?? 梯度技術資料

?? 資源總數：236
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梯度技術是電子工程領域中不可或缺的一部分，廣泛應用于信號處理、圖像分析及機器學習等多個前沿領域。通過深入理解梯度概念及其計算方法，工程師們能夠更有效地解決復雜問題，如邊緣檢測、特征提取等。本頁面匯集了236個精選資源，涵蓋理論講解與實踐案例，旨在幫助專業人士掌握梯度相關知識，提升項目開發效率。無論是初學者還是資深專家，都能在此找到寶貴的學習資料。立即探索，開啟您的技術成長之旅！

?? 梯度熱門資料

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針對齒輪故障特征信號具有強噪聲背景、非線性、非平穩性特點，提出采用形態梯度小波對齒輪振動信號進行降噪。首先使用形態梯度小波把齒輪振動信號分解到多個尺度上，然后對各層的細節系數進行軟閾值方法降噪處理，對經過處理后的小波系數進行重構。對降噪后的齒輪振動信號采用S變換多分辨率時頻分析，能夠從具有良好的時頻...

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摘要：設計并制作了一種基于溫度梯度驅動的液滴傳輸芯片，以實現對微液滴傳輸的精確控制．介紹了驅動原理和工藝流程，分析了仿真和實驗結果．該芯片利用溫度梯度下液滴表面形成的表面張力梯度來傳輸液滴，采用玻璃作為襯底，Ｔｉ為電阻加熱器，Ａｕ為電極，ＰＥＣＶＤ氧化硅為介質層，碳氟聚合物為疏水層，實現了器件制作．...

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如何生成優化的梯度是傳感器網絡定向擴散中的一個關鍵問題, 本文在分析一種基本梯度生成算法的問題基礎之上,利用興趣包的轉發次數對其進行改進, 設計了一種分布式的最短路徑梯度生成算法. 該算法極大的降低了鄰居節點間建立“平行梯度”和“逆向梯度”的概率, 可構建從源節點到sink 節點的多條最短路徑. 仿...

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