機床電器,自控相關專輯 56冊 498M數控加工技術 325頁 10.6M.pdf
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上傳時間： 2014-05-05
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機械五金類專輯 84冊 3.02G機械零件切削加工工藝與技術標準實用手冊 1870頁 35.1.pdf
機械五金類專輯 84冊 3.02G@@ 機械加工工藝師手冊 2187頁 90.0M.pdf
數控技術相關專輯數控加工技術 325頁 10.6M.pdf
電子工藝,質量及可靠性相關專輯 80冊 902M材料加工工藝過程檢測與控制原理及方法 455頁 22.0M.pdf
超聲,紅外,激光,無線,通訊相關專輯 183冊 1.48G超聲加工及其應用 224頁 5.1M.pdf
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Pro／E教程及相關資料專輯 134冊 38.9Gpro-nc三銑床加工秘籍.pdf
表面粗糙度是機械加工工藝中主要的技術參數， 對零件質量和產品性能有著極為重要的影響。 以加工表面粗糙度與切削用量三要素的關系為對象， 采用正交試驗方法， 利用立方氮化硼刀具對冷作模具鋼 Cr12MoV 進行硬態干式車削試驗，測量得到選定參數條件下的加工表面粗糙度值，并應用人工智能神經網絡方 法建立了加工表面粗糙度預測模型。結果表明，該預測模型具有很好的預測精度， 其最大誤差不超過 5% 。模 型可以對不同切削速度、 進給量和切削深度參數組合下加工后的表面粗糙度進行預測，對干式硬車條件下的切 削用量選擇和零件表面質量的控制具有重要指導意義。
標簽： 基于神經網絡的車削加工表面粗糙度智能預測
上傳時間： 2016-03-20
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