數學建模32種常規方法1..第一章 線性規劃.pdf10.第十章 數據的統計描述和分析.pdf11.第十一章 方差分析.pdf12.第十二章 回歸分析.pdf13.第十三章 微分方程建模.pdf14.第十四章 穩定狀態模型.pdf15.第十五章 常微分方程的解法.pdf16.第十六章 差分方程模型.pdf17.第十七章 馬氏鏈模型.pdf18.第十八章 變分法模型.pdf19.第十九章 神經網絡模型.pdf2.第二章 整數規劃.pdf20.第二十章 偏微分方程的數值解.pdf21.第二十一章 目標規劃.pdf22.第二十二章 模糊數學模型.pdf23.第二十三章 現代優化算法.pdf24.第二十四章 時間序列模型.pdf25.第二十五章 存貯論.pdf26.第二十六章 經濟與金融中的優化問題.pdf27.第二十七章 生產與服務運作管理中的優化問題.pdf28.第二十八章 灰色系統理論及其應用.pdf29.第二十九章 多元分析.pdf3.第三章 非線性規劃.pdf30.第三十章 偏最小二乘回歸.pdf31、支持向量機(數學建模).pdf32、作業計劃(數學建模).pdf4.第四章 動態規劃.pdf5.第五章 圖與網絡.pdf6.第六章 排隊論.pdf7.第七章 對策論.pdf8.第八章 層次分析法.pdf9.第九章 插值與擬合.pdf前言.pdf灰色預測公式的理論缺陷及改進.pdf
標簽: 數學建模
上傳時間: 2021-10-20
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隨著杜會和經濟的發展,環境水污染現象也日趨嚴重,迫切需要環境水質多參數監測與智能分析系統,以為環境監測、管理和控制提供科學的手段。水質多組分檢測涉及到多傳感器數據融合、計算機技術、電化學分析和人工智能等多學科的交叉,在眾多領域有著廣泛的應用。本論文研究環境水質檢測與智能分析系統,論文的主要工作包括1)基于最小二乘支持向量機的在線自適應加權數據融合算法多傳感器數據融合由于能夠利用互補和冗余的信息,顯著提高系統的可靠性而得到了廣泛應用,而數據融合的關鍵問題是融合算法。本文深入研究了多傳感器數據融合理論的基礎上,針對傳統融合算法研究存在的問題,提出了一種基于最小二乘支持向量機的在線自適應加權數據融合算法,并應用到水質在線檢測過程中,不僅縮短了訓練的時間,而且提高了融合的可靠性和靈活性2)提出了一種離子傳感器的基于最小二乘支持向量機的自校正方法:由于離子傳感器的非線性、漂移和交叉敏感性等影響了其檢測精度和可靠性,難以進行連續在線檢測。以硝酸根離子傳感器為例,研究其自校正方法,以適應動態環境的連續監測根據實驗數據,詳細分析了硝酸根離子傳感器的響應特性,并考慮了零點和時間漂移,提出了一種基于最小二乘支持向量機硝酸根離子傳感器的自校正方法,給出了詳細描述和分析。3)離子傳感器故障檢測的小波支持向量機特征提取和支持向量機分類方法在線連續檢測的應用要求離子傳感器必須具有很高的可靠性,即能夠及時準確地判斷出離子傳感器的故障。本文采用小波支持向量機提取各傳感器故障特征,再用支持向量機對故障進行分類,實現對各離子傳感器的故障診斷。
標簽: 數據融合
上傳時間: 2022-03-18
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本書是自適應信號處理領域的一本經典教材。全書共17章,內容包括:自適應LMS橫向濾波器、自適應格型濾波器、自適應遞歸濾波器、頻域和子帶自適應濾波器、盲自適應濾波器、神經網絡、非線性自適應濾波器等及其在通信與信息系統中的應用。目錄背景與預覽第1章 隨機過程與模型第2章 維納濾波器第3章 線性預測第4章 最速下降算法第5章 最小均方自適應濾波器第6章 歸一化最小均方自適應濾波器第7章 頻域和子帶自適應濾波器第8章 最小二乘法第9章 遞歸最小二乘自適應濾波器第10章 卡爾曼濾波器第11章 平方根自適應濾波器第12章 階遞歸自適應濾波器第13章 有限精度效應第14章 時變系統的跟蹤第15章 無限脈沖響應自適應濾波器第16章 盲反卷積第17章 反向傳播學習后記附錄A 復變量附錄B 對向量微分附錄C 拉格朗日乘子法附錄D 估計理論附錄E 特征分析附錄F 旋轉和映射附錄G 復數Wishart分布術語參考文獻 現在網上流傳的技術類書籍好多都是預覽版本,此書為全本,非常難得,現在分享給大家,希望對大家有所幫助。
標簽: 自適應濾波器
上傳時間: 2022-05-14
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Rls遞推二乘最小算法的MAtlab 仿真。
標簽: MAtlab Rls 算法 仿真
上傳時間: 2013-12-01
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字元辨識系統-利用二元化之後利用類神經網路系統來辨識字原碼
標簽: 系統 二元
上傳時間: 2013-12-28
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編程求出二維數組中的最大和最小元素的值及其位置。設二維數組如下: A={ { 3,13,7,9},{11,8,23,5},{6,34,16,4}}。
標簽: 二維 數組 13 11
上傳時間: 2015-08-06
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設計一個雙人對戰的五子棋游戲。要求:棋盤最小為8*8 二、設計思路 1、 版面設置 2、 加載相應的響應事件 3、 添加棋子的監聽事件程序 4、 實現棋子加載并作出判斷 5、 實現雙方控制棋子狀態的切換 6、 判斷勝利一方,并顯示狀態
標簽: 版面 控制 監聽 程序
上傳時間: 2013-12-21
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用最小約束陣實現頻率、二維到達角和極化的聯合估計,大家可以參考一下了.
標簽: 頻率 二維 極化 家
上傳時間: 2015-10-12
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陣列信號處理中用最小約束矩陣實現二維到達角的估計。
標簽: 陣列信號處理 矩陣 二維
上傳時間: 2014-01-14
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狀態估計原始程序,本程序可以進行狀態估計的計算利用最小加權二乘法計算WLS
標簽: WLS 狀態 程序 計算
上傳時間: 2013-12-19
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