用學(xué)習(xí)因子異步變化的粒子群優(yōu)化算法求解無約束優(yōu)化問題
標(biāo)簽： 粒子群優(yōu)化 智能算法
上傳時間： 2016-10-24
上傳用戶：浮塵6666
matlab智能算法30個案例分析 掃描版
標(biāo)簽： matlab 算法
上傳時間： 2019-05-15
上傳用戶：IDFT
人工蜂群算法（ABC）是一種群智能算法，具有收斂速度快，初始值不敏感的特點(diǎn)，此為其作者寫的matlab源代碼，值得想了解ABC算法的朋友參考
標(biāo)簽： ABC_MATLAB_web
上傳時間： 2013-05-23
上傳用戶：ommshaggar
一個可自我學(xué)習(xí)的人工智能小模型，希望對學(xué)習(xí)智能算法的朋友提供幫助。
標(biāo)簽： 人工智能 模型
上傳時間： 2015-05-19
上傳用戶：weixiao99
The Dynamic Assignment Problem，動態(tài)排班問題，使用到了各個智能算法
標(biāo)簽： Assignment Dynamic Problem The
上傳時間： 2013-12-21
上傳用戶：q123321
一個用于地板廠家將不同長度的地板裝箱的自動配比程序，輸入各種型號的地板，會用智能算法計(jì)算出最佳裝箱方案。程序幫助中有詳細(xì)的說明。
標(biāo)簽： 家 長度 自動 程序
上傳時間： 2013-12-11
上傳用戶：z754970244
暴力破解TSP中國郵遞員問題的程序。使用數(shù)據(jù)為Oliver30.tsp，從其中的螞蟻算法和暴力破解算法可知智能算法的重要性。
標(biāo)簽： Oliver TSP tsp 30
上傳時間： 2014-02-04
上傳用戶：15736969615
在工程實(shí)踐中，經(jīng)常會接觸到一些比較“新穎”的算法或理論，比如模擬退火，遺傳算法，禁忌搜索，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些算法或理論都有一些共同的特性（比如模擬自然過¬ 程），通稱為“智能算法”。它們在解決一些復(fù)雜的工程問題時大有用武之地
標(biāo)簽： 工程實(shí)踐
上傳時間： 2016-06-26
上傳用戶：225588
本文對火災(zāi)預(yù)警中DSP圖像處理技術(shù)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容包括： 1.克服了常規(guī)傳感器報(bào)警的缺點(diǎn)。采用圖像型火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)利用火災(zāi)初期的火焰面積逐漸增大、火焰邊緣抖動等特征作為火災(zāi)判據(jù)，消除了周圍環(huán)境干擾的影響。 2.采用了具有高速度、高精度運(yùn)算能力的DSP芯片，滿足了圖像處理中運(yùn)算量大、實(shí)時性強(qiáng)、數(shù)據(jù)傳輸速率高等要求。具有功耗低、實(shí)時性強(qiáng)的優(yōu)點(diǎn)。 3.采用基于模糊邏輯的圖像識別技術(shù)，使系統(tǒng)通過模糊智能算法，把兩個火災(zāi)判據(jù)—“面積增量”和“尖角變化量”有效的結(jié)合起來，進(jìn)行判斷。進(jìn)一步提高了火災(zāi)探測的準(zhǔn)確性，降低了誤報(bào)率。
標(biāo)簽： DSP 預(yù)警 圖像處理技術(shù) 傳感器
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：moerwang
這是bs球隊(duì)的仿真2D比賽程序，其中的智能算法和強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法值得借鑒。
標(biāo)簽： 仿真 程序
上傳時間： 2016-11-07
上傳用戶：源弋弋
蟲蟲下載站版權(quán)所有 京ICP備2021023401號-1
