?? 最優化理論技術資料

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?? 源代碼：1975
最優化理論是電子工程領域中不可或缺的一環，它通過數學模型和算法尋找復雜問題的最佳解決方案。廣泛應用于信號處理、控制系統設計及機器學習等多個方面，幫助工程師們提高系統性能與效率。掌握最優化方法不僅能夠促進技術創新，還能有效解決實際工程項目中的難題。本頁面匯集了3593份精選資源，包括但不限于線性規劃、非線性規劃、動態規劃等核心內容，助力您深入理解并應用這一強大工具于實踐中。

?? 最優化理論熱門資料

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隨著現代電力系統向大容量、高電壓方向發展，廣泛用于大型發電機組測量和保護用的大電流互感器的研制就變得很緊迫。考慮到大電流互感器具有大電流、強電磁干擾和多相運行等特點，在設計大電流互感器時，必須采取有效的屏蔽措施，屏蔽來自鄰相的雜散磁通。傳統的屏蔽方案是采用金屬屏蔽罩，盡管有效，但設備笨重。本文中，作...

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10。《用于最優化的計算智能》，Nirwan Ansali，Edwin Hou著，李軍，邊肇棋譯 清華大學出版社 1999年第一版 本書從討論組合優化中的基本問題——NP問題入手，系統地講述了近年來所發展起來的智能最優化的各種技術和方法，其中包括啟發式搜索、Hopfield神經網絡、模擬退火和...

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bp神經網絡算法是解決最優化問題的先進算法之一，本論文討論了神經網絡中使用最為廣泛的前饋神經網絡。其網絡權值學習算法中影響最大的就是誤差反向傳播算法（back-propagation簡稱BP算法）。BP算法存在局部極小點，收斂速度慢等缺點。基于優化理論的Levenberg-Marquardt算法忽略...

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