xxxx视频在线,欧美女同一区,欧美日韩国产一区二区三区不卡

顯示屏灰度

java語(yǔ)言版的ostu算法

java語(yǔ)言版的ostu算法，可用于計(jì)算灰度圖象分層的閾值

標(biāo)簽： java ostu 語(yǔ)言算法

上傳時(shí)間： 2016-05-03

上傳用戶：bcjtao
以兩片由TI 公司生產(chǎn)的數(shù)字信號(hào)處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進(jìn)行邏輯控制,采用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA 作圖像的預(yù)處理和進(jìn)行雙數(shù)字信號(hào)處理器(DSP) 之間的

以兩片由TI 公司生產(chǎn)的數(shù)字信號(hào)處理器TMS320C6203B 為核心,用可編程邏輯陣列CPLD 進(jìn)行邏輯控制,采用現(xiàn)場(chǎng)可編程門陣列FPGA 作圖像的預(yù)處理和進(jìn)行雙數(shù)字信號(hào)處理器(DSP) 之間的通訊,實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)相關(guān)的圖像處理。此系統(tǒng)實(shí)時(shí)性好,可直接利用數(shù)字圖像的灰度特征,在低信噪比的情況下目標(biāo)跟蹤點(diǎn)漂移小,目標(biāo)跟蹤能夠較好地適應(yīng)不同灰度分布的背景。

標(biāo)簽： C6203 6203B 320C 6203

上傳時(shí)間： 2016-05-11

上傳用戶：kytqcool
摘要該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下

摘要該文提出了一種新的圖像閾值分割算法。該算法通過求取最大模糊熵準(zhǔn)則下，灰度均值直方圖的最佳模糊劃分參數(shù)來確定兩個(gè)模糊集和，圖像分割閾值即選取為兩個(gè)模糊集的交點(diǎn)。該算法用的模糊熵定義適應(yīng)度函數(shù)， . / 01234 采用改進(jìn)的遺傳算法尋求最佳模糊參數(shù)。該文對(duì)遺傳算法的改進(jìn)包括，給出了縮短染色體碼長(zhǎng)的編碼方法和性能良好的改進(jìn)的單點(diǎn)交叉算子和均勻變異算子。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法的分割效果與二維模糊熵算法接近，而計(jì)算時(shí)間還沒有用到二維模糊熵算法的一半。

標(biāo)簽： 算法圖像準(zhǔn)則閾值分割

上傳時(shí)間： 2013-12-27

上傳用戶：nanfeicui
這是我自己總結(jié)的文檔

這是我自己總結(jié)的文檔，關(guān)于單片機(jī)的！功能是用DS18B20采集溫度，用1602灰度液晶顯示！

標(biāo)簽： 文檔

上傳時(shí)間： 2013-11-25

上傳用戶：jing911003
java實(shí)現(xiàn)圖像處理各種常用操作

java實(shí)現(xiàn)圖像處理各種常用操作，包括圖形分割，fft變換，鏡像處理，灰度處理

標(biāo)簽： java 圖像處理操作

上傳時(shí)間： 2014-01-12

上傳用戶：shawvi
自適應(yīng)二維數(shù)字水印系統(tǒng)隨著因特網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展

自適應(yīng)二維數(shù)字水印系統(tǒng)隨著因特網(wǎng)和數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，數(shù)字媒體已成為人們獲取知識(shí)的主要手段，但這也帶來了一系列問題：如作品侵權(quán)、非法復(fù)制和傳播等。而數(shù)字水印技術(shù)作為版權(quán)保護(hù)的重要手段，已得到廣泛的研究和應(yīng)用。本文提出了一種以灰度圖象為水印的空域二維自適應(yīng)數(shù)字水印算法。為實(shí)現(xiàn)水印圖象的疊加，我們首先將其進(jìn)行8 8分塊并進(jìn)行DCT變換，然后對(duì)每塊的DCT系數(shù)進(jìn)行量化和調(diào)整，最后，取出每塊的部分DCT系數(shù)構(gòu)成水印信號(hào)。為了實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)，首先將載體圖象按8 8分塊并利用視覺掩蔽特性對(duì)載體圖象象素進(jìn)行分類，根據(jù)塊分類結(jié)果，水印信號(hào)以不同強(qiáng)度嵌入到載體圖象中。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，我們提出的算法具有較好的魯棒性。最后本文對(duì)該技術(shù)今后的研究指出了一些可能的方向。

標(biāo)簽： 二維數(shù)字水印因特網(wǎng) 發(fā)展

上傳時(shí)間： 2016-06-28

上傳用戶：cc1
使用說明使用時(shí)打開此例題目錄下pic中的圖片

使用說明使用時(shí)打開此例題目錄下pic中的圖片，然后依次單擊按鈕“轉(zhuǎn)”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以實(shí)現(xiàn)精確的車牌定位。具體步驟 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預(yù)處理:中值濾波。 3.二值化:用一個(gè)初始閾值T對(duì)圖像A進(jìn)行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。該閾值對(duì)不同牌照有一定的適應(yīng)性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區(qū)域。 4.削弱背景干擾。對(duì)圖像B做簡(jiǎn)單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會(huì)影響整體效果。 5.用自定義模板進(jìn)行中值濾波區(qū)域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對(duì)G進(jìn)行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測(cè)車牌水平位置,利用垂直投影法檢測(cè)車牌垂直位置。 7.區(qū)域裁剪,截取車牌圖像。

標(biāo)簽： pic 使用說明目錄

上傳時(shí)間： 2014-01-17

上傳用戶：851197153
有了合適的處理對(duì)象

有了合適的處理對(duì)象，剩下的就是技術(shù)問題了。在數(shù)字運(yùn)動(dòng)檢測(cè)中運(yùn)用的關(guān)鍵技術(shù)有圖像數(shù)據(jù)讀取、圖像的中值濾波、圖像灰度化、圖像梯度的獲取、圖像特征區(qū)域的確定、兩幅圖像的匹配、圖像二值化、圖像細(xì)化、圖像去離散點(diǎn)的操作、物體的區(qū)域定位、物體中心點(diǎn)的取得，最后再?gòu)膱D片中得到物體運(yùn)動(dòng)軌跡。本運(yùn)動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是為了實(shí)現(xiàn)對(duì)一系列圖片中運(yùn)動(dòng)物體的跟蹤而設(shè)計(jì)的，它通過對(duì)一系列圖片的處理，提取出圖片背景，識(shí)別出運(yùn)動(dòng)物體，進(jìn)而對(duì)運(yùn)動(dòng)物體進(jìn)行跟蹤，得到物體運(yùn)動(dòng)的軌跡。本文主要闡述了什么是數(shù)字圖像處理、數(shù)字圖像處理的基本要求、數(shù)字圖像處理的實(shí)踐及開發(fā)工具的特點(diǎn)、功能、

標(biāo)簽： 對(duì)象

上傳時(shí)間： 2013-12-11

上傳用戶：shinesyh
在充分研究了原有的二值圖像加密算法的基礎(chǔ)上

在充分研究了原有的二值圖像加密算法的基礎(chǔ)上，結(jié)合混沌序列的特性提出了一種基于位擴(kuò)展的灰度圖像加密算法,并作了對(duì)比試驗(yàn)

標(biāo)簽： 分二值圖像加密算法

上傳時(shí)間： 2014-01-11

上傳用戶：gtzj
采用K均值聚類算法的原程序

采用K均值聚類算法的原程序，能夠?qū)叶葓D像進(jìn)行據(jù)類方法分割

標(biāo)簽： K均值聚類算法程序

上傳時(shí)間： 2013-12-21

上傳用戶：youke111