斐波那契堆基于二項式堆,在支持以O(1)時間實現插入、合并和以O(log n)實現刪除最小元素的基礎上，進一步實現了以O(1)實現指定節點值減少和用O(log n)時間完成刪除任意節點操作
標簽： log 合并 刪除 元素
上傳時間： 2014-01-22
上傳用戶：佳期如夢
這是一個修改Oreilly Java 網路程式設計範例的程式 主要是將裡面的一個小程式加上視窗管理者介面方便使用 使用環境： 需有JRE的環境 path需有指到JAVA_HOME下bin/ 如環境設定OK，在windows直接點選執行即可 如在其他OS(unix-like) java -jar nsLookUp.jar
標簽： JAVA_HOME Oreilly Java path
上傳時間： 2014-01-15
上傳用戶：1966640071
用斐波那契法迭代實現最小值得搜索的C++語言的實現
標簽： 迭代 搜索 語言
上傳時間： 2014-01-04
上傳用戶：zgu489
海雜波模擬和循環對消法實現雜波抑制的matlab源程序,包含不同信噪比下的目標回波以及最小二乘實現的濾波器完成雜波抑制
標簽： matlab 雜波 海雜波 模擬
上傳時間： 2014-01-16
上傳用戶：dyctj
基于89s52的最小系統按鍵音樂計時系統
標簽： 89s52 系統
上傳時間： 2013-12-12
上傳用戶：saharawalker
點對點資訊分享系統在有線及無線網路上之設計與實作
標簽： 分 系統 無線
上傳時間： 2013-12-02
上傳用戶：壞天使kk
基于morlet小波的最小二乘匹配追蹤算法
標簽： morlet 追蹤算法
上傳時間： 2013-12-01
上傳用戶：zhangyigenius
常用的自適應濾波技術有：最小均方（LMS）自適應濾波器、遞推最小二乘（RLS）濾波器、格型濾波器和無限沖激響應（IIR）濾波器等。這些自適應濾波技術的應用又包括：自適應噪聲抵消、自適應譜線增強和陷波等。現在，已經有許多信號處理書籍全面介紹了自適應濾波技術。考慮到生物醫學工程專業大三本科生的學習基礎，本章首先介紹最小均方（LMS）自適應濾波器原理，在此基礎上介紹自適應噪聲抵消器及其生物醫學應用，這樣安排更能夠突出本教材的宗旨。
標簽： 濾波器 LMS IIR RLS
上傳時間： 2013-11-30
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LMS軟件是用來進行自適應濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應噪聲對信號分離自適應陷波等。
標簽： LMS 軟件 自適應濾波 算法
上傳時間： 2014-11-02
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LMS軟件是用來進行自適應濾波的最小均方誤差算法，稍加修改就可以用于自適應噪聲對消，自適應信號分離、自適應陷波等。
上傳時間： 2014-01-26
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