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最大似然算法

  • LST-CPM系統的簡化接收機

    提出了一種CPM信號Laurent分解和最小均方誤差檢測相結合的低復雜度接收機,在降低運算量的同時,保證了低信噪比情況下接近于最大似然ML、最優檢測器的接收機性能。理論推導和仿真結果均驗證了該算法的有效性。

    標簽: LST-CPM 接收機

    上傳時間: 2013-11-15

    上傳用戶:徐孺

  • 該文件夾為Alamouti空時碼的仿真程序

    該文件夾為Alamouti空時碼的仿真程序,天線配置為2發2收。 主要程序的用途說明: mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序,設置各種參數 gendata.m: 生成原始信息數據的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m:調制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道沖擊響應的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估計值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 發送信號通過SUI信道的程序 addAWGN_2x2.m: 添加高斯白噪聲的程序 dem_DFUSC_2x2_STBC.m: 接收端解調主程序 ls_freq.m: 頻域LS算法 ls_time_2x2.m: 時域LS算法 ML_decision.m: Alamouti最大似然檢測算法

    標簽: Alamouti 空時碼 仿真程序

    上傳時間: 2015-09-08

    上傳用戶:zm7516678

  • DVB-T(2K模式)同步

    DVB-T(2K模式)同步,仿真最大似然相關(MLE)算法,在符號開始位置出現譜峰

    標簽: DVB-T 模式

    上傳時間: 2014-09-10

    上傳用戶:c12228

  • 最大最小流程序。包括最大流網絡

    最大最小流程序。包括最大流網絡,最小費用最大流。算法的一些實現。

    標簽: 流程 網絡

    上傳時間: 2016-01-18

    上傳用戶:zq70996813

  • 信號在信道進行傳輸時

    信號在信道進行傳輸時,經常會出現串擾,采用基于最大似然序列估計(MLSE)的電子色散均衡器的方法,克服光纖通信中的由各種色散引起的碼間干擾。 研究基于最大似然序列估計(MLSE)的均衡器,采用維特比算法實現,用matlab仿真出采用MLSE后的性能指標(眼圖和誤碼率)的提升。

    標簽: 信號 傳輸 信道

    上傳時間: 2013-12-26

    上傳用戶:zl5712176

  • 信號在信道進行傳輸時

    信號在信道進行傳輸時,經常會出現串擾,采用基于最大似然序列估計(MLSE)的電子色散均衡器的方法,克服光纖通信中的由各種色散引起的碼間干擾。 研究基于最大似然序列估計(MLSE)的均衡器,采用維特比算法實現,用matlab仿真出采用MLSE后的性能指標(眼圖和誤碼率)的提升。

    標簽: 信號 傳輸 信道

    上傳時間: 2013-12-31

    上傳用戶:manlian

  • 附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數

    附件中的m代碼包括了一系列的擬合函數,這些函數通常的輸入是概率分布的樣本。還有最大似然估計仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估計的EM算法、

    標簽: 附件 代碼 函數

    上傳時間: 2016-07-31

    上傳用戶:zmy123

  • Gibbs法采樣程序代碼

    給定統計樣本集,如何估計產生這個樣本集的隨機變量概率密度函數,是比較熟悉的概率密度估計問題。 求解概率密度估計問題的常用方法是最大似然估計、最大后驗估計等。但是思考概率密度估計問題的逆問題:給定一個概率分布p(x),如何讓計算機生成滿足這個概率分布的樣本。 這個問題就是統計模擬中研究的重要問題–采樣(Sampling)。Gibbs采樣算法對應的java程序。

    標簽: Gibbs 采樣 程序 代碼

    上傳時間: 2019-01-11

    上傳用戶:Worm_Lemon

  • 一種隨鉆泥漿脈沖信號的處理方法

     無線隨鉆測量系統中的泥漿脈沖信號受到各種噪聲的干擾,需要對采集到的信號進行處理還原,以實時監測井底狀況。研究了泥漿脈沖信號特征,設計了對其基于最大似然估計閾值去噪、平滑及去除基線漂移的信號處理方法。利用該方法進行信號處理,能較好的恢復信號的特征。

    標簽: 隨鉆 脈沖信號 處理方法

    上傳時間: 2013-11-08

    上傳用戶:13160677563

  • 功率譜估計的應用范圍很廣

    功率譜估計的應用范圍很廣,在各學科和應用領域中受到了極大的重視。在《現代信號處理》課程中講述了經典譜估計和現代譜估計這兩大類譜估計方法;經典譜估計是基于傅立葉變換的,雖然具有運算效率高的優點,但是頻譜分辨率低同時旁瓣泄漏嚴重,對長序列有著良好的估計。為了克服經典譜估計的缺點,人們開展了對現代譜估計方法的研究。現代譜估計是以隨機過程的參數模型為基礎的,有最大似然估計法、最大熵法、AR模型法、預測濾波器法。現代譜估計對短序列的估計精度高,同經典譜估計互為補充。在認真學習了現 代譜估計方法后,我選擇了現代譜估計中的AR模型法的仿真作為題目。下面給出AR模型的相關理論和仿真實現。

    標簽: 功率譜估計

    上傳時間: 2013-12-25

    上傳用戶:yepeng139

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