本論文的主要目的就是描述這些概念和管理信息系統的模型。將這些基本想法和方法應用到正在研究的武漢理工大學研究生管理信息系統中。
標簽： 管理信息系統 論文 模型 大學
上傳時間： 2014-01-10
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Daugman虹膜識別方法的研究,利用2_D Gabor filter進行Iris Recognition. MATLAB實現基于Daugman的虹膜提取算法源代碼\Iris-Segmentation
標簽： Daugman Iris-Segmentation Recognition filter
上傳時間： 2013-12-22
上傳用戶：sssl
研究了利用混沌相變進行弱信號檢測的理論及仿真試驗( 對基于) 振子初值敏感性檢測弱信號的方法分 析后指出，過渡過程會影響檢測性能，提出一種改進的弱信號檢測方法( 對仿真輸入噪聲生成和仿真步長選擇進行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測弱正弦信號( 實驗結果表明：所提出的方法有較好檢測性能；混沌 臨界態的 系統對噪聲敏感導致相變方法難以精確確定最小檢測幅值( 指出了這類方法的局限性
標簽： 弱信號 檢測 混沌 仿真試驗
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：lingzhichao
研究了利用混沌相變進行弱信號檢測的理論及仿真試驗( 對基于) 振子初值敏感性檢測弱信號的方法分 析后指出，過渡過程會影響檢測性能，提出一種改進的弱信號檢測方法( 對仿真輸入噪聲生成和仿真步長選擇進行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測弱正弦信號( 實驗結果表明：所提出的方法有較好檢測性能；混沌 臨界態的 系統對噪聲敏感導致相變方法難以精確確定最小檢測
上傳時間： 2014-02-18
上傳用戶：a673761058
研究了利用混沌相變進行弱信號檢測的理論及仿真試驗( 對基于)振子初值敏感性檢測弱信號的方法分 析后指出，過渡過程會影響檢測性能，提出一種改進的弱信號檢測方法( 對仿真輸入噪聲生成和仿真步長選擇進行 研究后建立了仿真模型，在典型噪聲背景下檢測弱正弦信號( 實驗結
上傳時間： 2016-08-26
上傳用戶：haoxiyizhong
《物流配送車輛優化調度理論與方法》是VRP研究領域的經典之作。對于研究生很有用。
標簽： VRP 物流配送 車輛優化 調度
上傳時間： 2016-08-29
上傳用戶：bjgaofei
usb 關于數字圖像采集高速處理系統的方法設計與研究
標簽： usb 數字圖像 處理系統 采集
上傳時間： 2016-09-03
上傳用戶：dianxin61
利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神經網絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色神經網絡預測模型的應用 灰色-神經網絡綜合預測模型
標簽： 灰色系統 投資 價值 股票
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
:針對現場可編程門陣列(FPGA)芯片的特點,研究FPGA中雙向端口I/O的設計,同時給 出仿真初始化雙向端口I/O的方法。采用這種雙向端口的設計方法,選用Xilinx的Spartan2E芯片 設計一個多通道圖像信號處理系統。
標簽： FPGA Spartan2E Xilinx 雙向端口
上傳時間： 2014-01-23
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基于曲線擬合的筆跡存儲和繪制方法的研究.
標簽： 曲線擬合 存儲 繪制 法的研究
上傳時間： 2016-10-02
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