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小數(shù)據(jù)量方法求混沌時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)
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Wolf方法求混沌時(shí)間序列的最大Lyapunov指數(shù)
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局域網(wǎng)搜索端口掃描程序源碼。源碼特色是創(chuàng)建線程失敗且重試次數(shù)未達(dá)到最大
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基于最大概率的分詞
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求最大增廣路的算法。
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Standord Classifier實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于Java的最大熵分類(lèi)器。用于模式識(shí)別
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在數(shù)組中尋找最大元素.該算法采用分治算法.
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最大100M
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可以看到 變步長(zhǎng)未必會(huì)需要更長(zhǎng)的時(shí)間 因?yàn)樗且环N自適應(yīng)的方式 如果某階段情況理想的話 就會(huì)用最大步長(zhǎng)來(lái)做 那就會(huì)很快
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算法由于提供了一個(gè)預(yù)測(cè)值,相對(duì)來(lái)說(shuō)有簡(jiǎn)化.第五種方法,也就是ode45所得的精度最高尺度到了1e-18...簡(jiǎn)直可怕!一般很少有工程問(wèn)題是它不能夠滿足的了,能夠看出,解的差別在本問(wèn)題里已經(jīng)很明顯了.
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