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拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用

拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B

標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程

上傳時間： 2015-07-23

上傳用戶：hongmo

本程序?yàn)樽钚《朔?/a>

標(biāo)簽： 程序 最小二乘法

上傳時間： 2014-01-09

上傳用戶：tfyt

用最小二乘法計(jì)算分形圖案的維數(shù)。試試看怎么樣。請多包涵！！

用最小二乘法計(jì)算分形圖案的維數(shù)。試試看怎么樣。請多包涵！！

標(biāo)簽： 最小二乘法 分形 圖案 計(jì)算

上傳時間： 2015-07-24

上傳用戶：athjac

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個結(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展, 引入了一個"擴(kuò)展數(shù)組[4]"(因?yàn)閿U(kuò)展的結(jié)點(diǎn)最多只有4個),該數(shù)組保存著某個結(jié)點(diǎn)的0點(diǎn)向各個方向的擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)對象,然后對該擴(kuò)展數(shù)組進(jìn)行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進(jìn)行遞歸擴(kuò)展...

標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式

上傳時間： 2015-07-24

上傳用戶：LouieWu

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個結(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展, 引入了一個"擴(kuò)展數(shù)組[4]"(因?yàn)閿U(kuò)展的結(jié)點(diǎn)最多只有4個),該數(shù)組保存著某個結(jié)點(diǎn)的0點(diǎn)向各個方向的擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)對象,然后對該擴(kuò)展數(shù)組進(jìn)行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進(jìn)行遞歸擴(kuò)展...

標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式

上傳時間： 2014-01-03

上傳用戶：semi1981

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個基函數(shù)及N個已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法

上傳時間： 2015-07-26

上傳用戶：

通過奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition

通過奇異值分解實(shí)現(xiàn)的最小二乘擬合算法 inear least-squares fit by singular value decomposition

標(biāo)簽： decomposition least-squares singular inear

上傳時間： 2015-07-26

上傳用戶：bibirnovis

dijkstra的關(guān)于有向流通圖的最小路徑算法。

dijkstra的關(guān)于有向流通圖的最小路徑算法。

標(biāo)簽： dijkstra 路徑 算法

上傳時間： 2014-01-15

上傳用戶：jyycc

Ford-Fulkerson關(guān)于有向連通圖的最小路徑算法。

Ford-Fulkerson關(guān)于有向連通圖的最小路徑算法。

標(biāo)簽： Ford-Fulkerson 路徑 算法

上傳時間： 2015-08-04

上傳用戶：開懷常笑

TI的TMSC5402 DSP的最小系統(tǒng)原理圖

TI的TMSC5402 DSP的最小系統(tǒng)原理圖

標(biāo)簽： TMSC 5402 DSP 最小系統(tǒng)

上傳時間： 2013-12-18

上傳用戶：阿四AIR