本文應用目前較為流行的神經(jīng)網(wǎng)絡方法對電力系統(tǒng)短期負荷進行預報，主要進行了以下工作：
1．了解電力系統(tǒng)短期負荷預報的現(xiàn)狀，總結國內(nèi)外的研究方法。
2．深入學習神經(jīng)網(wǎng)絡及其相關知識，設計出用共軛梯度算法改進的BP網(wǎng)絡，并將它應用于負荷預報中，收到了很好的效果。相比普通的BP網(wǎng)絡，不但預報精度大大提高，而且學習時間也縮短許多。
3．學習小波理論，嘗試將小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡相結合，設計出一種小波神經(jīng)網(wǎng)絡，并將其用于負荷預報，收到了很好的效果。
4．提出一種新型神經(jīng)網(wǎng)絡，即RAN網(wǎng)。它是一種能根據(jù)輸入數(shù)據(jù)的復雜程度而自動添加或刪除其隱層神經(jīng)元的神經(jīng)網(wǎng)絡，嘗試將其用于負荷預報，同樣收到了很好的效果，并且將三種方案進行了比較。
標簽：
神經(jīng)網(wǎng)絡
電力系統(tǒng)
負荷預測
上傳時間：
2013-11-20
上傳用戶：cccole0605
