盒維數(shù)MATLAB計算程序。%根據(jù)計盒維數(shù)原理編寫了求一維曲線分形維數(shù)的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求輸入一維信號的計盒分形維數(shù) %y是一維信號 %cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長度的偶數(shù) %D是y的計盒維數(shù)(一般情況下D>=1),D=lim(log(N(e))/log(k/e)),
標(biāo)簽: FractalDim function cellmax MATLAB
上傳時間: 2015-04-23
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(2) 主要算法的基本思想: 從題目上來分析我認(rèn)為這是一個圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產(chǎn)生最短路徑的方法:設(shè)置兩個頂點的集合T和S,集合S中存放已找到的最短路徑的頂點,集合T中存放當(dāng)前還未找到的最短路徑的頂點。初始狀態(tài)時,集合S中只包含源點V0,然后不斷從集合T中選取到頂點V0路徑長度最短的頂點加入到集合S中,集合S中每加入一個新的頂點U,都要修改頂點V0到集合T中剩余頂點的最短路徑長度值,集合T中各頂點新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復(fù),直到集合T的頂點全部加入到集合S為止。
上傳時間: 2015-05-01
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用遺傳算法解決通信中的TDOA問題 文件名 program 完成功能 求出在進行account_test次的試驗中每一次的最優(yōu)染色體,并且求出均值MV,和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能 對各個常量試驗參數(shù)進行設(shè)定 文件名 main_program 完成功能 完成一次試驗的計算 文件名 all_Noise 完成功能 計算TDOA值(由基站所測量的TDOA(受到噪聲的干擾)) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能 產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr,矩陣的1,2行為估計的x,y坐標(biāo),矩陣的3,4行為0。
標(biāo)簽: account_test program TDOA 算法
上傳時間: 2013-12-22
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二分搜索是運用分治策略的典型例子。二分搜索方法充分利用了元素間的次序關(guān)系,采用分治策略,可在最壞情況下用O(logn)的時間完成搜索任務(wù)。
上傳時間: 2013-12-16
上傳用戶:Ants
一般都是求圖的最小生成樹,本程序是帶權(quán)圖的最大生成樹(搜索樹)的算法實現(xiàn),
標(biāo)簽: 生成樹
上傳時間: 2013-12-17
上傳用戶:shus521
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序,可以得到光斑形心位置的(x,y)坐標(biāo)。
上傳時間: 2014-09-02
上傳用戶:bibirnovis
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p-1 次多項式進行擬合,p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用,有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點的個數(shù)。 b,為輸出的多項式系數(shù),b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
上傳時間: 2014-01-12
上傳用戶:變形金剛
普里姆算法構(gòu)造最小生成樹,無向圖的深度優(yōu)先搜索。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)作業(yè)答案。老師寫的
上傳時間: 2013-11-29
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最小二乘法曲線擬合 作者:佚名 文章來源:不詳 點擊數(shù):164 更新時間:2006-1-4 【字體:小 大】【發(fā)表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù) 文章錄入:admin 責(zé)任編輯:admin
上傳時間: 2014-01-24
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使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼,寫的非常簡潔(不到100行),且還包括了2維的圖形展示,和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化:(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt
上傳時間: 2013-12-18
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