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用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法LMS算法,karlman算法

用MATLAB編寫的遞推最小二乘算法算法\LMS算法,karlman算法

標(biāo)簽： karlman MATLAB 算法 LMS

上傳時(shí)間： 2014-01-19

上傳用戶：love_stanford

遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

遺傳算法-偏最小二乘法,用于分析定量GA-PLS

標(biāo)簽： GA-PLS 算法 最小二乘法 分

上傳時(shí)間： 2015-07-22

上傳用戶：ryb

多元曲線解析-交替最小二乘法,MCR-ALS

多元曲線解析-交替最小二乘法,MCR-ALS

標(biāo)簽： MCR-ALS 多元 最小二乘法

上傳時(shí)間： 2015-07-22

上傳用戶：851197153

應(yīng)用MATLAB編寫的偏最小二乘法程序,且具有畫圖功能

應(yīng)用MATLAB編寫的偏最小二乘法程序,且具有畫圖功能

標(biāo)簽： MATLAB 編寫 最小二乘法 程序

上傳時(shí)間： 2013-12-23

上傳用戶：yd19890720

拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用

拉格朗日插值多項(xiàng)式擬合,牛頓插值多項(xiàng)式,歐拉方程解偏微分方程,使用極限微分求解導(dǎo)數(shù)（微分）,微分方程組的N=4龍格庫塔解法,雅可比爹迭代法解方程AX=B,最小二乘多項(xiàng)式擬合,組合辛普生公式求解積分,用三角分解法解方程AX=B

標(biāo)簽： 多項(xiàng)式 插值 微分 方程

上傳時(shí)間： 2015-07-23

上傳用戶：hongmo

本程序?yàn)樽钚《朔?/a>

標(biāo)簽： 程序 最小二乘法

上傳時(shí)間： 2014-01-09

上傳用戶：tfyt

用最小二乘法計(jì)算分形圖案的維數(shù)。試試看怎么樣。請(qǐng)多包涵！！

用最小二乘法計(jì)算分形圖案的維數(shù)。試試看怎么樣。請(qǐng)多包涵！！

標(biāo)簽： 最小二乘法 分形 圖案 計(jì)算

上傳時(shí)間： 2015-07-24

上傳用戶：athjac

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個(gè)

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展, 引入了一個(gè)"擴(kuò)展數(shù)組[4]"(因?yàn)閿U(kuò)展的結(jié)點(diǎn)最多只有4個(gè)),該數(shù)組保存著某個(gè)結(jié)點(diǎn)的0點(diǎn)向各個(gè)方向的擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)對(duì)象,然后對(duì)該擴(kuò)展數(shù)組進(jìn)行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進(jìn)行遞歸擴(kuò)展...

標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式

上傳時(shí)間： 2015-07-24

上傳用戶：LouieWu

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個(gè)

我們解決八數(shù)碼問題,廣度優(yōu)先搜索可能會(huì)導(dǎo)致內(nèi)存不夠用,采用啟發(fā)式搜索,啟發(fā)函數(shù)為f(x)=g(x)+h(x) g(x)為該結(jié)點(diǎn)不同于目標(biāo)結(jié)點(diǎn)的個(gè)數(shù),h(x)為該結(jié)點(diǎn)的深度,選擇那f(x)結(jié)點(diǎn)最小的那個(gè)結(jié)點(diǎn)進(jìn)行擴(kuò)展, 引入了一個(gè)"擴(kuò)展數(shù)組[4]"(因?yàn)閿U(kuò)展的結(jié)點(diǎn)最多只有4個(gè)),該數(shù)組保存著某個(gè)結(jié)點(diǎn)的0點(diǎn)向各個(gè)方向的擴(kuò)展的結(jié)點(diǎn)對(duì)象,然后對(duì)該擴(kuò)展數(shù)組進(jìn)行分析,利用啟發(fā)函數(shù)在進(jìn)行遞歸擴(kuò)展...

標(biāo)簽： 搜索 數(shù)碼 內(nèi)存 啟發(fā)式

上傳時(shí)間： 2014-01-03

上傳用戶：semi1981

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)

* 本算法用最小二乘法依據(jù)指定的M個(gè)基函數(shù)及N個(gè)已知數(shù)據(jù)進(jìn)行曲線擬和 * 輸入: m--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)M * f--M維基函數(shù)向量 * n--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的個(gè)數(shù)N-1 * x--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第一坐標(biāo)的N維列向量 * y--已知數(shù)據(jù)點(diǎn)第二坐標(biāo)的N維列向量 * a--無用 * 輸出: 函數(shù)返回值為曲線擬和的均方誤差 * a為用基函數(shù)進(jìn)行曲線擬和的系數(shù), * 即a[0]f[0]+a[1]f[1]+...+a[M]f[M].

標(biāo)簽： 數(shù)據(jù) 函數(shù) 算法 最小二乘法

上傳時(shí)間： 2015-07-26

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