Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時做trace，協助工程師debug。 可能您會覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協助工程師了解如何寫好coding style，並養成習慣。 下圖所示為整個Debussy的原理架構，可歸納幾個結論：
標簽： Analysis Software Debussy Debug
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：hustfanenze
用C++寫的尋找公共祖先，實現樹的先序后序中序層次遍歷，內有實驗報告可以參閱。
標簽：
上傳時間： 2013-12-20
上傳用戶：sk5201314
《C++ 程式語言經典本》，The C++ Programming Language, 3rd edition 中譯本的序、 第一章、 第二章、 第三章、 附錄Ｂ的電子檔 此處採用的是由華康科技 所開發的 DynaDoc 格式。 內附DynaDoc 閱覽器
標簽： 程式
上傳時間： 2014-12-06
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實現直接插入排序 要求：封裝成一個函數，形式如下： void DirectInsertSort(bool bOrder, bool bPrintEveryStep, int * array) 其中，參數bOrder是布爾類型變量，true表示升序，false表示降序 bPrintEveryStep表示是否把每一步的排序結果打印出來，true表示打印，false表示不打印 array是待排序的數組
標簽： 排序 封裝 函數
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：wsf950131
長高44b0xi BIOS源碼 FS44B0II BIOS具有啟動、引導，下載、燒寫，設置日期、時間，設置工作頻率等多種功能，並且支持各種參數的存儲和自動調用。 可以用flashpgm等軟件將BIOS燒寫到Flash中去，BIOS的自身駐留地址位于NOR FLASH的0x1f0000處，系統參數保存在0x1ff000以上區域中。所以在燒寫完BIOS，上電復位后先要執一定要執行backup命令把BIOS本身拷貝到NOR FLASH的高端1f0000去。
標簽： BIOS 44 0xi 0II
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：ainimao
小弟撰寫的類神經pca對圖片的壓縮與解壓縮,對來源圖片training過後,可使用該張圖像的特性(eigenvalue和eigenvetex)來對別張圖解壓縮,非常有趣的方式,再設定threashold時注意時值不要過大,因為這牽涉inverse matrex的計算.
標簽： eigenvalue eigenvetex threashol training
上傳時間： 2015-12-02
上傳用戶：wpwpwlxwlx
雜湊法(Hashing)的搜尋與一般的搜尋法(searching)是不一樣的。在雜湊法中，鍵值(key value)或識別字(identifier)在記憶體的位址是經由函數(function)轉換而得的。此種函數，一般稱之為雜湊函數(Hashing function)或鍵值對應位址轉換(key to address transformation)。對於有限的儲存空間，能夠有效使用且在加入或刪除時也能快的完成，利用雜湊法是最適當不過了。因為雜湊表搜尋在沒有碰撞(collision)及溢位(overflow)的情況下，只要一次就可擷取到。
標簽： searching Hashing
上傳時間： 2016-01-14
上傳用戶：dancnc
選擇排序法的概念簡單，每次從未排序部份選一最小值，插入已排序部份的後端，其時間主要花費於在整個未排序部份尋找最小值，如果能讓搜尋最小值的方式加快，選擇排序法的速率也就可以加快，Heap排序法讓搜尋的路徑由樹根至最後一個樹葉，而不是整個未排序部份，因而稱之為改良的選擇排序法。
標簽： 排序
上傳時間： 2013-12-14
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主要使用與C6000平臺下，可以通過網絡下載編譯器生成的.out文件，不需要使用其它的工具對.out文件進行加工后使用CCS工具進行下載目標代碼
標簽： C6000
上傳時間： 2016-02-12
上傳用戶：nanxia
Monte Carlo 法是用來解決數學和物理問題的非確定性的（概率統計的或隨機的）數值方法。Monte Carlo 方法（MCM），也稱為統計試驗方法.主要是研究均勻介質的穩定狀態[1]。它是用一系列隨機數來近似解決問題的一種方法，是通過尋找一個概率統計的相似體并用實驗取樣過程來獲得該相似體的近似解的處理數學問題的一種手段。
標簽： Monte Carlo MCM 物理
上傳時間： 2016-02-20
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