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智能<b>交通</b>

  • 停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型

    停車誘導系統中車位預測模型的研究 摘 要 研究城市停車誘導系統的停車車位占有率預測問題。首先提出墓于B P神經網絡的車位占有預測模型, 同時將自適應 學習速率調整法和加入動量項方法用于改善基本B P神經網絡, 優化了學習速率, 減少了訓練過程的震蕩趨勢, 改善了網絡的收效 隆。以此為基礎實現了停車位的智能預測 0最后, 進行了多種方法比對實驗

    標簽: 停車誘導 預測模型 城市

    上傳時間: 2013-12-17

    上傳用戶:GavinNeko

  • 本網絡考核系統采用現在比較先進的基于B-S模式的全新的網絡考試系統。服務器端對數據庫進行管理

    本網絡考核系統采用現在比較先進的基于B-S模式的全新的網絡考試系統。服務器端對數據庫進行管理,客戶端通過瀏覽器登錄網絡考場,進行選擇性考試,考試結束用戶答案自動提交服務器數據庫,服務器自動對用戶的考試進行評分。與傳統的基于C-S模式的網絡考場相比,它更加穩定,更適宜于互聯網上的考試。同時,網絡考場是基于題庫操作的,所以能實現智能自動組卷、自動閱卷和自動分析,大大縮短了考試周期,減低了對客戶端的要求。

    標簽: B-S 網絡 比較 模式

    上傳時間: 2014-01-21

    上傳用戶:515414293

  • 21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井

    21世紀大學新型參考教材系列 集成電路B 荒井

    標簽: 大學 教材 集成電路

    上傳時間: 2013-04-15

    上傳用戶:eeworm

  • 家電維修(最基礎的教程B)1-20.Torrent

    家電維修(最基礎的教程B)1-20.Torrent

    標簽: Torrent 20 家電維修 教程

    上傳時間: 2013-06-10

    上傳用戶:eeworm

  • 智能交通信號控制系統的設計與研究

    智能交通信號控制系統的設計與研究

    標簽: 智能交通 信號控制

    上傳時間: 2013-07-12

    上傳用戶:eeworm

  • 智能交通信號控制系統的設計與研究-78頁-3.6M.pdf

    專輯類-實用電子技術專輯-385冊-3.609G 智能交通信號控制系統的設計與研究-78頁-3.6M.pdf

    標簽: 3.6 78 智能交通

    上傳時間: 2013-05-26

    上傳用戶:Neal917

  • 21世紀大學新型參考教材系列-集成電路B-荒井-159頁-2.8M.pdf

    專輯類-電子基礎類專輯-153冊-2.20G 21世紀大學新型參考教材系列-集成電路B-荒井-159頁-2.8M.pdf

    標簽: 159 2.8 大學

    上傳時間: 2013-05-16

    上傳用戶:pkkkkp

  • 三次B樣條曲線.rar

    三次B樣條曲線源代碼,C語言編寫的三次B樣條曲線源代碼,希望大家喜歡。

    標簽:

    上傳時間: 2013-07-13

    上傳用戶:chengli008

  • 全功能交通燈設計智能交通燈.rar

    全功能交通燈設計+智能交通燈 全功能交通燈設計+智能交通燈

    標簽: 交通燈 智能交通燈

    上傳時間: 2013-06-19

    上傳用戶:xg262122

  • 基于FPGA的B型超聲成像系統的設計與實現.rar

    便攜式B型超聲診斷儀具有無創傷、簡便易行、相對價廉等優勢,在臨床中越來越得到廣泛的應用。它將超聲波技術、微電子技術、計算機技術、機械設計與制造及生物醫學工程等技術融合在一起。開展該課題的研究對提高臨床診斷能力和促進我國醫療事業的發展具有重要的意義。 便攜式B型超聲診斷儀由人機交互系統、探頭、成像系統、顯示系統構成。其基本工作過程是:首先人機交互系統接收到用戶通過鍵盤或鼠標發出的命令,然后成像系統根據命令控制探頭發射超聲波,并對回波信號處理、合成圖像,最后通過顯示系統完成圖像的顯示。 成像系統作為便攜式B型超聲診斷儀的核心對圖像質量有決定性影響,但以前研制的便攜式B型超聲診斷儀的成像系統在三個方面存在不足:第一、采用的是單片機控制步進電機,控制精度不高,導致成像系統采樣不精確;第二、采用的數字掃描變換算法太粗糙,影響超聲圖像的分辨率;第三、它的CPU多采用的是51系列單片機,測量速度太慢,同時也不便于系統升級和擴展。 針對以上不足,提出了基于FPGA的B型超聲成像系統解決方案,采用Altera公司的EP2C5Q208C8芯片實現了步進電機步距角的細分,使電機旋轉更勻速,提高了采樣精度;提出并采用DSTI-ULA算法(Uniform Ladder Algorithm based on Double Sample and Trilinear Interotation)在FPGA內實現數字掃描變換,提高了圖像分辨率;人機交互系統采用S3C2410-AL作為CPU,改善了測量速度和系統的擴展性。 通過對系統硬件電路的設計、制作,軟件的編寫、調試,結果表明,本文所設計的便攜式B型超聲成像系統圖像分辨率高、測量速度快、體積小、操作方便。本文所設計的便攜式B型超聲診斷儀可在野外作業和搶險(諸如地震、抗洪)中發揮作用,同時也可在鄉村診所中完成對相關疾病的診斷工作。

    標簽: FPGA 超聲成像

    上傳時間: 2013-05-18

    上傳用戶:helmos

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