這是一個油Java實作的資料庫系統(tǒng) 是個入門的好材料
標(biāo)簽: Java 系統(tǒng) 材料
上傳時間: 2013-12-23
上傳用戶:hakim
這是一個由CSharp寫成的小型ERP系統(tǒng)
標(biāo)簽: CSharp ERP 系統(tǒng)
上傳時間: 2016-11-17
上傳用戶:kiklkook
這是一個實時嵌入式作業(yè)系統(tǒng) 實作了MCS51 ARM等MCU
標(biāo)簽: MCS ARM MCU 51
上傳時間: 2014-01-26
上傳用戶:royzhangsz
總體最小二乘法的ESPRIT方法,這種算法的估計精度明顯好于原來的ESPRIT算法。可以很好的估計出信號的角度。仿真中用的是均勻陣列。
標(biāo)簽: ESPRIT 最小二乘法
上傳時間: 2014-01-13
上傳用戶:xjz632
基于最小二乘的Matlab擬合算例 相當(dāng)好用
標(biāo)簽: Matlab
上傳時間: 2013-12-18
上傳用戶:Avoid98
最小2乘法用matlab來實現(xiàn)的過程,需要用pdf來打開,請注意。
標(biāo)簽: matlab 乘法 過程
上傳時間: 2016-11-18
上傳用戶:釣鰲牧馬
本源碼的開發(fā)環(huán)境為keil c 單片機最小系統(tǒng)的應(yīng)用實例跑馬燈
標(biāo)簽: keil 源碼 開發(fā)環(huán)境 單片機
上傳時間: 2014-12-04
上傳用戶:yd19890720
最新的Levenberg Marquardt 算法。用于非線性最小二乘問題的參數(shù)估計和優(yōu)化!
標(biāo)簽: Levenberg Marquardt 算法 參數(shù)估計
上傳時間: 2016-11-20
上傳用戶:lili123
lms最小平方中位數(shù)算法,用來解決最小二乘問題
標(biāo)簽: lms 算法
上傳時間: 2016-11-21
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強局部加權(quán)回歸算法由Cleveland[7]提出,主要利用局部觀測數(shù)據(jù)對欲擬合點進行多項式加權(quán)擬合,并用最小二乘法進行估計.它綜合了傳統(tǒng)的局部多項式擬合,局部加權(quán)回歸以及具有強魯棒性的擬合過程
標(biāo)簽: Cleveland 局部 加權(quán) 回歸
上傳時間: 2014-01-05
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