Delphi2005 B/S程序設計技巧集（15--22） 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
上傳時間： 2013-12-12
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Delphi2005 B/S程序設計技巧集（4-11） 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
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Delphi2005 B/S程序設計技巧集（12-14） 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
上傳時間： 2013-12-30
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Delphi2005 B/S程序設計技巧集（23--28） 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
上傳時間： 2015-06-23
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Delphi2005 B/S程序設計技巧集（29--33） 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
上傳時間： 2013-12-10
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Delphi2005 B/S程序設計技巧集（34--36） 現在delphi 2005 B/S的書籍資料太少，幾乎沒有可參考的資料，這在一定程度上限制了delphi 2005的使用，相反C#，ASP的書籍資料到處都是。通過幾個月的學習也算是總結了一點經驗，從現在起我將陸續將ASP和C#的例子、技巧翻譯到delphi 2005下面，希望對大家的學習和工作有幫助，畢竟.Net是一種發展趨勢。我將不定期寫新的內容，同時，如果你在工作或學習中有什么問題，我也會將問題加入本篇文章，另外，一個人的能力畢竟有限，也希望大家共同來解決問題。 宋雨炫
上傳時間： 2014-06-15
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車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
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b+tree樹的java實現。 是一個框架， 可以往里加新的東西， 實現復雜的功能
上傳時間： 2015-08-20
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本文開發了一套基于J2EE技術的新兵思想評估系統。該系統基于多層B／S軟件架構，提高了系統的穩定性、靈活性及安全性；通過使用UML的系統分析，MVC、DAO等設計模式及面向對象（ＶＣ＋＋）的設計和開發，采用Spring、Hibernate、WebWork等框架技術，提高了開發的效率，為相關系統的設計開發探索了一條新思路。
上傳時間： 2013-12-24
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1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2014-01-08
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