人工魚群算法（AFSA）是2002年李曉磊提出的基于魚群行為的尋求全局最優(yōu)
的新型搜索策略，該算法具有較優(yōu)的全局收斂能力及較快的尋優(yōu)速度。本文首次將
人工魚群算法應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)，形成了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過與
BP算法、模擬退化算法、進(jìn)化算法訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較，驗(yàn)證了人工魚群
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在全局尋優(yōu)能力上的優(yōu)勢(shì)，進(jìn)而利用人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行電力系統(tǒng)短期
負(fù)荷預(yù)測(cè)，建立了人工魚群神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型。為了進(jìn)一步提高算法的穩(wěn)定性，以
及求得全局最優(yōu)值的能力，文中給出了改進(jìn)的人工魚群算法。當(dāng)人工魚種群的最優(yōu)
值在多代未變的情況下，加入了“跳躍”行為，改變?nèi)斯~個(gè)體的參數(shù)，避免陷入
局部最優(yōu)并提高了尋求全局最優(yōu)解的能力。然后建立了新的預(yù)測(cè)模型，實(shí)際編程表
明，改進(jìn)后的模型具有更好的全局最優(yōu)化能力及穩(wěn)定性。
標(biāo)簽：
AFSA
2002
人工魚群
算法
上傳時(shí)間：
2013-12-18
上傳用戶：BOBOniu
