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案例分析

  • TD-LTE傳輸丟包問題導致Attach成功率低案例分析-性能數據維護

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    標簽: TD-LTE

    上傳時間: 2022-02-02

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  • TD-LTE原理及常見優化案例分析

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    標簽: TD-LTE

    上傳時間: 2022-02-21

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  • LTE無線網絡優化案例分析

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    標簽: lte 無線網絡優化

    上傳時間: 2022-02-27

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  • LTE核心網常見故障和投訴案例分析

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    標簽: lte

    上傳時間: 2022-03-10

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  • 《EMC電磁兼容設計與測試案例分析

    EMC技術是解決電磁干擾與被干擾相關問題的一門技術。EMC設計的目的是解決電路之間的相互干擾,防止電子設備產生國強的電磁發射及對外界干擾過渡敏感等問題。本書的大部分內容來自于作者在實際工作中碰到的EMC問題,每個案例都有較詳細的理論分析過程,并從中得出參考經驗。這些案例是作者積累的大量EMC案例中的一些典型,每一個案例的結果都形成了一個或多個EMC設計規則,這是值得借鑒與參考的。每個案例包括現象描述,原因分析,處理措施和思考與啟示,可以較為深入的幫助理解現實項目中遇到的EMC問題,希望能幫助到各位同僚。《EMC電磁兼容設計與測試案例分析(第2版)》以EMC:案例分析為主線,通過案例描述、分析來介紹產品設計中的EMC技術,向讀者介紹產品設計過程中有關EMC:的實用設計技術與診斷技術,減少設計人員在產品的設計與:EM(:問題診斷中的誤區。書中所描述的EMC案例涉及結構、屏蔽與接地、濾波與抑制、電纜、布線、連接器與接口電路、旁路、去耦與儲能、PCBLayout,以及器件、軟件與頻率抖動技術等各個方面。《EMC電磁兼容設計與測試案例分析(第2版)》是以實用為目的,以具有代表性的案例來說明復雜的原理,并盡量避免拖沓冗長的理論,可作為電子產品設計部門EMC方面必備的參考書,也可作為電子和電氣工程師、EMC工程師、EMC顧問人員進行EMC培訓的教材或參考資料。

    標簽: emc 電磁兼容

    上傳時間: 2022-05-24

    上傳用戶:shjgzh

  • 隨機森林matlab工具箱,MATLAB神經網絡43個案例分析

    matlab隨機森林工具箱,來自MATLAB神經網絡43個案例分析

    標簽: matlab 神經網絡

    上傳時間: 2022-06-24

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  • 《EMC電磁兼容設計與測試案例分析》第二版 鄭軍奇編著

    本書以emc案例分析為主線,通過案例描述、分析來介紹產品設計中的emc技術,向讀者介紹產品設計過程中有關emc的實用設計技術與診斷技術,減少設計人員在產品的設計與emc問題診斷中的誤區。

    標簽: emc 電磁兼容

    上傳時間: 2022-06-27

    上傳用戶:20125101110

  • [MATLAB統計分析與應用:40個案例分析

    MATLAB統計與分析必看40案列,包含各類案列,各案例附帶代碼。

    標簽: 謝中華

    上傳時間: 2015-12-30

    上傳用戶:為雨而歌

  • MATLAB高效編程技巧與應用:25個案例分析

          本書是作者八年MATLAB 使用經驗的總結,精心設計的所有案例均來自于國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求,其中不少案例涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。       本書首先針對MATLAB新版本特有的一些編程思想、高效的編程方法、新技術進行了較為詳細的討論,在此基礎上,以大量案例介紹了MATLAB在科學計算中的應用。內容包括:MATLAB快速入門、重新認識矢量(向量)化編程、MATLAB處理海量數據、匿名函數類型介紹、嵌套函數類型介紹、積分以及積分方程求解案例、優化及非線性方程(組)求解案例、人臉圖像壓縮與重建案例、有關預測分類的案例、常微分方程(組)求解案例、層次分析法及其MATLAB實現、定時器及其應用。       本書可作為高等院校本科生、研究生MATLAB課程的輔助讀物,也可作為從事科學計算和算法研究的科研人員的參考用書。

    標簽: MATLAB 編程技巧 案例分析

    上傳時間: 2016-04-22

    上傳用戶:self947

  • MATLAB優化算法案例分析與應用(余勝威)

    本書全面而系統地介紹了 MATLAB 算法和案例應用,涉及面廣,從基本操作到高級算法應用,幾乎 涵蓋 MATLAB 算法的所有重要知識。本書結合算法理論和流程,通過大量案例,詳解算法代碼,解決具 體的工程案例,讓讀者更加深入地學習和掌握各種算法在不同案例中的應用。 本書共 32 章。涵蓋的內容有 MATLAB 基礎知識、GUI 應用及數值分析、MATALB 工程應用實例、 GM 應用分析、PLS 應用分析、ES 應用分析、MARKOV 應用分析、AHP 應用分析、DWRR 應用分析、 模糊逼近算法、模糊 RBF 網絡、基于 FCEM 的 TRIZ 評價、基于 PSO 的尋優計算、基于 PSO 的機構優 化、基本 PSO 的改進策略、基于 GA 的尋優計算、基于 GA 的 TSP 求解、基于 Hopfield 的 TSP 求解、基 于 ACO 的 TSP 求解、基于 SA 的 PSO 算法、基于 kalman 的 PID 控制、基于 SOA 的尋優計算、基于 Bayes 的數據預測、基于 SOA 的 PID 參數整定、基于 BP 的人臉方向預測、基于 Hopfield 的數字識別、基于 DEA 的投入產出分析、基于 BP 的數據分類、基于 SOM 的數據分類、基于人工免疫 PSO 的聚類算法、 模糊聚類分析和基于 GA_BP 的抗糖化活性研究。 本書適合所有想全面學習 MATALB 優化算法的人員閱讀,也適合各種使用 MATALB 進行開發的工 程技術人員閱讀。對于相關高校的教學與研究,本書也是不可或缺的參考書。另外,對于 MATLAB 愛好 者,本書也對網絡上討論的大部分疑難問題給出了解答,值得一讀。   

    標簽: matlab 優化算法

    上傳時間: 2022-07-26

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