<button id="sqcmu"></button> 最小二乘法曲線擬合 作者：佚名 文章來源：不詳 點擊數：164 更新時間：2006-1-4 【字體：小 大】【發表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標 //M -- 結果變量組數 //N -- 采樣數目 //A -- 結果參數 文章錄入：admin 責任編輯：admin
上傳時間： 2014-01-24
上傳用戶：liansi
使用pso求最小化一函數 matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學習matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間： 2013-12-18
上傳用戶：zhaiye
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------ 擬合多項式的階數（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數,排列順序為由高階到低階（已知條件） // double *x--- 結點x軸數據（已知條件） // double *y--- 結點y軸數據（已知條件） // double *Yg-- 結點估計值，個數為m（過程變量） // int m------ 結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數說明 //函數名稱：Correlation //函數功能：計算最小二乘法擬合的多項式的相關系數 //使用方法：int M------擬合多項式的項數（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數,按升次排列（已知條件） // double *x---結點x軸數據（已知條件） // double *y---結點y軸數據（已知條件） // double *Yg--結點估計值，與*y相對應，個數為m（過程變量） // int m------結點個數（已知條件） //注意事項：多項式階數最高為10,多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
標簽： Correlation 函數 計算 最小二乘法擬合
上傳時間： 2014-11-23
上傳用戶：yxgi5
//=== === === === === === === === === === === === === === = //函數說明 //函數名稱：PolyFit //函數功能：最小二乘法曲線擬合 //使用方法：double *x ---- 存放n個數據點的X坐標 // double *y ---- 存放n個數據點的Y坐標 // int n -------- 給定數據點個數 // double *a ---- 返回m-1次擬合多項式的m個系數 // int m -------- 擬合多項式的項數，即擬合多項式的最高次為m-1。要求m<=n,且 // m<=20。若m>n或m>20，則本函數自動按m=min{n,20}處理 // double *dt --- dt[0]返回擬合多項式與各數據點誤差的平方和；dt[1]返回擬合多 // 項式與各數據點的誤差絕對值之和；dt[2]返回擬合多項式與各數據 // 點誤差絕對值的最大值 //注意事項：擬合多項式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...
上傳時間： 2015-07-19
上傳用戶：waizhang
* 本算法用最小二乘法依據指定的M個基函數及N個已知數據進行曲線擬和 * 輸入: m--已知數據點的個數M * f--M維基函數向量 * n--已知數據點的個數N-1 * x--已知數據點第一坐標的N維列向量 * y--已知數據點第二坐標的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數進行曲線擬和的系數, * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].
上傳時間： 2015-07-26
上傳用戶：
VC+MO最短路徑算法 // 計算線的幾何長度 double CalcLength() // 通過線的id得到線數據 BOOL GetLineData(int id) // 得到距離某點最近的線段，返回該線段的id int GetNearestLineData( double x, double y) // 判斷兩點是否重合 BOOL IsPtCoincide( NetPoint ptFirst, NetPoint ptSecond ) // 得到最鄰近的點
標簽： GetLineData CalcLength double BOOL
上傳時間： 2015-08-28
上傳用戶：lizhen9880
同一個數會由于采用不同的基數而使得其表現的形式是完全不一樣的，在我們的學習中，我們熟悉的基數有10進制、12進制、60進制、2進制、8進制和16進制。比如數據12，如果我們用2進制表示，則它就是1100；如果用3進制表示就是110；如果用8進制表示則是14。我們的編程任務就是與數的進制（也就是基數）有關。 程序中我們會給大家很多個數對（假設每個數對的數用X和Y表示），程序需要解決的問題就是為X和Y各選擇一個最小的基數，以使得這兩個數在其選擇的基數上是一對相等的數。 例如，12和5這個數對，我們可以為12選擇基數3，為5選擇基數6，這樣一來12（base 3）=5（base 6），因為12（base 3）就是10進制數5，而5（base 6）也是10進制數中的5。 程序的輸入是通過文件完成的。 文件中的每一行都包含一個數對X和Y,兩個數通過一個或多個空格符分割，與X和Y相關聯的有效基數值范圍為2~36。X和Y的合理數值表示字符包括0—9和A-Z（表示數值10-35）。 文件的最后一行用一個數字0表示輸入的結束。
標簽：
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：skfreeman
％BIQPBOX Bisection reflective line search for sqpbox ％ [nx,nsig,alpha] = BIQPBOX(s,c,strg,x,y,sigma,l,u,... ％ oval,po,normg,DS,mtxmpy,data,H) ％ returns the new feasible point nx, the corresponding sign vector nsig, ％ and the step size of the unreflected step, alpha. ％ Copyright (c) 1990-98 by The MathWorks, Inc. ％ $Revision: 1.2 $ $Date:
標簽： BIQPBOX reflective Bisection search
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：sk5201314
最小二乘曲面擬合程序（m文件），對一組三維數據z=f(x,y)擬合，成為關于x和y的多項式
標簽： 程序
上傳時間： 2015-11-10
上傳用戶：xsnjzljj
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