學習二進小波變換用于圖像增強，很好的例子，可以實現非線性增強。希望對大家有幫助。
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：kbnswdifs
實現二進9/7小波變換的一個例子，對深入理解小波變換有幫助。
標簽： 小波變換
上傳時間： 2015-06-12
上傳用戶：lanjisu111
可以實現二進9/7小波提升格式的小波變換，希望對大家學習和研究提升小波變換有幫助。
標簽： 小波變換
上傳時間： 2014-01-23
上傳用戶：ljmwh2000
1． 掌握壓控振蕩器的基本原理和調試方法。 二． 實驗原理 壓控振蕩器，顧名思義，其輸出頻率隨輸入電壓的改變而變化。它大致可分為兩類，一類是調諧式，另一類是多諧式。多諧式一般線性好，但輸出不是正弦波，只能通過間接方式獲得。振蕩頻率一般較低。調諧式多用于發射機中，一般高頻電子線性課程會有介紹。 這里介紹兩種壓控振蕩器及其常用電路類型，供大家參考
上傳時間： 2015-06-14
上傳用戶：671145514
c語言版的多項式曲線擬合。 用最小二乘法進行曲線擬合. 用p－1 次多項式進行擬合，p<= 10 x,y 的第0個域x[0],y[0],沒有用，有效數據從x[1],y[1] 開始 nNodeNum,有效數據節點的個數。 b,為輸出的多項式系數，b[i] 為b[i-1]次項。b[0],沒有用。 b,有10個元素ok。
上傳時間： 2014-01-12
上傳用戶：變形金剛
Jollen-Kit! 2006 是非常積極進行中的專案，所有紀錄與更新將同步揭示於本網頁。 快速下載 U-Boot 的 binary code：U-Boot binary - 2006/01/03 Linux kernel 2.4.18 for jk2410：uimage.img - 2006/01/06 可開機的 Base root filesystem： urootfs.img -2006/01/07 (without tftp) 可開機的 Base root filesystem： urootfs2.img -2006/03/10 (Busybox 1.10 with tftp) GNU cross toolchain：arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (armpath by Joe) 安裝方法: # cd / (切換到 / 根目錄) # tar jxf <路徑>/arm-9tdmi-linux-gnu.tar.gz (將檔案解開) "Hello, World!" 在 ARM9 的範例：hello_arm.tar.gz (使用Makefile) 其它工具與原始碼下載 驅動程式模組
標簽： Jollen-Kit 2006
上傳時間： 2015-06-16
上傳用戶：xz85592677
小靈貓短信發送二次開發驅動。基于DELPHI7開發，目前僅支持串口連接的設備，且未注冊版的控件有設備連接數的限制。
上傳時間： 2014-11-16
上傳用戶：妄想演繹師
用JAVA編寫的網絡留言簿。前臺功能 一、用戶注冊/注冊資料修改。 二、簽寫留言，留言可支持HTML和BB碼。 三、自定義頭像。 四、可以選擇悄悄話只留言給版主或管理員。 五、可上傳圖片。 后臺功能 一、一次性清空所有留言 二、壓縮數據庫 三、管理用戶是否有上傳權限 四、自定義留言簿皮膚 五、程序主要參數設置 六、用戶管理 七、用戶組管理 八、自定義編寫幫助系統 九、后臺管理前臺的圖片和鏈接和Flash等。 十、是否開啟上傳功能。 十一、自定義留言簿每頁顯示幾條
上傳時間： 2013-12-23
上傳用戶：royzhangsz
Debussy是NOVAS Software, Inc(思源科技)發展的HDL Debug & Analysis tool，這套軟體主要不是用來跑模擬或看波形，它最強大的功能是：能夠在HDL source code、schematic diagram、waveform、state bubble diagram之間，即時做trace，協助工程師debug。 可能您會覺的：只要有simulator如ModelSim就可以做debug了，我何必再學這套軟體呢? 其實Debussy v5.0以後的新版本，還提供了nLint -- check coding style & synthesizable，這蠻有用的，可以協助工程師了解如何寫好coding style，並養成習慣。 下圖所示為整個Debussy的原理架構，可歸納幾個結論：
標簽： Analysis Software Debussy Debug
上傳時間： 2014-01-14
上傳用戶：hustfanenze
車牌定位－－－VC++源代碼程序 1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。 初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。 該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波 區域灰度基本被賦值為0。考慮到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。
上傳時間： 2013-11-26
上傳用戶：懶龍1988
