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智能寵物喂養(yǎng)系統(tǒng)

  • 家居家電燈光照明安防物聯智能控制方案

    家居家電燈光照明安防物聯智能控制方案

    標簽: 家居 家電 燈光照明 智能控制

    上傳時間: 2013-07-03

    上傳用戶:eeworm

  • 基于物聯網的智能公交系統設計

    基于改善公交調度手段、提高公交運營效率,提高公交吸引力和分擔率目的,采用了基于物聯網的智能公交系統設計方法。基于物聯網的智能公交系統具有車輛監控調度、車載終端、電子站牌和通信網絡等功能模塊。系統通過RFID技術對公交車輛進行跟蹤、定位、監控和調度,站臺的觸摸屏統計各路次候車乘客數,及電子站牌實時發布各車次到站時間等信息,利用Zigbee無線網絡技術實現車載終端、站臺系統和調度監控中心之間的通信。基于物聯網的智能公交系統可以提高公交服務質量和效率,滿足市民的出行需求。

    標簽: 物聯網 智能公交 系統設計

    上傳時間: 2013-12-16

    上傳用戶:testAPP

  • 基于物聯網技術的建筑照明智能無線控制系統

    本系統融合了傳感器技術、物聯網技術、3G通信技術,針對目前城市建筑照明管理方式單一、非智能化、布線復雜及維護困難的現狀,提出了基于物聯網技術的建筑照明智能無線控制方案。方案按照分層軟硬件設計思想,采用終端層、電控柜主節點層和服務器層的三層結構進行設計,將ZigBee技術、2.5G/3G通信技術與Internet Web技術可靠的融合到整個系統開發過程。系統在有效網絡編址基礎上,提供1/2、1/3等控制模式和按地球經緯度控制模式,實現了節能。

    標簽: 物聯網技術 建筑照明 智能無線 控制系統

    上傳時間: 2014-12-28

    上傳用戶:xy@1314

  • 網 上 購 物 系 統 ( 基 于 java )

    網 上 購 物 系 統 ( 基 于 java )

    標簽: java

    上傳時間: 2016-03-29

    上傳用戶:hongmo

  • 智 能 決 策 系 統 開 發 平 臺IDSDP 計算所智能計算機科學開放實驗室

    智 能 決 策 系 統 開 發 平 臺IDSDP 計算所智能計算機科學開放實驗室

    標簽: IDSDP 計算 智能計算 實驗室

    上傳時間: 2013-12-22

    上傳用戶:colinal

  • 物聯網智能家居數傳及智能控制方案_WiFi+藍牙組合模塊LCS2028

    物聯網智能家居數傳及智能控制方案_WiFi+藍牙組合模塊LCS2028

    標簽: 物聯網 智能家居 wifi 藍牙 lcs2028

    上傳時間: 2021-11-07

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  • 基于物聯網的家庭景觀智能互聯系統

    基于物聯網的家庭景觀智能互聯系統這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標簽: 物聯網 智能互聯系統

    上傳時間: 2021-11-27

    上傳用戶:zhaiyawei

  • 基于物聯網技術的智能物流系統

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    標簽: 物聯網 智能物流系統

    上傳時間: 2022-01-04

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  • 神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究

    神經網絡在智能機器人導航系統中的應用研究1神經網絡在環境感知中的應 用 對環境 的感 知 ,環境模型 妁表示 是非常重要 的。未 知 環境中的障礙物的幾何形狀是不確定的,常用的表示方浩是 槽格法。如果用冊格法表示范圍較大的工作環境,在滿足 精度要求 的情況下,必定要占用大量的內存,并且采用柵 格法進行路徑規劃,其計算量是相當大的。Kohon~n自組織 神經瞬絡為機器人對未知環境的蒜知提供了一條途徑。 Kohone~沖經網絡是一十自組織神經網絡,其學習的結 果能體現出輸入樣本的分布情況,從而對輸入樣本實現數 據壓縮 。基于 網絡 的這些特 性,可采 用K0h0n曲 神經元 的 權向量來表示 自由空間,其方法是在 自由空間中隨機地選 取坐標點xltl【可由傳感器獲得】作為網絡輸入,神經嘲絡通 過對大量的輸八樣本的學習,其神經元就會體現出一定的 分布形 式 學習過程如下:開 始時網絡的權值隨機地賦值 , 其后接下式進行學 習: , 、 Jm(,)+叫f)f,)一珥ff)) ∈N,(f) (,) VfeN.(f1 其 中M(f1:神經元 1在t時刻對 應的權值 ;a(∽ 謂整系 數 ; (『l網絡的輸八矢量;Ⅳ():學習的 I域。每個神經元能最 大限度 地表示一 定 的自由空間 。神經 元權 向量的最 小生成 樹可以表示出自由空問的基本框架。網絡學習的鄰域 (,) 可 以動 態地 定義 成矩形 、多邊 形 。神經 元數量 的選取取 決 于環境 的復雜度 ,如果神 經元 的數量 太少 .它們就 不能 覆 蓋整十空間,結果會導致節點穿過障礙物區域 如果節點 妁數量太大 .節點就會表示更多的區域,也就得不到距障 礙物的最大距離。在這種情況下,節點是對整個 自由空間 的學 習,而不是 學習最 小框架空 間 。節 點的數 量可 以動態 地定義,在每個學習階段的結柬.機器人會檢查所有的路 徑.如檢鍘刊路徑上有障礙物 ,就意味著沒有足夠的節點 來 覆蓋整 十 自由窯 間,需要增加 網絡節點來 重新學 習 所 138一 以為了收斂于最小框架表示 ,應該采用較少的網絡 節點升 始學習,逐步增加其數量。這種方法比較適臺對擁擠的'E{= 境的學習,自由空間教小,就可用線段表示;若自由空問 較大,就需要由二維結構表示 。 采用Kohonen~沖經阿絡表示環境是一個新的方法。由 于網絡的并行結構,可在較短的時間內進行大量的計算。并 且不需要了解障礙物的過細信息.如形狀、位置等 通過 學習可用樹結構表示自由空問的基本框架,起、終點問路 徑 可利用樹的遍 歷技術報容易地被找到 在機器人對環境的感知的過程中,可采用人】:神經嘲 絡技術對 多傳 感器的信息進 行融臺 。由于單個傳感器僅能 提 供部分不 完全 的環境信息 ,因此只有秉 甩 多種傳感器 才 能提高機器凡的感知能力。 2 神經 網絡在局部路徑規射中的應 用 局部路徑 規刪足稱動吝避碰 規劃 ,足以全局規荊為指 導 利用在線得到的局部環境信息,在盡可能短的時問內

    標簽: 神經網絡 智能機器人 導航

    上傳時間: 2022-02-12

    上傳用戶:qingfengchizhu

  • X-Board智能控制系統-智能家居-智能解決方案-物聯網方案-單片機

    X-Board智能控制系統-智能家居-智能解決方案-物聯網方案-單片機方案-臨滴科技這是一份非常不錯的資料,歡迎下載,希望對您有幫助!

    標簽: 智能控制系統 智能家居

    上傳時間: 2022-03-03

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