《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》李航第二版，機器學(xué)習(xí)，人工智能必備基礎(chǔ)書籍
內(nèi)容簡介：統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法即機器學(xué)習(xí)方法，是計算機及其應(yīng)用領(lǐng)域的一門重要學(xué)科。本書分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)兩篇，全面系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計學(xué)習(xí)的主要方法。包括感知機、k近鄰法、樸素貝葉斯法、決策樹、邏輯斯諦回歸與最大熵模型、支持向量機、提升方法、EM算法、隱馬爾可夫模型和條件隨機場，以及聚類方法、奇異值分解、主成分分析、潛在語義分析、概率潛在語義分析、馬爾可夫鏈蒙特卡羅法、潛在狄利克雷分配和PageRank 算法等。本書是統(tǒng)計機器學(xué)習(xí)及相關(guān)課程的教學(xué)參考書，適用于高等院校文本數(shù)據(jù)挖掘、信息檢索及自然語言處理等專業(yè)的大學(xué)生、研究生，也可供計算機應(yīng)用等專業(yè)的研發(fā)人員參考。
標(biāo)簽：
統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法
機器學(xué)習(xí)
上傳時間：
2021-09-01
上傳用戶：wenxiuyu
