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時(shí)間序列方法 金融異常波動(dòng)

  • 用動態規劃的方法找出兩個序列的最長公共子序列

    用動態規劃的方法找出兩個序列的最長公共子序列,C++,包含有完整文檔說明。

    標簽: 序列 動態規劃

    上傳時間: 2017-08-20

    上傳用戶:it男一枚

  • 基于SVM的混沌時間序列分析 把SVM優化算法用于混沌時間序列分析 可以得到優于一些方法的結果

    基于SVM的混沌時間序列分析 把SVM優化算法用于混沌時間序列分析 可以得到優于一些方法的結果

    標簽: SVM 混沌 時間序列

    上傳時間: 2017-08-23

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  • vb獲取硬盤序列號,一個用VB獲得硬盤序列號的方法

    vb獲取硬盤序列號,一個用VB獲得硬盤序列號的方法

    標簽: 硬盤 序列號

    上傳時間: 2013-11-26

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  • 利用LFSR生成偽隨機序列(m序列) 對待隱藏的圖像進行加密然后利用線性插值的方法隱藏于載體圖像中。 代碼很完整 用的是MATLAB7.0

    利用LFSR生成偽隨機序列(m序列) 對待隱藏的圖像進行加密然后利用線性插值的方法隱藏于載體圖像中。 代碼很完整 用的是MATLAB7.0

    標簽: MATLAB LFSR 7.0 圖像

    上傳時間: 2014-01-23

    上傳用戶:zhangyi99104144

  • C8051F58x CAN BUS 可以提供傳輸 溝通介面 節省開發時間

    C8051F58x CAN BUS 可以提供傳輸 溝通介面 節省開發時間

    標簽: C8051F58x BUS CAN

    上傳時間: 2017-09-23

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  • 一種簡便偽隨機序列產生方法研究

    一種簡便偽隨機序列產生方法研究,通過運算得到  

    標簽: 偽隨機序列 方法研究

    上傳時間: 2016-05-19

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  • wolf方法計算時間序列的最大李雅普諾夫指數

    wolf方法計算時間序列的最大李雅普諾夫指數

    標簽: wolf 計算 時間序列

    上傳時間: 2020-11-28

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  • 數學建模中的預測方法:時間序列分析模型

    該文檔為數學建模中的預測方法:時間序列分析模型講解資料,講解的還不錯,感興趣的可以下載看看…………………………

    標簽: 數學建模

    上傳時間: 2021-10-30

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  • 考研數學(數學一)常考題型及其解題方法技巧歸納 毛綱源

    考研 數學 ( 數 學一 ) 常考 題 型及 其 解 題 方 法技 巧 歸納, 毛綱源  武漢 : 華中科技大學出版社 ,按照全 國碩士研究生入學統一考試數學一考試大綱要求編寫 了這本 《考研數學( 數學一) 常考題型及其解題方法技巧歸納》。      本書有 以下幾個顯著特點。      本書按數學一常考題 型編排 ( 范 圍較大題 型細分為 若干類 型) 。數學試題是無限的, 而題型是有限的。掌握好各類常考題型 及其解題思路、方法與技巧, 就能 以不變應萬變 , 收到觸類旁通 的 效果。由于本書例題多( 除含數學一的歷屆統考題外, 還選用了不 少其他數學試卷的考題 ) , 常考題型廣泛 , 掌握好這些題型及其解 題思路、方法與技巧, 也就使你掌握了未來的大部分數學一試題的 題型及其解題思路、方法與技巧, 因而本書能起到領航 引路、預測 未來考 向的作用。      本書特別強調對考研大綱劃定的基本概念、基本定理、基本公 式和基本方法的正確理解 , 全面系統地掌握 .      近些年來 , 相當一部分考生在解題 中的失誤, 究其原因, 恰恰 是在對大綱中規定的基本概念、基本原理、基本方法的理解與掌握 上存在欠缺、偏廢所致 。有鑒于此 , 本書結合數學一考生的實際, 對其普遍存在的問題針對性地進行講解 。在不少例題后加寫“注 意”一項, 望讀者細心揣摩 , 有益于切實掌握這些基礎知識 , 避免常 犯錯誤。      本書還注意培養提高綜合運用多個知識點解題的能力。      近幾年來的試題中常有綜合應用題 型, 這些題 型有的要應用Ⅰ· 同一數學學科的多個知識 點, 有的還要應用不 同數學學科 的多個 知識點, 這就要求我們在抓好基礎的同時還要注意提高綜合運用 知識的能力。本書十分注意綜合應用題型的解題方法技巧歸納。     本書敘述 由淺入深 , 適于 自學, 盡量做 到例題精而 易懂 , 全而 不濫 。      當然 , 編寫本書的最終 目的是提高考生的應試能力。基于此 , 在講解每一例題時既要強調解題思路和方法 , 又要提高計算能力, 提高計算的準確性。有時為激活思維,

    標簽: 考研數學

    上傳時間: 2022-06-04

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  • 大數據項目實戰之Python金融應用編程(數據分析、定價與量化投資),8.76G!

    課程用到的軟件匯集.rar 第1講、Python金融應用概述.rar 178.8M2017-11-02 18:36 第2講、基本數據類型與結構.rar 141.6M2017-11-02 18:36 第3講、Python數據可視化.rar 144.3M2017-11-02 18:36 第4講、金融時間序列數據處理與分析.rar 158.3M2017-11-02 18:36 第5講、Python中的輸入輸出操作.rar 177.1M2017-11-02 18:36 第6講、Python效率分析與提升.rar 183.2M2017-11-02 18:36 第7講、Python金融應用數學方法.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第8講、隨機分析.rar 226.3M2017-11-02 18:36 第9講、金融中的統計學及Python實現-revised.rar 227M2017-11-02 18:36 第10講、金融中數值方法及Python實現.rar 166.5M2017-11-02 18:36 第11講、Python與Excel的集成.rar 162.1M2017-11-02 18:36 第12講、Python面向對象與圖形界面編程.rar 135.1M2017-11-02 18:36 第13講、金融中的大數據應用與Python實現.rar 152.4M2017-11-02 18:36 第14講、案例1:金融衍生品分析庫的Python開發與應用.rar 521.1M2017-11-02 18:36 第15講、案例2:量化投資系統與Python實現.rar 533.5M2017-11-02 18:36

    標簽: 溫度 濕度

    上傳時間: 2013-07-03

    上傳用戶:eeworm

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