采用三維泊松方程和二維薛定諤方程自洽求解方法,建立量子點(diǎn)接觸器件（QPC）內(nèi)的電勢(shì)分布和二維電子氣層的電子密度分布的準(zhǔn)三維模型及模擬方法,并將模擬結(jié)果與傳統(tǒng)的Buttiker鞍型電勢(shì)分布進(jìn)行比較。
標(biāo)簽： 量子點(diǎn) 接觸器 電勢(shì) 數(shù)值
上傳時(shí)間： 2013-10-18
上傳用戶：ZOULIN58
針對(duì)傳統(tǒng)診斷方法的不足之處，介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號(hào)處理的現(xiàn)代故障診斷方法，包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法，同時(shí)系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點(diǎn)、研究進(jìn)展和典型應(yīng)用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來(lái)的發(fā)展方向。
標(biāo)簽： 模擬電路 故障診斷 發(fā)展 方法研究
上傳時(shí)間： 2013-10-30
上傳用戶：maricle
基于0．25gm PHEMT工藝，給出了兩個(gè)高增益K 波段低噪聲放大器．放大器設(shè)計(jì)中采用了三級(jí)級(jí)聯(lián)增加?xùn)艑挼碾娐方Y(jié)構(gòu)，通過前級(jí)源極反饋電感的恰當(dāng)選取獲得較高的增益和較低的噪聲；采用直流偏置上加阻容網(wǎng)絡(luò)，用來(lái)消除低頻增益和振蕩；三級(jí)電路通過電阻共用一組正負(fù)電源，使用方便，且電路性能較好，輸入輸出駐波比小于2．0；功率增益達(dá)24dB；噪聲系數(shù)小于3．5dB．兩個(gè)放大器都有較高的動(dòng)態(tài)范圍和較小的面積，放大器ldB壓縮點(diǎn)輸出功率大于15dBm；芯片尺寸為1mm×2mm×0．1mm．該放大器可以應(yīng)用在24GHz汽車?yán)走_(dá)前端和26．5GHz本地多點(diǎn)通信系統(tǒng)中．
上傳時(shí)間： 2014-12-23
上傳用戶：masochism
為解決ISM頻段低噪聲放大器降低失配與減小噪聲之間的矛盾,提出了一種改善放大器性能的設(shè)計(jì)方法.分析了單項(xiàng)參數(shù)的變化規(guī)律,提出了提高綜合性能的方法,給出了放大器封裝模型的電路結(jié)構(gòu).對(duì)射頻放大器SP模型和封裝模型進(jìn)行仿真.仿真結(jié)果表明,輸入和輸出匹配網(wǎng)絡(luò)對(duì)放大器的性能有影響,所提出的設(shè)計(jì)方法能有效分配性能指標(biāo),為改善ISM頻段低噪聲放大器的性能提出了一種新的途徑
標(biāo)簽： ISM 頻段 低噪聲放大器 設(shè)計(jì)方法
上傳時(shí)間： 2013-11-10
上傳用戶：909000580
非線性電路的分析方法 2.1 概述 2.2 非線性電路分析法 2.3 模擬乘法器
上傳時(shí)間： 2014-01-07
上傳用戶：ks201314
基本分析方法： 估算法 圖解法 微變等效電路法
上傳時(shí)間： 2014-01-18
上傳用戶：nanfeicui
提出了一種改進(jìn)的基于直接頻率合成技術(shù)（DDS）的任意波形發(fā)生器在現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列（FPGA）上的實(shí)現(xiàn)方法。首先將三角波、正弦波、方波和升/降鋸齒波的波形數(shù)據(jù)寫入片外存儲(chǔ)器，當(dāng)調(diào)用時(shí)再將相應(yīng)的數(shù)據(jù)移入FPGA的片上RAM，取代分區(qū)塊的將所有類型波形數(shù)據(jù)同時(shí)存儲(chǔ)在片上RAM中的傳統(tǒng)方法；再利用正弦波和三角波的波形在4個(gè)象限的對(duì)稱性以及鋸齒波的線性特性，通過硬件反相器對(duì)波形數(shù)據(jù)和尋址地址值進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)了以1/4的數(shù)據(jù)量還原出精度不變的模擬信號(hào)，從而將整體的存儲(chǔ)量減小為原始設(shè)計(jì)方案的5%。經(jīng)驗(yàn)證，這種改進(jìn)方法正確可行，能夠大大降低開發(fā)成本。
標(biāo)簽： DDS ROM 任意波形發(fā)生器
上傳時(shí)間： 2013-12-25
上傳用戶：日光微瀾
針對(duì)冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化問題，分析云計(jì)算模式下處理配送車輛實(shí)時(shí)路徑的優(yōu)勢(shì)，建立了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化應(yīng)用服務(wù)架構(gòu)；并在該架構(gòu)下獲取多源實(shí)時(shí)交通信息，分析車輛配送時(shí)間和綜合成本，構(gòu)建了冷鏈物流配送車輛路徑優(yōu)化模型，并在云計(jì)算環(huán)境下利用粗粒度并行遺傳算法對(duì)模型進(jìn)行求解，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明云計(jì)算環(huán)境下冷藏車輛實(shí)時(shí)路徑優(yōu)化方法是有效的，該方法對(duì)冷鏈物流配送成本實(shí)現(xiàn)精細(xì)化控制，提高配送服務(wù)效率，具有實(shí)際意義。
標(biāo)簽： 云計(jì)算 物流配送 方法研究 車輛路徑
上傳時(shí)間： 2013-10-08
上傳用戶：peterli123456
提出了一種基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法。該方法利用飛機(jī)圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，能達(dá)到很高識(shí)別率與很低的等錯(cuò)率。該研究旨在提高飛機(jī)識(shí)別的準(zhǔn)確率和降低出錯(cuò)率，采用一種基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法。該方法通過對(duì)采集的飛機(jī)圖像做去除背景、降噪、圖像增強(qiáng)、二值化和歸一化處理，將飛機(jī)圖像低頻和高頻部分合成濾波器模板，通過特征比對(duì)達(dá)到識(shí)別飛機(jī)的目的。利用Matlab 7.0做10種飛機(jī)的識(shí)別實(shí)驗(yàn)，得出了95.47%識(shí)別率和0.04%等錯(cuò)率的結(jié)論，識(shí)別率和等錯(cuò)率均優(yōu)于不變矩法、三維識(shí)別方法、基于小波分析和矩不變量的方法，印證了筆者提出的基于相關(guān)分析的飛機(jī)目標(biāo)識(shí)別方法的優(yōu)越性。在飛機(jī)圖像數(shù)據(jù)庫(kù)上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法是可行的。
標(biāo)簽： 分 飛機(jī) 目標(biāo)識(shí)別
上傳時(shí)間： 2013-11-03
上傳用戶：manlian
AD10中關(guān)于插件的安裝方法【修改版】
上傳時(shí)間： 2013-10-14
上傳用戶：bvdragon
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