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旋轉(zhuǎn)(zhuǎn)編碼開(kāi)關(guān)(guān)

  • 給定一個(gè)n位正整數(shù)a

    給定一個(gè)n位正整數(shù)a,去掉其中任意k<=n個(gè)數(shù)字后,剩下的數(shù)字按原次序排列成一個(gè)新的正整數(shù)。對(duì)于給定的n位正整數(shù)a和正整數(shù)k,設(shè)計(jì)一個(gè)算法找出剩下數(shù)字組成的新數(shù)最小的刪數(shù)方案。

    標(biāo)簽: 整數(shù)

    上傳時(shí)間: 2013-12-12

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  • 陣列信號(hào)處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數(shù)為N

    陣列信號(hào)處理波束形成卡朋算法仿真:該程序陣列數(shù)為N,采樣點(diǎn)數(shù)為K,入射信號(hào)為30度角,干擾信號(hào)為60度角。 功能:提取有用信號(hào)抑制干擾信號(hào)

    標(biāo)簽: 陣列信號(hào)處理 波束形成 仿真 算法

    上傳時(shí)間: 2014-12-01

    上傳用戶:jackgao

  • How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters S

    How the K-mean Cluster work Step 1. Begin with a decision the value of k = number of clusters Step 2. Put any initial partition that classifies the data into k clusters. You may assign the training samples randomly, or systematically as the following: Take the first k training sample as single-element clusters Assign each of the remaining (N-k) training sample to the cluster with the nearest centroid. After each assignment, recomputed the centroid of the gaining cluster. Step 3 . Take each sample in sequence and compute its distance from the centroid of each of the clusters. If a sample is not currently in the cluster with the closest centroid, switch this sample to that cluster and update the centroid of the cluster gaining the new sample and the cluster losing the sample. Step 4 . Repeat step 3 until convergence is achieved, that is until a pass through the training sample causes no new assignments.

    標(biāo)簽: the decision clusters Cluster

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

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  • 一 :排序n個(gè)元素

    一 :排序n個(gè)元素,元素為隨機(jī)生成的長為1~16的字符串,n的取值為2k(k取4、6、8、10、12、16、18、20),排序算法分別為直接插入排序, 冒泡排序,堆排序,歸并排序,快速排序,比較各種排序在不同輸入下的運(yùn)行時(shí)間. 二:排序n個(gè)元素,元素為隨機(jī)生成的1~10000的正整數(shù),n的取值為2k(k取4、6、8、10、12、16、18、20),排序算法分別為直接插入排序,快速排序,基數(shù)排序,計(jì)數(shù)排序,比較各種排序在不同輸入下的運(yùn)行時(shí)間.

    標(biāo)簽: 排序 元素

    上傳時(shí)間: 2016-02-07

    上傳用戶:dsgkjgkjg

  • 約瑟夫環(huán)問題算法的優(yōu)化 1、問題描述: 已知n個(gè)人(以編號(hào)1

    約瑟夫環(huán)問題算法的優(yōu)化 1、問題描述: 已知n個(gè)人(以編號(hào)1,2,3...n分別表示)圍坐在一張圓桌周圍。從編號(hào)為k的人開始報(bào)數(shù),數(shù)到m的那個(gè)人出列;他的下一個(gè)人又從1開始報(bào)數(shù),數(shù)到m的那個(gè)人又出列;依此規(guī)律重復(fù)下去,直到圓桌周圍的人全部出列,求最后出列的哪一個(gè)人。

    標(biāo)簽: 算法

    上傳時(shí)間: 2016-02-23

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  • 此版本為V1.0 具有版主公告 破壞性語法不得留言 留言時(shí)可選擇悄悄話功能 版主帳號(hào)支援中文不需使用英文帳號(hào) 隱藏留言者的IP 線上編輯CSS系統(tǒng) 線上編輯版主公告 線上編輯留言版設(shè)定

    此版本為V1.0 具有版主公告 破壞性語法不得留言 留言時(shí)可選擇悄悄話功能 版主帳號(hào)支援中文不需使用英文帳號(hào) 隱藏留言者的IP 線上編輯CSS系統(tǒng) 線上編輯版主公告 線上編輯留言版設(shè)定不需要在更改CGI本身系統(tǒng) 使用超連結(jié)http mail 自動(dòng)轉(zhuǎn)成連結(jié)不需在使用語法 大致上的功能因該有的都有,如不夠的話可以自行增加!

    標(biāo)簽: 1.0 CSS 版本 英文

    上傳時(shí)間: 2016-03-04

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  • 步進(jìn)馬達(dá)控制器的編程方法

    步進(jìn)馬達(dá)控制器的編程方法,可控制步進(jìn)馬達(dá)進(jìn)行正轉(zhuǎn)反轉(zhuǎn)等操作

    標(biāo)簽: 控制器

    上傳時(shí)間: 2013-12-26

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  • 創(chuàng)建長度為n的雙向循環(huán)鏈表

    創(chuàng)建長度為n的雙向循環(huán)鏈表,值為整數(shù)。 查找第k個(gè)元素并輸出。 刪除所有值為m的元素。 逆置鏈表并輸出。

    標(biāo)簽: 長度 循環(huán)

    上傳時(shí)間: 2013-12-21

    上傳用戶:xiaoyunyun

  • Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的:有n張撲克牌

    Java: 在n 張撲克牌中找出順子 題目是這樣的:有n張撲克牌,每張牌的取值范圍是:2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K,A。在這n張牌中找出順子(5張及5張以上的連續(xù)的牌),并將這些順子打印出來。 思路:我的思路其實(shí)很簡單,首先就是要去掉重復(fù)的牌,因?yàn)橥瑯拥捻樧又阋粋€(gè),顯然JAVA中的Set很適合這個(gè)工作。同時(shí)又需要對(duì)這些牌進(jìn)行排序,毫無疑問就是TreeSet了。然后從小到大遍歷這些牌,并設(shè)置一個(gè)計(jì)數(shù)器count。若發(fā)現(xiàn)連續(xù)的牌,則count++;若發(fā)現(xiàn)不連續(xù)的,分2中情況:若count>4,則找到了一個(gè)順子,存起來;反之則什么都不做。然后count=1,從新開始找順子。下面就是代碼:

    標(biāo)簽: Java

    上傳時(shí)間: 2013-12-22

    上傳用戶:hewenzhi

  • struts源代碼

    struts源代碼,手把手教你struts開發(fā)步驟 讓你成爲(wèi)真正的struts開發(fā)高手,包括一個(gè)真實(shí)的案例開發(fā)。

    標(biāo)簽: struts

    上傳時(shí)間: 2014-12-07

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