在最優(yōu)化問題中，常用需求取代價(jià)函數(shù)的最小值，該程序?qū)崿F(xiàn)了最速梯度求最小的功能
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上傳時(shí)間： 2013-12-26
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此為qpsk的範(fàn)例，將一訊號(hào)分解成I及Q part，再將訊號(hào)I及Q部分相加得到輸出
標(biāo)簽： qpsk
上傳時(shí)間： 2015-06-01
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實(shí)驗(yàn)描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實(shí)現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(diǎn)，使得結(jié)果最優(yōu)。 算法思想： 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點(diǎn)預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成兩個(gè)集合，TA和BA，TA中的元為：{ A1 、A2 …… An-1 },BA中的元素為：{ An} 3、 確定集合TQ、BQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計(jì)算出CTQ、CBQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，COQ= 5、 通過劃分點(diǎn)的第次移動(dòng)分別計(jì)算出z=CTQ*CBQ-COQ2 6、 對取到的z的最大值處標(biāo)記，為分割點(diǎn) 7、 對CA進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)計(jì)算得到最終z的最大值點(diǎn)，對CA矩陣進(jìn)行劃分 8、 對上述算法進(jìn)行修改，將得到的最大z值的分割點(diǎn)和次大的分割點(diǎn)都記錄下來，得到兩個(gè)分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。 該算法的目的是找到獨(dú)立存取的屬性集合或者分別的應(yīng)用集。比如說，如果可以找到兩個(gè)屬性A1,A2,他們只是被q1讀取，而A3,A4被q2,q3讀取，這樣在分裂的時(shí)候可以確定。算法就是找到這些組。另外為了簡單化起見，我命令refj(qi)全部等于1.
標(biāo)簽： partition 算法 實(shí)驗(yàn) 分布式數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間： 2015-06-04
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實(shí)驗(yàn)描述：分布式數(shù)據(jù)庫的算法partition的具體實(shí)現(xiàn)。即通過該算法找到關(guān)系數(shù)據(jù)庫最優(yōu)分裂點(diǎn)(2個(gè)），使得結(jié)果最優(yōu)。 1、 首先根據(jù)所輸入的attribute usage matrix得到AQ（ ） 2、 對CA矩陣中劃分點(diǎn)預(yù)先設(shè)在n-1處，并將屬性列分成3個(gè)集合，TA和BA和MA， 3、 確定集合TQ、BQ,MQ和OQ，其中TQ={ qj| AQ(qi) TA},BQ= TQ={ qj| AQ(qi) BA}, MQ={ qj| AQ(qi) MA},OQ=Q-{TQ BQ}。 4、 計(jì)算出CTQ、CBQ、CMQ、COQ這些值，其中CTQ= ，CBQ= ，CMQ= ，COQ= 5、 通過劃分點(diǎn)的第次移動(dòng)分別計(jì)算出z=CTQ*CBQ*CMQ-COQ3 6、 對取到的z的最大值處標(biāo)記，為分割點(diǎn) 7、 對CA進(jìn)行調(diào)整，重復(fù)計(jì)算得到最終z的最大值點(diǎn)，對CA矩陣進(jìn)行劃分 對上述算法進(jìn)行修改，將得到的最大z值的分割點(diǎn)和次大的分割點(diǎn)都記錄下來，得到兩個(gè)分割，則將原有的屬性集劃分成三部分。
標(biāo)簽： partition 算法 實(shí)驗(yàn) 分布式數(shù)據(jù)庫
上傳時(shí)間： 2015-06-04
上傳用戶：515414293
最優(yōu)化中利用懲罰因子的罰函數(shù)法的外延，連帶了共軛梯度法，由于罰因子的迅速跌代增大，加速了目標(biāo)函數(shù)的收斂速度。
標(biāo)簽： 函數(shù)
上傳時(shí)間： 2014-01-21
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一個(gè)簡單的類似鋼琴的游戲，能夠發(fā)出3個(gè)8度音， 低音：1~7； 中音：Q~U或q~u； 高音：A~J或a~j；
標(biāo)簽： 鋼琴
上傳時(shí)間： 2015-06-09
上傳用戶：784533221
這是一個(gè)字母或數(shù)制之間的轉(zhuǎn)化程序，5為主模塊，調(diào)用模塊1和模塊7 模塊1又調(diào)用模塊2、3、4和6四個(gè)模塊，其中： 模塊2實(shí)現(xiàn)小寫字母向大寫字母的轉(zhuǎn)換 模塊3實(shí)現(xiàn)大寫字母向小寫字母的轉(zhuǎn)換 模塊4實(shí)現(xiàn)二進(jìn)制數(shù)向十六進(jìn)制數(shù)的轉(zhuǎn)換 模塊6實(shí)現(xiàn)十六進(jìn)制數(shù)向二進(jìn)制數(shù)的轉(zhuǎn)換 模塊7實(shí)現(xiàn)十六進(jìn)制數(shù)向十進(jìn)制數(shù)的轉(zhuǎn)換 按“q”鍵退出。 使用時(shí)，需將7個(gè)文件分別匯編，連接的方法為： 5＋1＋2＋3＋4＋6＋7 生成可執(zhí)行文件“5” 即可運(yùn)行。
標(biāo)簽： 字母 數(shù)制 轉(zhuǎn)化 程序
上傳時(shí)間： 2015-06-14
上傳用戶：許小華
程序代碼說明 P0301：數(shù)字圖像矩陣數(shù)據(jù)的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強(qiáng)圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數(shù)medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數(shù)filter2對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行均值濾波 P0308：圖像的自適應(yīng)魏納濾波 P0309：運(yùn)用5種不同的梯度增強(qiáng)法進(jìn)行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進(jìn)行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進(jìn)行銳化處理
標(biāo)簽： P0301 P0302 P0303 P0304
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：yyyyyyyyyy
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-16
上傳用戶：zuozuo1215
程序代碼說明 P0401：用Prewitt算子檢測圖像的邊緣 P0402：用不同σ值的LoG算子檢測圖像的邊緣 P0403：用Canny算子檢測圖像的邊緣 P0404：圖像的閾值分割 P0405：用水線閾值法分割圖像 P0406：對矩陣進(jìn)行四叉樹分解 P0407：將圖像分為文字和非文字的兩個(gè)類別 P0408：形態(tài)學(xué)梯度檢測二值圖像的邊緣 P0409：形態(tài)學(xué)實(shí)例——從PCB圖像中刪除所有電流線，僅保留芯片對象
標(biāo)簽： Prewitt P0401 Canny P0402
上傳時(shí)間： 2015-06-18
上傳用戶：xwd2010
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