<li id="a8i8o"></li> ：群智能是一種仿生自然界動物昆蟲覓食筑巢行為的新興演化計算技術(shù)。目前主要的群智能優(yōu)化算法有蟻群算法、微粒群算 法和人工魚群算法。本文介紹了群智能算法的產(chǎn)生、發(fā)展和優(yōu)點，并著力闡述了上述三種典型算法的基本原理，同時概述了各 算法的應(yīng)用現(xiàn)狀，最后提出了算法將來有待研究的內(nèi)容。
標(biāo)簽： 仿生 人工魚群 計算技術(shù) 優(yōu)化算法
上傳時間： 2016-10-26
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你看到了什么？一群蒼蠅在飛舞？這是簡簡單單的動畫么？這些家伙是“活”的么？我可以告訴你，這群飛舞的動物叫Floy，它既不是蒼蠅也不是蝌蚪，而是人工生命！這就是一段簡簡單單的程序，而且代碼的長度才有200多行！
上傳時間： 2015-04-27
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粒群算法的一個ppt，關(guān)于人工神經(jīng)，生物群體路徑的
標(biāo)簽： 算法
上傳時間： 2013-12-19
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標(biāo)準(zhǔn)粒子群優(yōu)化算法源碼，結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一個基準(zhǔn)函數(shù)測試程序
標(biāo)簽： 標(biāo)準(zhǔn) 優(yōu)化算法 粒子群 源碼
上傳時間： 2013-12-25
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Floy的人工生命模擬，生動地模擬了一群人工蒼蠅的飛行動畫過程。
上傳時間： 2016-10-02
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深圳翰群科技 產(chǎn)品目錄 熱釋紅外
標(biāo)簽： 產(chǎn)品目錄 熱釋紅外
上傳時間： 2013-04-15
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集群移動通信機(jī)和對講機(jī)原理、使用及維護(hù)手冊
上傳時間： 2013-05-30
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專輯類-家電維修相關(guān)專輯-88冊-9.18G 集群移動通信機(jī)和對講機(jī)原理、使用及維護(hù)手冊-352頁-6.5M.pdf
上傳時間： 2013-04-24
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IIR數(shù)字濾波器是沖激響應(yīng)為無限長的一類數(shù)字濾波器，是電子、通信及信號處理領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，國內(nèi)外學(xué)者對IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計進(jìn)行了大量研究。其中，進(jìn)化算法優(yōu)化設(shè)計IIR數(shù)字濾波器雖然取得了一定的效果，但是其也有自身的一些不足；另外，基于粒子群算法以及人工魚群算法的IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計也取得了較好的效果。但這些方法都是將多目標(biāo)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)優(yōu)化問題，這種方法是將每個目標(biāo)賦一個權(quán)值，然后將這些賦了權(quán)值的目標(biāo)相加，把相加的結(jié)果作為目標(biāo)函數(shù)，在此基礎(chǔ)上尋找目標(biāo)函數(shù)的最小值，這樣做造成的問題是可能將其中的任何一種滿足目標(biāo)函數(shù)值最小的情況作為最優(yōu)解，但實際上得到的不一定是最優(yōu)解。也就是說，單目標(biāo)的方法難以區(qū)分哪一種情況為最優(yōu)解，這樣的尋優(yōu)模型從理論上來說是難以得到最優(yōu)解的。另外，在將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)時，各個目標(biāo)的權(quán)值難以確定，而且最終只能得到唯一解。針對這些問題，本文在研究傳統(tǒng)遺傳算法、進(jìn)化規(guī)劃算法以及量子遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化設(shè)計的基礎(chǔ)上，將重點研究IIR數(shù)字濾波器的粒子進(jìn)化規(guī)劃優(yōu)化、遺傳多目標(biāo)優(yōu)化以及量子多目標(biāo)優(yōu)化。另外，由于在通信系統(tǒng)中IIR數(shù)字濾波器有廣泛應(yīng)用，并且大量采用FPGA實現(xiàn)，多目標(biāo)優(yōu)化方法得到的濾波器性能也值得驗證，因此，對多目標(biāo)優(yōu)化方法得到的IIR數(shù)字濾波器系數(shù)進(jìn)行FPGA仿真驗證有重要的現(xiàn)實意義。 @@ 論文的主要工作及研究成果具體如下： @@ 1.分析IIR數(shù)字濾波器的數(shù)學(xué)模型及其優(yōu)化設(shè)計的參數(shù)；針對低通IIR數(shù)字濾波器，采用遺傳算法及量子遺傳算法對其進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計，并給出相應(yīng)的仿真結(jié)果及分析。 @@ 2.針對使用進(jìn)化規(guī)劃算法優(yōu)化設(shè)計IIR數(shù)字濾波器時容易陷入局部極值的問題，研究粒子進(jìn)化規(guī)劃算法，并將其應(yīng)用于IIR數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計，該算法將粒子群優(yōu)化算法與進(jìn)化規(guī)劃算法相結(jié)合，繼承了粒子群算法局部搜索能力強(qiáng)和進(jìn)化規(guī)劃算法遺傳父代優(yōu)良基因能力強(qiáng)的優(yōu)點。將這種新的粒子進(jìn)化規(guī)劃算法應(yīng)用于IIR低通、高通、帶通、帶阻數(shù)字濾波器的優(yōu)化設(shè)計，顯示了較好的效果。 @@ 3.優(yōu)化設(shè)計IIR數(shù)字濾波器時，通常將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化問題，這種方法雖然設(shè)計簡單，但是在將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)時，各個目標(biāo)的權(quán)值難以確定，而且最終只能得到唯一解，不能提供更多的有效解給決策者。針對常 用基于單目標(biāo)優(yōu)化算法的不足，在分析IIR數(shù)字濾波器優(yōu)化模型和待優(yōu)化參數(shù)的基礎(chǔ)上，本文研究遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法，該方法將多個目標(biāo)值直接映射到適應(yīng)度函數(shù)中，通過比較函數(shù)值的占優(yōu)關(guān)系來搜索問題的有效解集，使用這種方法可以求得一組有效解，并且將多目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)的優(yōu)化方法得到的唯一解也能被包括在這一組有效解中。@@ 4.將量子遺傳算法應(yīng)用于IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計，研究量子遺傳算法的IIR數(shù)字濾波器多目標(biāo)優(yōu)化設(shè)計方法，并將優(yōu)化結(jié)果與傳統(tǒng)遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法進(jìn)行了比較。仿真結(jié)果表明，在對同一種濾波器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計時，使用該方法得到的結(jié)果通帶波動更小，過渡帶更窄，阻帶衰減也更大。 @@ 5.針對IIR數(shù)字濾波器的硬件實現(xiàn)問題，在對IIR數(shù)字濾波器的結(jié)構(gòu)特征進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，分別采用遺傳多目標(biāo)優(yōu)化方法量子多目標(biāo)方法優(yōu)化設(shè)計IIR數(shù)字濾波器的系數(shù)，然后針對兩組系數(shù)進(jìn)行了FPGA( Field-Programmable GateArray，現(xiàn)場可編程門陣列)仿真驗證，并對兩種結(jié)果進(jìn)行了對比分析。 @@關(guān)鍵詞：IIR數(shù)字濾波器；優(yōu)化設(shè)計
標(biāo)簽： FPGA IIR 數(shù)字濾波器
上傳時間： 2013-06-09
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IEC62446-2009標(biāo)準(zhǔn)——臺灣群菱北京辦事處提供參考標(biāo)準(zhǔn)IEC62446-2009標(biāo)準(zhǔn)
標(biāo)簽： 62446 2009 IEC 標(biāo)準(zhǔn)
上傳時間： 2013-06-28
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