為了改善噪聲e(k)為有色噪聲模型的系統參數估計的統計特性，提出了一種增廣矩陣的方法，稱為增廣最小二乘算法，MATLAB實現范例
標簽： 噪聲模型 參數估計
上傳時間： 2013-12-31
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Matlab的數值擬合和插值方法介紹，內有程序說明和算法介紹。主要對最小二乘，線性回歸作了介紹
標簽： Matlab 數值 插值
上傳時間： 2017-05-06
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MATLAB 數學手冊復合版內容詳盡 包括矩陣及其基本運算，特征值與二次型數值計算與數據分析 插值、擬合與查表 常微分方程數值解偏微分方程的數值解 符號運算積分變換Taylor級數 概率統計 隨機數的產生 隨機變量的概率密度計算 隨機變量的累積概率值(分布函數值)正整數的頻率表 4.6.2 經驗累積分布函數圖形 最小二乘擬合直線 繪制正態分布概率圖形 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 樣本數據的盒圖 給當前圖形加一條參考線 在當前圖形中加入一條多項式曲線 樣本的概率圖 附加有正態密度曲線的直方圖在指定的界線之間畫正態密度曲 假設檢驗 方差分析 foptions函數 非線性規劃問題 隸屬函數 模糊推理結構FIS 繪圖與圖形處理 含有基本實例代碼
標簽： MATLAB 數學手冊 矩陣 運算
上傳時間： 2017-05-14
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偽隨機序列（N=4的M序列）的C語言編程實現，可以應用于相關分析法和最小二乘辨識的輸入信號。
標簽： 偽隨機序列 M序列 C語言 編程實現
上傳時間： 2017-06-08
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基于輸出跟隨的模型參考自適應控制程序，利用最小二乘進行了參數更新。
標簽： 輸出 模型參考 自適應控制 程序
上傳時間： 2017-08-01
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ESPRIT方法的兩種實現，包括四個程序，一個實現對應于最小二乘和總體最小二乘兩種方法～
標簽： ESPRIT
上傳時間： 2013-12-03
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鋰電池離線辨識方法，論文，在確定二階RC 等效電路模型的基礎上, 采用漸衰記憶的遞推最小二乘算法和擴展卡爾曼濾波算法對模型參數與 SOC 在線聯合估算。經過實驗與仿真驗證,
標簽： 鋰電池 仿真
上傳時間： 2016-01-21
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1．用DATA步建立一個永久SAS數據集，數據集名為xt49,數據見表12；對數據集xt49,用普通最小二乘法建立y與x的回歸方程，用多種方法診斷該問題是否存在異方差；如果存在異方差，①建立加權最小二乘回歸方程，②用方差穩定變換消除異方差。
標簽： 用迭代法處理序列相關 并建立回歸模型 ②用一階差分法處理數據 并建立回歸方程 ③比較以上方法所建回歸方程的優良性
上傳時間： 2016-01-29
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該程序是一個廣義預測控制的程序，單變量，在線進行模型辨識，采用最小二乘方法
標簽： 單變量 廣義預測控制
上傳時間： 2017-05-23
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數學建模32種常規方法1..第一章 線性規劃.pdf10.第十章 數據的統計描述和分析.pdf11.第十一章 方差分析.pdf12.第十二章 回歸分析.pdf13.第十三章 微分方程建模.pdf14.第十四章 穩定狀態模型.pdf15.第十五章 常微分方程的解法.pdf16.第十六章 差分方程模型.pdf17.第十七章 馬氏鏈模型.pdf18.第十八章 變分法模型.pdf19.第十九章 神經網絡模型.pdf2.第二章 整數規劃.pdf20.第二十章 偏微分方程的數值解.pdf21.第二十一章 目標規劃.pdf22.第二十二章 模糊數學模型.pdf23.第二十三章 現代優化算法.pdf24.第二十四章 時間序列模型.pdf25.第二十五章 存貯論.pdf26.第二十六章 經濟與金融中的優化問題.pdf27.第二十七章 生產與服務運作管理中的優化問題.pdf28.第二十八章 灰色系統理論及其應用.pdf29.第二十九章 多元分析.pdf3.第三章 非線性規劃.pdf30.第三十章 偏最小二乘回歸.pdf31、支持向量機(數學建模).pdf32、作業計劃(數學建模).pdf4.第四章 動態規劃.pdf5.第五章 圖與網絡.pdf6.第六章 排隊論.pdf7.第七章 對策論.pdf8.第八章 層次分析法.pdf9.第九章 插值與擬合.pdf前言.pdf灰色預測公式的理論缺陷及改進.pdf
標簽： 數學建模
上傳時間： 2021-10-20
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