有關非線性辨識的一些文章,包括模糊辨識,最小二乘辨識等等,還不錯,需要做這方面的同學看看吧
標簽: 非線性 辨識
上傳時間: 2013-12-06
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簡單的講,所謂擬合是指已知某函數的若干離散函數值{f1,f2,…,fn},通過調整該函數中若干待定系數f(λ1, λ2,…,λ3), 使得該函數與已知點集的差別(最小二乘意義)最小。如果待定函數是線性,就叫線性擬合或者線性回歸(主要在統計中),否則叫作非線性擬合或者非線性回歸。表達式也可以是分段函數,這種情況下叫作樣條擬合。
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上傳時間: 2016-09-17
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常用算法的c語言實現,包括一些經典的比如,最小二乘,插值與逼近等等!
標簽: 算法 c語言
上傳時間: 2013-12-18
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狀態估計優秀碩士論文,提出了一種基于分塊雅可比矩陣的加權最小二乘估計算法;提出了潮流島狀態變量的概念,用潮流島的狀態變量代替島內所有節點的狀態變量
標簽: 狀態 碩士 論文
上傳時間: 2014-01-01
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用于直線擬合,加之最小二乘回歸擬合直線,是本人原創!
標簽: 直線
上傳時間: 2014-12-08
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vc++實現線性方程組求解 1全選主元高斯消元法 2全選主元高斯-約當消元法 3三對角方程組的追趕法 4一般帶型方程組求解 5對稱方程組的分解法 6對稱正定方程組的平方根法 7大型稀疏方程組全選主元高斯-約當法 8托伯利茲方程組的列文遜法 9高斯-賽德爾迭代法 10對稱正定方程組的共軛梯度法 11線性最小二乘問題的豪斯荷爾德變換法 12線性最小二乘問題的廣義逆法 13病態方程組求解 最后注意,在VC++ 6.0中設置好路徑,特別是include目錄(文件夾)的路徑,否則在編譯時會出現找不到頭文 件的錯誤,使編譯無法正常進行。
標簽: 方程 對稱 高斯 vc
上傳時間: 2014-01-17
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編寫單片空間后方交會程序 用程序設計語言(Visual C++或者C語言)編寫一個完整的單片空間后方交會程序,通過對提供的試驗數據進行計算,輸出像片的外方位元素并評定精度。本實驗的目的在于讓學生深入理解單片空間后方交會的原理,體會在有多余觀測情況下,用最小二乘平差方法編程實現解求影像外方位元素的過程。通過上機調試程序加強動手能力的培養,通過對實驗結果的分析,增強學生綜合運用所學知識解決實際問題的能力。
標簽: Visual 編寫 程序 C語言
上傳時間: 2017-03-03
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為了改善噪聲e(k)為有色噪聲模型的系統參數估計的統計特性,提出了一種增廣矩陣的方法,稱為增廣最小二乘算法,MATLAB實現范例
標簽: 噪聲模型 參數估計
上傳時間: 2013-12-31
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Matlab的數值擬合和插值方法介紹,內有程序說明和算法介紹。主要對最小二乘,線性回歸作了介紹
標簽: Matlab 數值 插值
上傳時間: 2017-05-06
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MATLAB 數學手冊復合版內容詳盡 包括矩陣及其基本運算,特征值與二次型數值計算與數據分析 插值、擬合與查表 常微分方程數值解偏微分方程的數值解 符號運算積分變換Taylor級數 概率統計 隨機數的產生 隨機變量的概率密度計算 隨機變量的累積概率值(分布函數值)正整數的頻率表 4.6.2 經驗累積分布函數圖形 最小二乘擬合直線 繪制正態分布概率圖形 繪制威布爾(Weibull)概率圖形 樣本數據的盒圖 給當前圖形加一條參考線 在當前圖形中加入一條多項式曲線 樣本的概率圖 附加有正態密度曲線的直方圖在指定的界線之間畫正態密度曲 假設檢驗 方差分析 foptions函數 非線性規劃問題 隸屬函數 模糊推理結構FIS 繪圖與圖形處理 含有基本實例代碼
標簽: MATLAB 數學手冊 矩陣 運算
上傳時間: 2017-05-14
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