r\n，彈跳消除電路
上傳時間： 2013-08-14
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設有一個背包可以放入的物品重量最重為s，現有n件物品，它們的重量分別為w[0]、 w[1]、w[2]、…、w[n-1]。問能否從這n件物品中選擇若干件放入此背包中，使得放入的重量之和正好為s。如果存在一種符合上述要求的選擇，則稱此背包問題有解（或稱其解為真）；否則稱此背包問題無解（或稱其解為假）。試用遞歸方法設計求解背包問題的算法。
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上傳時間： 2016-03-15
上傳用戶：bcjtao
本例載波頻率為20KHz，或載波周期為50μs。DSP晶振10MHz，內部4倍頻，時鐘頻率為40MHz，計數周期為25ns。假設調制波頻率由外部輸入（1～50Hz），并轉換成合適的格式（本例為Q4格式）。調制系數M為0～0.9。死區時間1.6μs。最小刪除脈寬3μs。 主程序的工作是根據輸入的調制波頻率計算N、2N和M值。
上傳時間： 2016-10-12
上傳用戶：tonyshao
The Window Design Method The basic idea behind the design of linear-phase FIR filters using the window method is to choose a proper ideal frequency-selective filter [which always has a noncausal, infinite duration impulse response] and then truncate its impulse response hd[n] to obtain a linear-phase and causal FIR filter h[n]. To truncate the impulse response of the ideal filter a time window w[n] is used. Available windows in Matlab are rectangular [or boxcar in Matlab], bartlett, hamming, hanning
標簽： linear-phase The the filters
上傳時間： 2017-03-20
上傳用戶：PresidentHuang
The code performs a number (ITERS) of iterations of the Bailey s 6-step FFT algorithm (following the ideas in the CMU Task parallel suite). 1.- Generates an input signal vector (dgen) with size n=n1xn2 stored in row major order In this code the size of the input signal is NN=NxN (n=NN, n1=n2=N) 2.- Transpose (tpose) A to have it stored in column major order 3.- Perform independent FFTs on the rows (cffts) 4.- Scale each element of the resulting array by a factor of w[n]**(p*q) 5.- Transpose (tpose) to prepair it for the next step 6.- Perform independent FFTs on the rows (cffts) 7.- Transpose the resulting matrix The code requires nested Parallelism.
標簽： iterations performs Bailey number
上傳時間： 2014-01-05
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