隨著近些年國家電網公司電網智能化建設的規劃，電子式電能表技術迅速發展，針對用電信息采集，雙向互動，防竊電，遠程抄表等技術研究的進步，現階段發展趨勢是寬量程高可靠性，由于電能表過載倍數越高，電能表準確計量的負荷范圍就越寬，因此選擇寬量程高可靠行的多功能智能電能表可以減小用戶負荷增長后更換電能表的工作量。目前國內儀器制造設計的電能表主要有遠程監測儀表，手持式儀表，便攜式多功能分析儀表。遠程檢測儀表是被定點安裝在現場，產生的數據以通訊的方式把數據集中上傳至上位機進行統一分析處理，不是實時在線雙向互動的。手持式儀表由技術人員隨身攜帶，測量分析功能比較簡單。便攜式多功能分析儀表數據處理功能強大，但主要用于現場專項測試，價格較高。而在技術解決方案中，傳統的單片機不能滿足多功能而且精度低，不適用于信息交互高速實時處理場合。基于DSP高速計算芯片需要的擴展外設比較多，系統比較復雜，開發成本比較高，不具備實用價值。選擇計量芯片ATT7022C加ARM處理器，可將人機交互和數據通信等的功能都集中于ARM子系統中，使整個系統體積小、功耗低、量程寬，可靠性高，具備實用價值。
上傳時間： 2022-07-21
上傳用戶：trh505
本課題的主要目標是設計一個基于TM32與ATT7022日的用電智能采集模塊，該采集模塊具有智能多費率三相電能表的大部分功能，即可以測量與存儲電壓、電流、功率、功率因數、相角和諧波等參數。微控制器STM32是意法半導體公司的產品，其采用ARM較新版的Cortex-M3內核，此類新的內核的特點是功耗小且性能好。此模塊將為主臺（PC機或電力負荷管理終端）提供大量的電力數據，除了實時數據，還有歷史數據。該用電智能采集模塊包括硬件部分與軟件部分，本人的主要工作是軟件部分的編寫與調試。而軟件部分又分為兩層，分別是硬件接口層與業務層。本人的工作更側重于硬件接口層部分軟件的編寫與調試。本模塊的微控制器只是通過SPI 接口讀取ATT7022E的測量結果：因為ATT7022E的測量精度很高，且對整個模塊的精度起到了主要作用，因此該模塊的計量精度較高，達到了設計要求。有功電能計量誤差小于0.5%，無功電能計量誤差小于2%。
上傳時間： 2022-07-22
上傳用戶：默默
51單片機智能路燈自動開啟關閉程序設計整個系統以STC89C52單片機為核心器件，配合電阻電容晶振等器件，構成單片機的最小系統。其它個模塊圍繞著單片機最小系統展開。其中包括，照明設備采用USB小燈進行模擬，在USB小燈內部，是6顆白色的LED燈；光照強度采集模塊，是使用光敏電阻+ADC0832，當外界有光照時，燈具會停止工作；人體感應采用紅外熱釋傳感器，該傳感器靈敏度高，操作控制簡單；時間控制模塊采用PWM脈沖寬度調制，控制燈光亮度最大工作時間為60s；最后是供電采用常用的USB 5V進行供電。
上傳時間： 2022-07-22
上傳用戶：qdxqdxqdxqdx
正在做0-30V、0-15A的數控電源，程序搞了很久終于差不多了，得瑟得瑟自己腐蝕的板子：顯示器件最初用128*64的是OLED小屏：屏幕太小感覺與機殼不配，換1.8寸的TFT彩屏：主控選用了STM8L152K4，SPI口彩屏。屏顯第一行設置電壓電流。第二行用大字體顯示輸出電壓、電流。中部為輸出電壓電流曲線。屏幕成128*160分辨率后，最初想在多出的“空間”顯示散熱器、變壓器溫度、配色菜單或者為電池充電預置參數什么的，感覺意義不大，最終放了兩條輸出曲線。最下面是功率、電阻AH、WH等參數。用了3個定時器，tim1設為編碼器模式，驅動編碼器。tim2產生PWM信號，啟用了一個ADC通道采集熱敏電阻信號，根據溫度改變PWM占空比，實現散熱扇溫控調速。tim3精確定時，累計時間用于AH、WH參數計算。DAC為12位的雙通道芯片MCP4822。芯片內置的12位ADC采集輸出電壓、電流和熱敏電阻信號，前兩者用于顯示和計算，后者用于風扇溫控。做到后來感覺不該在此處偷懶，用獨立的ADC芯片就好了，顯示和偏移就都能到1mV、1mA了，現在這板子，沒轍了。啟用了2個引腳的外部中斷，以外部中斷方式觸發更新設置值和編碼器按鍵值，編碼器按鍵值決定設置位。反白（紅）位為當前設置位，旋轉編碼器可改變設置值，短按編碼器開關改變設置位，長按為輸出\預制切換。還有3條口線用于控制繼電器，切換輸入電壓。
上傳時間： 2022-07-23
上傳用戶：bluedrops
智能語音觸發器資料，“Hey Siri”功能允許用戶啟動Siri。一個很小的語音識別器一直在運行并監聽這兩個單詞。當它檢測到“Hey Siri”時，Siri將余下的語音作為命令或查詢進行解析。“Hey Siri”探測器使用深度神經網絡（DNN）將每個時刻的聲音的聲學模式轉換為語音聲音的概率分布。然后，它計算你所說的短語是“Hey Siri”的可能性分數。如果得分足夠高，Siri會被喚醒。 整個系統有幾個部分。Siri的大部分實現都是“在云端”，包括主要的自動語音識別，自然語言解釋和各種信息服務。還有一些服務器可以提供檢測器使用的聲學模型的更新。我們主要關注探測器：一個專門的語音識別器，它只關注“Hey Siri”
標簽： 智能語音觸發器
上傳時間： 2022-07-26
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