分集中采用最大比合并可以獲得最大的輸出信噪比，本文對其進行詳細證明。
上傳時間： 2020-05-12
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wolf方法計算時間序列的最大李雅普諾夫指數
上傳時間： 2020-11-28
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水下潛艇機器人設計，最大潛深25米（原理圖、PCB、上位機、程序源碼等）
上傳時間： 2021-11-03
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最小及最大頻率及最大Q值的計算推導
標簽： 頻率
上傳時間： 2021-12-11
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提出一種永磁同步電機新的寬范圍弱磁控制策略，根據電機在不同轉速段運行時的轉矩特性，考慮逆變器的輸出電壓能力及電機的電流約束條件，以輸出最大轉矩為目標，分析得出全速范圍內的電流矢量控制算法。該方法將全速段分為四個運行區間，可實現恒轉矩運行與弱磁控制的快速平滑過渡，使系統在額定轉速以下具有恒轉矩輸出，在高速運行時實現恒功率特性。仿真及實驗結果表明，提出的方法可有效拓寬電機的轉速運行范圍，具有較快的動態響應性能。
標簽： 永磁同步電機
上傳時間： 2021-12-12
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TYPEC接口雙TP4056最大電流2A單節鋰電池充電板TYPEC接口雙TP4056最大電流2A單節鋰電池充電板
上傳時間： 2022-01-28
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基于TI的充電器1、最大10A充電電流；2、具備電源切換功能，當DC接入時給電池充電，同時為系統供電；當DC拔出時，自動切換至電池供電；3、具備充放電溫度保護功能，使用NTC熱敏電阻；4、板載STM32F030 MCU可控制整個電源的開啟和關閉；5、板載INA170高端電流采集芯片可以采集電池充電電流及電池放電電流；6、具備UART接口（TTL和RS232均支持），可與設備通信上傳電池狀態及工作電流；
標簽： 鋰電池充電器
上傳時間： 2022-07-01
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單片機模糊模糊控制是目前在控制領域所采用的三種智能控制方法中最具實際意義的方法。模糊控制的采用解決了大量過去人們無法解決的問題，并且在工業控制、家用電器和各個領域已取得了令人觸目的成效。本書是一本系統地介紹模糊控制的理論、技術、方法和應用的著作；內容包括模糊控制基礎、模糊控制器、模糊控制系統、模糊控制系統的穩定性、模糊控制系統的開發軟件，用單片微型機實現模糊控制的技術和方法，模糊控制在家用電器和工業上應用的實際例子；反映了模糊控制目前的水平。 單片機模糊模糊控制目錄 ： 第一章 模糊邏輯、神經網絡集成電路的發展 1.1 模糊邏輯及其集成電路的發展1.1.1 模糊邏輯的誕生和發展1.1.2 模糊集成電路的發展進程1.2 神經網絡及其集成電路的發展1.2.1 神經網絡的形成歷史1.2.2 神經網絡集成電路的發展1.3 模糊邏輯和神經網絡的結合1.3.1 模糊邏輯和神經網絡結合的意義1.3.2 模糊邏輯和神經網絡結合的前景第二章 模糊邏輯及其理論基礎 2.1 模糊集合與隸屬函數2.1.1 模糊集合概念2.1.2 隸屬函數2.1.3 分解定理與擴張定理2.1.4 模糊數2.2 模糊關系、模糊矩陣與模糊變換2.2.1 模糊關系2.2.2 模糊矩陣2.2.3 模糊變換2.3模糊邏輯和函數2.3.1模糊命題2.3.2模糊邏輯2.3.3模糊邏輯函數2.4模糊語言2.4.1 語言及語言的模糊性2.4.2 模糊語言2.4.3 語法規則和算子2.4.4 模糊條件語句2.5 模糊推理2.5.1 模糊推理的CRI法2.5.2 模糊推理的TVR法2.5.3 模糊推理的直接法2.5.4 模糊推理的精確值法2.5.5 模糊推理的強度轉移法第三章 模糊控制基礎 3.1 模糊控制的系統結構3.2 精確量的模糊化3.2.1 語言變量的分檔3.2.2 語言變量值的表示方法3.2.3 精確量轉換成模糊量3.3 模糊量的精確化3.3.1 最大隸屬度法3.3.2 中位數法3.3.3 重心法3.4 模糊控制規則及控制算法3.4.1 模糊控制規則的格式3.4.2 模糊控制規則的生成3.4.3 模糊控制規則的優化3.4.4 模糊控制算法3.5 模糊控制的神經網絡方法3.5.1 神經元和神經網絡3.5.2 神經網絡的分布存儲和容錯性3.5.3 神經網絡的學習算法3.5.4 神經網絡實現的模糊控制3.5.5 神經網絡構造隸屬函數3.5.6 神經網絡存儲控制規則3.5.7 神經網絡實現模糊化、反模糊化第四章 模糊控制器 4.1 模糊控制器結構4.2 模糊控制器設計4.2.1 常規模糊控制器設計4.2.2 變結構模糊控制器設計4.2.3 自組織模糊控制器設計4.2.4 自適應模糊控制器設計4.3 模糊控制器的數學模型4.3.1 常規模糊控制器的數學模型4.3.2 模糊控制器數學模型的建立第五章 模糊控制系統 5.1 模糊系統的辨識和建模5.1.1 模糊系統辨識的數學基礎5.1.2 基于模糊關系方程的模糊模型辨識5.1.3 基于語言控制規則的模糊模型辨識5.2 模糊控制系統的設計5.2.1 模糊控制系統的一般設計過程5.2.2 模糊控制系統的典型設計5.3 模糊控制系統的穩定性5.3.1 穩定性分析的Lyapunov直接法5.3.2 語言規則描述的模糊控制系統的穩定性5.3.3 關系方程描述的模糊控制系統的穩定性第六章 數字單片機與模糊控制6.1 數字單片機MC68HC705P96.1.1 MC68HC705P9單片機性能概論6.1.2 MC68HC705P9單片機基本結構6.1.3 MC68HC705P9指令系統6.2 數字單片機模糊控制方式6.2.1 數字單片機與模糊控制關系6.2.2 數字單片機模糊控制方式第七章 模糊單片機與模糊控制7.1 模糊單片機NLX2307.1.1 模糊單片機NLX230性能概況7.1.2 NLX230的結構及引腳7.1.3 NLX230的模糊推理方式7.1.4 NLX230的內部寄存器7.1.5 NLX230的操作及接口技術7.2 NLX230開發系統7.3 NLX230應用例子第八章 模糊控制的開發軟件8.1 模糊推理機原理8.2 模糊推理機的算法8.3 模糊推理機結構和清單8.4 模糊邏輯知識基發生器8.5 模糊推理開發環境8.5.1 FIDE的工作條件8.5.2 FIDE的結構8.5.3 FIDE的工作過程第九章 模糊控制在家用電器中的應用9.1 模糊控制的電冰箱9.1.1 電冰箱模糊控制系統結構9.1.2 模糊控制規則和模糊量9.1.3 控制系統的電路結構9.1.4 控制規則的自調整9.2 模糊控制的電飯鍋9.2.1 煮飯的工藝過程曲線9.2.2 模糊控制的邏輯結構9.2.3 模糊量和模糊推理9.2.4 控制軟件框圖9.3 模糊控制的微波爐9.3.1 控制電路的結構框圖9.3.2 微波爐的模糊量與推理9.3.3 微波爐控制電路結構原理9.3.4 控制軟件原理及框圖9.4 模糊控制的洗衣機9.4.1 模糊洗衣機控制系統邏輯結構9.4.2 模糊洗衣機的模糊推理9.4.3 洗衣機物理量檢測方法9.4.4 布質和布量的模糊推理第十章 模糊控制在工程上的應用10.1 模糊參數自適應PID控制器10.1.1 自校正PID控制器10.1.2 模糊參數自適應PID控制系統結構10.1.3 模糊控制規則的產生10.1.4 模糊推理機理及運行結果10.2 恒溫爐模糊控制10.2.1 恒溫爐模糊控制的系統結構10.2.2 模糊控制器及控制規則的形成10.2.3 模糊控制器的校正10.3 感應電機模糊矢量控制10.3.1 模糊矢量控制系統結構10.3.2 矢量控制的基本原理10.3.3 模糊電阻觀測器10.3.4 模糊控制器及運行
上傳時間： 2014-12-28
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針對室溫（293 K）條件下使用要求，采用InAsSb單晶材料加浸沒透鏡制作成2~9 μm波段高靈敏度光導型InAsSb紅外探測器。實測光譜響應值出現在1.656 5~8.989 μm。在光譜響應波段范圍內，最大響應度值為對比組C2、C3組。初步實現了室溫（293 K）使用要求，響應光譜2~9 μm波段光導型InAsSb紅外探測器設計目的。
上傳時間： 2013-11-23
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目錄執行摘要 01并購：中國下一個階段發展的主要增長戰略 03通過培養技能和積累經驗來克服困難 05在并購全程的三個階段實現最大價值 061. 制定成功的并購戰略：我們是在開展適當的交易嗎 062. 評估收購目標：不僅考慮經濟因素，而且還重點考慮業務模式與運行 093. 管理并監控整合工作：合并后的整合工作不到位常導致喪失大多數收益 11實現成功的并購：歸根結底依賴于適當的能力、人才和方法 15結語 16 并購：中國下一個階段發展的主要增長戰略參與并購活動的中國公司越來越多。2007年前11個月的交易量比2006年全年增長了18%，交易額增加了25%1。近期開展的調查顯示，每10家中國國內企業中就有9家稱他們參加過或者打算進行并購活動。2 然而，最顯著的趨勢是中國公司在最近的并購交易中更多是買家身份，無論是國內收購還是跨越國界的收購。相比之下，國外企業收購中國公司呈現下滑趨勢。多項國際調查顯示，許多并購都無法實現預期成效。然而也有證據表明頻繁參與并購的公司通過積累經驗而提高了成功率。本文涵蓋了IBM自己的經驗－如何使用和管理并購以便實現可持續增長，以及怎樣通過與領先公司合作來組織和管理并購。中國公司如能借鑒實用的洞察力和最佳業務實踐來克服挑戰，將會最大限度地提高并購全部三個階段的價值，最終受益匪淺。在并購活動中，中國公司日益成為收購方，而不是被收購方2006年，國內的并購占到中國總交易量的60%以上3（見圖1），主要驅動力來自政府或市場驅動的行業合并。中國政府一直都在穩定地合并大量國有企業以便打造更有競爭力的公司，特別是在電信、能源和交通運輸及資源等“戰略性”行業。這個趨勢在今后幾年中還將繼續發展，國務院國有資產監督管理委員會（SASAC）計劃到2008年底將國有企業的數量從2007年的155家減少至80-100家。4 在解除管制的行業，如零售、高科技和制造業，國內公司也掀起了一個合并浪潮，其目標是實現規模經濟并提高效率，從而在競爭日益激烈的市場中立于不敗之地。在中國發揮并購效力的法則謀事在人，成事在天？1H 2006 1H2007按類型對并購進行細分交易數量國內并購對內并購對外并購5 10 15 2016.3012.111.37.32.46.7600 400 200 05122582963161218交易額（單位：十億美元）圖1 按類型對并購進行細分資料來源：亞太區并購公告，2007，普華永道
上傳時間： 2013-10-22
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