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方法探討

  • 一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法

    為了提高語音信號的識別率,提出了一種改進(jìn)的LPCC參數(shù)提取方法。該方法先對語音信號進(jìn)行預(yù)加重、分幀加窗處理,然后進(jìn)行小波分解,在此基礎(chǔ)上提取LPCC參數(shù),從而構(gòu)成新向量作為每幀信號的特征參數(shù)。最后采用高斯混合模型(GMM)進(jìn)行說話人語音識別,實驗表明新特征參數(shù)取得了較好的識別率。

    標(biāo)簽: LPCC 參數(shù)提取

    上傳時間: 2013-10-10

    上傳用戶:asdgfsdfht

  • 電容值的讀取方法

    常見電容值的讀取方法

    標(biāo)簽: 電容值 讀取

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:WMC_geophy

  • 一種模擬電路故障診斷方法

    為了解決模擬電路故障診斷復(fù)雜多樣難于辨識的問題, 有效提高分類的準(zhǔn)確度, 提出了一種模擬電路故障診斷的新方法。

    標(biāo)簽: 模擬電路 故障診斷

    上傳時間: 2013-11-03

    上傳用戶:guanhuihong

  • 用于圖像分類的有偏特征采樣方法

    為了模擬圖像分類任務(wù)中待分類目標(biāo)的可能分布,使特征采樣點盡可能集中于目標(biāo)區(qū)域,基于Yang的有偏采樣算法提出了一種改進(jìn)的有偏采樣算法。原算法將目標(biāo)基于區(qū)域特征出現(xiàn)的概率和顯著圖結(jié)合起來,計算用于特征采樣的概率分布圖,使用硬編碼方式對區(qū)域特征進(jìn)行編碼,導(dǎo)致量化誤差較大。改進(jìn)的算法使用局部約束性編碼代替硬編碼,并且使用更為精確的后驗概率計算方式以及空間金字塔框架,改善了算法性能。在PASCAL VOC 2007和2010兩個數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實驗,平均精度比隨機(jī)選取的特征采樣方法能夠提高約0.5%,驗證了算法的有效性。

    標(biāo)簽: 圖像分類 特征采樣

    上傳時間: 2013-10-24

    上傳用戶:wawjj

  • 基于周期平穩(wěn)的盲信噪比估計方法

    基于對信號的周期平穩(wěn)統(tǒng)計量的分析,提出了一種高斯白噪聲信道下的盲信噪比估計方法。對信號的調(diào)制方式?jīng)]有要求,也不需要發(fā)送端發(fā)送己知數(shù)據(jù)。

    標(biāo)簽: 周期 信噪比

    上傳時間: 2013-11-07

    上傳用戶:hakim

  • 對非整周期正弦波形信噪比計算方法的研究

    以雙音多頻信號為例,通過運用快速傅里葉變換和Hanning窗等數(shù)學(xué)方法,分析了信號頻率,電平和相位之間的關(guān)系,推導(dǎo)出了計算非整周期正弦波形信噪比的算法,解決了數(shù)字信號處理中非整周期正弦波形信噪比計算精度低下的問題。以C編程語言進(jìn)行實驗,證明了算法的正確性和可重用性,并可極大的提高工作效率。

    標(biāo)簽: 周期 信噪比 正弦 波形

    上傳時間: 2014-01-18

    上傳用戶:laomv123

  • 量子點接觸器件電勢準(zhǔn)3D數(shù)值模型和模擬方法

    采用三維泊松方程和二維薛定諤方程自洽求解方法,建立量子點接觸器件(QPC)內(nèi)的電勢分布和二維電子氣層的電子密度分布的準(zhǔn)三維模型及模擬方法,并將模擬結(jié)果與傳統(tǒng)的Buttiker鞍型電勢分布進(jìn)行比較。

    標(biāo)簽: 量子點 接觸器 電勢 數(shù)值

    上傳時間: 2013-10-18

    上傳用戶:ZOULIN58

  • 現(xiàn)代模擬電路智能故障診斷方法研究與發(fā)展

    針對傳統(tǒng)診斷方法的不足之處,介紹了基于人工智能和現(xiàn)代信息信號處理的現(xiàn)代故障診斷方法,包括專家系統(tǒng)診斷方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)診斷方法、模糊診斷方法和基于核的診斷方法,同時系統(tǒng)地分析了每種方法的基本原理、優(yōu)缺點、研究進(jìn)展和典型應(yīng)用。最后探討了目前模擬電路故障診斷研究存在的問題和未來的發(fā)展方向。

    標(biāo)簽: 模擬電路 故障診斷 發(fā)展 方法研究

    上傳時間: 2013-10-30

    上傳用戶:maricle

  • 不同功能觸發(fā)器的相互轉(zhuǎn)換方法

    觸發(fā)器是時序邏輯電路的基本構(gòu)成單元,按功能不同可分為 RS 觸發(fā)器、 JK 觸發(fā)器、 D 觸發(fā)器及 T 觸發(fā)器四種,其功能的描述可以使用功能真值表、激勵表、狀態(tài)圖及特性方程。只要增加門電路便可以實現(xiàn)不同功能觸發(fā)器的相互轉(zhuǎn)換,例如要將 D 觸發(fā)器轉(zhuǎn)換為 JK 觸發(fā)器,轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵是推導(dǎo)出 D 觸發(fā)器的輸入端 D 與 JK 觸發(fā)器的輸入端J 、 K 及狀態(tài)輸出端 Qn 的邏輯表達(dá)式,然后用門電路去實現(xiàn)該邏輯表達(dá)式。具體的設(shè)計方法有公式法和圖表法兩種。

    標(biāo)簽: 觸發(fā)器 轉(zhuǎn)換

    上傳時間: 2014-12-23

    上傳用戶:lbbyxmoran

  • 一種新的ISM頻段低噪聲放大器設(shè)計方法

    為解決ISM頻段低噪聲放大器降低失配與減小噪聲之間的矛盾,提出了一種改善放大器性能的設(shè)計方法.分析了單項參數(shù)的變化規(guī)律,提出了提高綜合性能的方法,給出了放大器封裝模型的電路結(jié)構(gòu).對射頻放大器SP模型和封裝模型進(jìn)行仿真.仿真結(jié)果表明,輸入和輸出匹配網(wǎng)絡(luò)對放大器的性能有影響,所提出的設(shè)計方法能有效分配性能指標(biāo),為改善ISM頻段低噪聲放大器的性能提出了一種新的途徑

    標(biāo)簽: ISM 頻段 低噪聲放大器 設(shè)計方法

    上傳時間: 2013-11-10

    上傳用戶:909000580

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