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最優(yōu)(yōu)路徑

盒維數(shù)MATLAB計(jì)算程序。%根據(jù)計(jì)盒維數(shù)原理編寫了求一維曲線分形維數(shù)的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求輸入一維信號的計(jì)盒分形維

盒維數(shù)MATLAB計(jì)算程序。%根據(jù)計(jì)盒維數(shù)原理編寫了求一維曲線分形維數(shù)的matlab程序 function D=FractalDim(y,cellmax) %求輸入一維信號的計(jì)盒分形維數(shù) %y是一維信號 %cellmax:方格子的最大邊長,可以取2的偶數(shù)次冪次(1,2,4,8...),取大于數(shù)據(jù)長度的偶數(shù) %D是y的計(jì)盒維數(shù)（一般情況下D>=1）,D=lim(log(N(e))/log(k/e)),

標(biāo)簽： FractalDim function cellmax MATLAB

上傳時(shí)間： 2015-04-23

上傳用戶：liuchee
（2）主要算法的基本思想：從題目上來分析我認(rèn)為這是一個(gè)圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產(chǎn)生最短路徑的方法：設(shè)置兩個(gè)頂點(diǎn)的集合T和S

（2）主要算法的基本思想：從題目上來分析我認(rèn)為這是一個(gè)圖的最短路徑問題。因此決定用Dijkstra算法按路徑長度遞增的順序逐步產(chǎn)生最短路徑的方法：設(shè)置兩個(gè)頂點(diǎn)的集合T和S，集合S中存放已找到的最短路徑的頂點(diǎn)，集合T中存放當(dāng)前還未找到的最短路徑的頂點(diǎn)。初始狀態(tài)時(shí)，集合S中只包含源點(diǎn)V0，然后不斷從集合T中選取到頂點(diǎn)V0路徑長度最短的頂點(diǎn)加入到集合S中，集合S中每加入一個(gè)新的頂點(diǎn)U，都要修改頂點(diǎn)V0到集合T中剩余頂點(diǎn)的最短路徑長度值，集合T中各頂點(diǎn)新的最短路徑長度值為原來的最短路徑長度值與頂點(diǎn)U的最短路徑長度只值中的較小的。此過程不斷重復(fù)，直到集合T的頂點(diǎn)全部加入到集合S為止。

標(biāo)簽： Dijkstra 算法最短路徑分

上傳時(shí)間： 2015-05-01

上傳用戶：wpwpwlxwlx
用遺傳算法解決通信中的TDOA問題文件名 program 完成功能求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體

用遺傳算法解決通信中的TDOA問題文件名 program 完成功能求出在進(jìn)行account_test次的試驗(yàn)中每一次的最優(yōu)染色體，并且求出均值MV，和均方誤差MSE 文件名 definition_constant( ) 完成功能對各個(gè)常量試驗(yàn)參數(shù)進(jìn)行設(shè)定文件名 main_program 完成功能完成一次試驗(yàn)的計(jì)算文件名 all_Noise 完成功能計(jì)算TDOA值（由基站所測量的TDOA（受到噪聲的干擾）) 文件名 gen_ini_pop_arr 完成功能產(chǎn)生染色體矩陣pop_arr，矩陣的1，2行為估計(jì)的x，y坐標(biāo)，矩陣的3，4行為0。

標(biāo)簽： account_test program TDOA 算法

上傳時(shí)間： 2013-12-22

上傳用戶：shinesyh
簡單實(shí)現(xiàn)了A*尋路算法

簡單實(shí)現(xiàn)了A*尋路算法，運(yùn)行時(shí)單擊鼠標(biāo)隨機(jī)生成始點(diǎn)和終點(diǎn)，然后尋找到始點(diǎn)到終點(diǎn)的最短距離。

標(biāo)簽： 算法

上傳時(shí)間： 2015-05-27

上傳用戶：wcl168881111111
求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序

求取一幅灰度圖像中的光斑形心的位置的Matlab的源代碼。算法使用的是最大類間方差法編寫的程序，可以得到光斑形心位置的（x,y）坐標(biāo)。

標(biāo)簽： Matlab 灰度圖像源代碼方差

上傳時(shí)間： 2014-09-02

上傳用戶：bibirnovis
c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合

c語言版的多項(xiàng)式曲線擬合。用最小二乘法進(jìn)行曲線擬合. 用p－1 次多項(xiàng)式進(jìn)行擬合，p<= 10 x,y 的第0個(gè)域x[0],y[0],沒有用，有效數(shù)據(jù)從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù)。 b,為輸出的多項(xiàng)式系數(shù)，b[i] 為b[i-1]次項(xiàng)。b[0],沒有用。 b,有10個(gè)元素ok。

標(biāo)簽： 多項(xiàng)式曲線擬合 c語言最小二乘法

上傳時(shí)間： 2014-01-12

上傳用戶：變形金剛
最小二乘法曲線擬合作者：佚名文章來源：不詳點(diǎn)擊數(shù)：164 更新時(shí)間：2006-1-4 【字體：小大】【發(fā)表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口

最小二乘法曲線擬合作者：佚名文章來源：不詳點(diǎn)擊數(shù)：164 更新時(shí)間：2006-1-4 【字體：小大】【發(fā)表評論】【加入收藏】【告訴好友】【打印此文】【關(guān)閉窗口】 //最小二乘法曲線擬合 typedef CArray<double,double>CDoubleArray BOOL CalculateCurveParameter(CDoubleArray *X,CDoubleArray *Y,long M,long N,CDoubleArray *A) { //X,Y -- X,Y兩軸的坐標(biāo) //M -- 結(jié)果變量組數(shù) //N -- 采樣數(shù)目 //A -- 結(jié)果參數(shù) 　　文章錄入：admin 責(zé)任編輯：admin 　

標(biāo)簽： 2006 164 最小二乘法曲線擬合

上傳時(shí)間： 2014-01-24

上傳用戶：liansi
使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼

使用pso求最小化一函數(shù) matlab程式碼，寫的非常簡潔(不到100行)，且還包括了2維的圖形展示，和大家分享參考!!! 一起學(xué)習(xí)matlab和各種optimize methods 最小化：(x-15)^2+(y-20)^2 The swarm matrix is swarm(index, [location, velocity, best position, best value], [x, y components or the value component]) Author: Wesam ELSHAMY (wesamelshamy@yahoo.com) MSc Student, Electrical Enginering Dept., Faculty of Engineering Cairo University, Egypt

標(biāo)簽： matlab pso 程式

上傳時(shí)間： 2013-12-18

上傳用戶：zhaiye
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)

//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------ 擬合多項(xiàng)式的階數(shù)（已知條件） // double *b--- 擬合曲線的系數(shù),排列順序?yàn)橛筛唠A到低階（已知條件） // double *x--- 結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y--- 結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg-- 結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------ 結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = a0 + a1x +a2x2

標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算最小二乘法擬合

上傳時(shí)間： 2013-11-26

上傳用戶：change0329
//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)

//=== === === === === === === === === === === ===== //函數(shù)說明 //函數(shù)名稱：Correlation //函數(shù)功能：計(jì)算最小二乘法擬合的多項(xiàng)式的相關(guān)系數(shù) //使用方法：int M------擬合多項(xiàng)式的項(xiàng)數(shù)（已知條件） // double *b---擬合曲線的系數(shù),按升次排列（已知條件） // double *x---結(jié)點(diǎn)x軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *y---結(jié)點(diǎn)y軸數(shù)據(jù)（已知條件） // double *Yg--結(jié)點(diǎn)估計(jì)值，與*y相對應(yīng)，個(gè)數(shù)為m（過程變量） // int m------結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)（已知條件） //注意事項(xiàng)：多項(xiàng)式階數(shù)最高為10,多項(xiàng)式的形式為 y = b0 + b1*(x-Xavr)...

標(biāo)簽： Correlation 函數(shù) 計(jì)算最小二乘法擬合

上傳時(shí)間： 2014-11-23

上傳用戶：yxgi5