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檢測(cè)

  • 基于圖像處理的PCB缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與研究.rar

    印刷電路板( PCB)是集成各種電子元器件的信息載體,在各個(gè)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。近年來隨著印刷電路板生產(chǎn)復(fù)雜度和產(chǎn)量的提高,傳統(tǒng)PCB缺陷檢測(cè)方式因接觸受限、高成本、低效率等因素,已經(jīng)逐漸不能滿足現(xiàn)代檢測(cè)需要,因此研究實(shí)現(xiàn)一種PCB缺陷的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)具有很大的現(xiàn)實(shí)意義和實(shí)用價(jià)值。 @@ 本論文根據(jù)機(jī)器視覺檢測(cè)理論,運(yùn)用數(shù)字圖像處理技術(shù),構(gòu)建了一套PCB缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)方案。該系統(tǒng)主要由光照、CCD攝像機(jī)、圖像采集卡、運(yùn)動(dòng)控制臺(tái)及計(jì)算機(jī)圖像處理軟件組成。其中圖像處理軟件部分作為本論文的核心,著重研究了其關(guān)鍵功能模塊包括圖像預(yù)處理、閾值分割、圖像識(shí)別幾個(gè)部分算法的選擇與設(shè)計(jì),并在MATLAB 7.0的環(huán)境下進(jìn)行仿真。 @@ 運(yùn)用現(xiàn)代成熟的數(shù)字圖像處理技術(shù),本文實(shí)現(xiàn)了PCB缺陷的軟件檢測(cè)方案。在預(yù)處理模塊中,結(jié)合PCB板的特點(diǎn)運(yùn)用圖像預(yù)處理手段得到高質(zhì)量的PCB圖像。在閾值分割模塊中,實(shí)現(xiàn)了四種當(dāng)前成熟的閾值分割算法,以得到特征清晰、低噪聲的PCB二值圖像。在識(shí)別模塊中結(jié)合電路板的短路、斷路、毛刺、缺損、空洞五大缺陷的特征,設(shè)計(jì)相應(yīng)算法并予以實(shí)現(xiàn),并提示缺陷信息。 @@關(guān)鍵詞:缺陷檢測(cè);圖像預(yù)處理;圖像分割;圖像識(shí)別

    標(biāo)簽: PCB 圖像處理 缺陷檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-06-23

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  • 線束導(dǎo)通檢測(cè)與管線氣密檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì).rar

    線束導(dǎo)通檢測(cè)與管線氣密檢測(cè)系統(tǒng)是一種保證線束質(zhì)量和可靠性以及管線密閉性的最基本測(cè)試儀器,它可以剔除大量線束連接中出現(xiàn)的短路、斷路、誤配線和接觸不良等故障,也可以用于檢測(cè)管線的氣密性是否符合實(shí)際生產(chǎn)要求,從而提高相關(guān)工業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量及穩(wěn)定性。 本文詳細(xì)介紹了線束導(dǎo)通檢測(cè)與管線氣密檢測(cè)系統(tǒng)的硬件制作及軟件設(shè)計(jì)。論文首先闡述了課題背景和線束導(dǎo)通檢測(cè)與管線氣密檢測(cè)裝置發(fā)展的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀,同時(shí)對(duì)線束測(cè)試的基本原理和幾種常見的失效模式進(jìn)行了分析。隨后詳細(xì)介紹本系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)方案和設(shè)計(jì)思路以及系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成。文章主體主要分為三大部分內(nèi)容,第一部分為線束檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),第二部分為管線氣密檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì),第三部分為檢測(cè)信息編輯PC機(jī)軟件的設(shè)計(jì)。三大部分涵蓋軟、硬件的設(shè)計(jì)研究,但在設(shè)計(jì)及功能上相對(duì)獨(dú)立,故分開進(jìn)行介紹。 作為第一部分線束檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的開頭篇,第二章詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的導(dǎo)通檢測(cè)、數(shù)據(jù)讀寫、人機(jī)交互等各個(gè)模塊的硬件設(shè)計(jì)。第三章以第二章所介紹的硬件結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ),從線束檢測(cè)算法、數(shù)據(jù)通信、數(shù)據(jù)存取等方面逐層進(jìn)行探討,從而完成對(duì)線束檢測(cè)系統(tǒng)軟件部分的介紹。按照第一部分的模式,第二部分所包含的四、五兩章對(duì)本系統(tǒng)中的管線氣密檢測(cè)部分分別從硬件和軟件的角度進(jìn)行詳細(xì)介紹和深度剖析。第三部分主要介紹基于MFC的PC機(jī)信息編輯軟件的開發(fā),分別從開發(fā)工具、軟件架構(gòu)、算法等方面進(jìn)行詳盡的闡述。 本論文介紹的汽車線束檢測(cè)系統(tǒng)可以支持最多1024個(gè)線束點(diǎn),8路氣密管線的檢測(cè),并且能管理并存儲(chǔ)線束測(cè)試的大量數(shù)據(jù),方便操作人員查看線束測(cè)試情況,同時(shí)線束檢測(cè)部分具有自學(xué)習(xí)功能,應(yīng)用前景十分廣闊。

    標(biāo)簽: 線束 導(dǎo)通 檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:lmq0059

  • 基于LabVIEW的汽車線束檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).rar

    國(guó)內(nèi)外目前的線束檢測(cè)系統(tǒng)也有了一些應(yīng)用,但要么功能單一,過于簡(jiǎn)單,要么價(jià)格昂貴,無法廣泛應(yīng)用。因此開發(fā)高性能的汽車線束檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)我國(guó)汽車行業(yè)有著重大的意義,可以提高汽車安全性的同時(shí)帶來更好的經(jīng)濟(jì)效益。本文對(duì)基于LabVIEW的汽車線束檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)進(jìn)行了研究。主要內(nèi)容如下: ⑴闡述了當(dāng)前國(guó)內(nèi)外線束檢測(cè)系統(tǒng)的現(xiàn)狀和特點(diǎn),在此基礎(chǔ)上提出了一種基于LabVIEW的汽車線束檢測(cè)系統(tǒng)整體架構(gòu)。該方案采用計(jì)算機(jī)作為上位機(jī)系統(tǒng),使用LabVIEW進(jìn)行上位機(jī)軟件設(shè)計(jì),利用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,使用虛擬儀器技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集,使用功能強(qiáng)大的AVR ATMega64單片機(jī)作為下位機(jī)硬件核心,利用PCI總線實(shí)現(xiàn)上下位機(jī)的通信。 ⑵對(duì)研究的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的說明。首先介紹了系統(tǒng)設(shè)計(jì)中涉及到的理論基礎(chǔ),包括虛擬儀器,數(shù)據(jù)采集等;介紹了系統(tǒng)總體架構(gòu),對(duì)主要組成進(jìn)行了闡述,同時(shí)分析了硬件和軟件總體設(shè)計(jì)。 ⑶介紹了系統(tǒng)的硬件電路設(shè)計(jì),主要介紹了數(shù)據(jù)采集卡上的總線通信電路、存儲(chǔ)電路、單片機(jī)及其外圍電路、緩沖驅(qū)動(dòng)電路、數(shù)模轉(zhuǎn)換及比較電路和導(dǎo)通檢測(cè)卡上的檢測(cè)電路、附加電路。 ⑷介紹了系統(tǒng)的上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)。首先進(jìn)行了軟件的需求分析,然后對(duì)系統(tǒng)主界面、選擇線束、編輯模塊庫、編輯測(cè)試臺(tái)、編輯線束、功能設(shè)置等軟件主要界面進(jìn)行介紹,主要介紹了各界面的功能,對(duì)某些重點(diǎn)功能的實(shí)現(xiàn)也進(jìn)行了詳細(xì)講解;對(duì)于測(cè)試等功能進(jìn)行了說明,給出了程序設(shè)計(jì)的具體流程;同時(shí)也介紹了LabVIEW軟件程序生成可執(zhí)行文件和安裝文件的具體步驟。 ⑸本線束檢測(cè)系統(tǒng)功能強(qiáng)大,最多能夠支持到8192個(gè)線束點(diǎn),能夠完成線束的斷路、短路、誤配、二極管檢測(cè)和氣密測(cè)試;附加的模塊庫導(dǎo)入導(dǎo)出,自學(xué)習(xí)導(dǎo)入和Excel導(dǎo)入等功能,減小了用戶的工作量;采用數(shù)據(jù)庫技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),也方便了用戶的查找和對(duì)數(shù)據(jù)的移植。

    標(biāo)簽: LabVIEW 汽車線束 檢測(cè)系統(tǒng)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

    上傳用戶:天大地大

  • MEMS傳感器弱信號(hào)檢測(cè)電路及集成設(shè)計(jì).rar

    高精度慣性加速度計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)位移檢測(cè),在當(dāng)今民用和軍用系統(tǒng)如汽車電子、工業(yè)控制、消費(fèi)電子、衛(wèi)星火箭和導(dǎo)彈等中間具有廣泛的需求。在高精度慣性加速度計(jì)中,特別需要穩(wěn)定的低噪聲高靈敏度接口電路。事實(shí)上,隨著傳感器性能的不斷提高,接口電路將成為限制整個(gè)系統(tǒng)的主要因素。 本論文在分析差動(dòng)電容式傳感器工作原理的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了針對(duì)電容式加速度計(jì)的全差分開環(huán)低噪聲接口電路。前端電路檢測(cè)傳感器電容的變化,通過積分放大,產(chǎn)生正比于電容波動(dòng)的電壓信號(hào)。 本論文采用開關(guān)電容電路結(jié)構(gòu),使得對(duì)寄生不敏感,信號(hào)靈敏度高,容易與傳感器單片集成。為了得到微重力加速度性能,設(shè)計(jì)電容式位移傳感接口電路時(shí),重點(diǎn)研究了噪聲問題和系統(tǒng)建模問題。仔細(xì)分析了開環(huán)傳感器中的不同噪聲源,并對(duì)其中的一些進(jìn)行了仿真驗(yàn)證。建立了接口電路寄生電容和寄生電阻模型。 為了更好的提高分辨率,降低噪聲的影響如放大器失調(diào)、1/f噪聲、電荷注入、時(shí)鐘饋通和KT/C噪聲,本論文采用了相關(guān)雙采樣技術(shù)(CDS)。為了限制接口電路噪聲特別是熱噪聲,著重設(shè)計(jì)考慮了前置低噪聲放大器的設(shè)計(jì)及優(yōu)化。由于時(shí)鐘一直導(dǎo)通,特別設(shè)計(jì)了低功耗弛豫振蕩器,振蕩頻率為1.5M。為了減小傳感器充電基準(zhǔn)電壓噪聲,采用兩級(jí)核心基準(zhǔn)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)了高精度基準(zhǔn),電源抑制比高達(dá)90dB。 TSMC 0.18μm工藝中的3.3V電壓和模型,本論文進(jìn)行了spectre仿真。 關(guān)鍵詞:MEMS;電容式加速度計(jì);接口電路;低噪聲放大器;開環(huán)檢測(cè)

    標(biāo)簽: MEMS 傳感器 弱信號(hào)

    上傳時(shí)間: 2013-05-23

    上傳用戶:hphh

  • 基于DSP的人臉檢測(cè)和定位算法研究.rar

    人臉檢測(cè)和定位是在圖像中進(jìn)行人臉檢測(cè),以及確定圖像中人臉的位置、大小、個(gè)數(shù)等信息,最初作為自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)的定位環(huán)節(jié)被提出,近年來由于其在安全訪問、智能監(jiān)測(cè)、虛擬現(xiàn)實(shí)、基于內(nèi)容的檢索和新一代人機(jī)界面等領(lǐng)域的應(yīng)用需求,作為一個(gè)獨(dú)立的課題也備受研究者的重視。 論文針對(duì)人臉檢測(cè)定位和識(shí)別技術(shù)在智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的特殊應(yīng)用,進(jìn)行人臉檢測(cè)和定位算法研究,并將這些算法通過DSP進(jìn)行實(shí)現(xiàn)。論文工作如下: 1.本文針對(duì)人臉檢測(cè)和定位問題,提出了基于YUV色彩空間的膚色檢測(cè)的改進(jìn)算法,通過在YUV空間對(duì)人臉膚色的聚類分析,建立了YUV膚色模型。仿真結(jié)果表明,該模型可以有效地檢測(cè)到圖像中的膚色區(qū)域,為人臉的粗定位奠定了基礎(chǔ)。 2.針對(duì)圖像中膚色不一定是人臉的問題,在人臉檢測(cè)時(shí),利用膚色確定候選區(qū)域,再利用一些規(guī)則對(duì)人臉候選區(qū)域進(jìn)行判別或合并。針對(duì)圖像只中存在一個(gè)人臉的情況,采用改進(jìn)的坐標(biāo)軸投影方法進(jìn)行單個(gè)人臉的檢測(cè)定位;針對(duì)圖像中存在多個(gè)人臉的情況,利用改進(jìn)的區(qū)域標(biāo)定算法進(jìn)行多個(gè)人臉的檢測(cè)定位,使得算法能夠完成單人臉檢測(cè)和多人臉的檢測(cè)定位,仿真結(jié)果表明了算法的有效性。 3.論文提出了通過DSP圖像處理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)以上算法的過程,首先在MATLAB環(huán)境研究算法,然后進(jìn)行算法的DSP移植,采用了有利于DSP處理的圖像存儲(chǔ)格式和算法結(jié)構(gòu),改善了算法的實(shí)時(shí)性。實(shí)際測(cè)試結(jié)果表明了算法在DSP上實(shí)現(xiàn)的正確性和可行性。 基于DSP的人臉檢測(cè)和定位算法的實(shí)現(xiàn),對(duì)監(jiān)控系統(tǒng)的智能化發(fā)展具有重要的實(shí)際意義。

    標(biāo)簽: DSP 人臉檢測(cè) 定位

    上傳時(shí)間: 2013-05-22

    上傳用戶:sunzhp

  • 功率因數(shù)補(bǔ)償裝置中FFT諧波檢測(cè)算法研究.rar

    功率因數(shù)補(bǔ)償裝置中FFT諧波檢測(cè)算法研究,很有參考意義

    標(biāo)簽: FFT 功率因數(shù) 補(bǔ)償裝置

    上傳時(shí)間: 2013-06-29

    上傳用戶:tzl1975

  • 開關(guān)電源電流檢測(cè)技術(shù)研究.rar

    在功率電路中,電壓的檢測(cè)相對(duì)于電流的檢測(cè)要簡(jiǎn)單和容易得多。電壓的檢測(cè)可以很方便地進(jìn)行而不會(huì)對(duì)電路性能產(chǎn)生明顯影響;而對(duì)電流的檢測(cè)卻要復(fù)雜得多,電流的檢測(cè)必須引入測(cè)量電流的檢測(cè)器,檢測(cè)器的引入將影響電路的性能。根據(jù)具體的電路,選擇合適的電流檢測(cè)方案,并進(jìn)行正確的電路設(shè)計(jì),是功率電路設(shè)計(jì)成敗的關(guān)鍵之一。 在開關(guān)電源設(shè)計(jì)中,電流檢測(cè)技術(shù)起著至關(guān)重要的作用,是開關(guān)電源設(shè)計(jì)成功與否的關(guān)鍵因素。本文首先詳細(xì)分析和比較了目前開關(guān)電源中常用的電阻檢測(cè)、磁檢測(cè)、MOSFET檢測(cè)等幾種電流檢測(cè)方法。并根據(jù)各自的特點(diǎn),將各種技術(shù)加以區(qū)別,為各種開關(guān)電源選擇合適的檢測(cè)技術(shù)指明了方向。在此基礎(chǔ)上,本文提出了兩種適用于電流型控制開關(guān)電源的新型電流檢測(cè)電路。該電路結(jié)合了場(chǎng)效應(yīng)晶體管導(dǎo)通電阻特性和電流鏡像原理,能即時(shí)、快速地檢測(cè)流過功率開關(guān)管的電流,以有效地進(jìn)行開關(guān)控制和過流保護(hù)。論文最后還介紹了一種無檢測(cè)電路的控制,并提出了一種分析無電流傳感器控制斜坡補(bǔ)償?shù)姆治龇椒ǎ瑥睦碚撋献C實(shí)了電流型控制斜坡補(bǔ)償?shù)囊饬x。

    標(biāo)簽: 開關(guān)電源 電流檢測(cè) 技術(shù)研究

    上傳時(shí)間: 2013-06-07

    上傳用戶:jjq719719

  • 基于FPGA的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)裝置的研制.rar

    隨著社會(huì)的發(fā)展,人們對(duì)電力需求特別是電能質(zhì)量的要求越來越高。但由于非線性負(fù)荷大量使用,卻帶來了嚴(yán)重的電力諧波污染,給電力系統(tǒng)安全、穩(wěn)定、高效運(yùn)行帶來嚴(yán)重影響,給供用電設(shè)備造成危害。如何最大限度的減少諧波造成的危害,是目前電力系統(tǒng)領(lǐng)域極為關(guān)注的問題。諧波檢測(cè)是諧波研究中重要分支,是解決其它相關(guān)諧波問題的基礎(chǔ)。因此,對(duì)諧波的檢測(cè)和研究,具有重要的理論意義和實(shí)用價(jià)值。 目前使用的電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)裝置,大多基于微處理器設(shè)計(jì)。微處理器是作為整個(gè)系統(tǒng)的核心,它的性能高低直接決定了產(chǎn)品性能的好壞。而這種微處理器為主體構(gòu)成的應(yīng)用系統(tǒng),存在效率低、資源利用率低、程序指針易受干擾等缺點(diǎn)。由于微電子技術(shù)的發(fā)展,特別是專用集成電路ASIC(ApplicationSpecificIntegratedCircuit)設(shè)計(jì)技術(shù)的發(fā)展,使得設(shè)計(jì)電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)專用的集成電路成為可能,同時(shí)為諧波檢測(cè)裝置的硬件設(shè)計(jì)提供了一個(gè)新的發(fā)展途徑。本文目標(biāo)就是設(shè)計(jì)電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)專用集成電路,從而可以實(shí)現(xiàn)對(duì)電力系統(tǒng)諧波的高精度檢測(cè)。采用專用集成電路進(jìn)行諧波檢測(cè)裝置的硬件設(shè)計(jì),具有體積小,速度快,可靠性高等優(yōu)點(diǎn),由于應(yīng)用范圍廣,需求量大,電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)專用集成電路具有很好的應(yīng)用前景。 本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外現(xiàn)行諧波檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn),調(diào)研了電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì);隨后根據(jù)裝置的功能需求,特別是依據(jù)其中諧波檢測(cè)國(guó)標(biāo)參數(shù)的測(cè)量算法,為系統(tǒng)選定了基于FPGA的SOPC設(shè)計(jì)方案。 本文分析了電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)專用集成電路的功能模型,對(duì)專用集成電路進(jìn)行了模塊劃分。定義了各模塊的功能,并研究了模塊間的連接方式,給出了諧波檢測(cè)專用集成電路的并行結(jié)構(gòu)。設(shè)計(jì)了基于FPGA的諧波檢測(cè)專用集成電路設(shè)計(jì)和驗(yàn)證的硬件平臺(tái)。配合專用集成電路的電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)工具構(gòu)建了智能監(jiān)控單元專用集成電路的開發(fā)環(huán)境。 在進(jìn)行FPGA具體設(shè)計(jì)時(shí),根據(jù)待實(shí)現(xiàn)功能的不同特點(diǎn),分為用戶邏輯區(qū)域和Nios處理器模塊兩個(gè)部分。用戶邏輯區(qū)域控制A/D轉(zhuǎn)換器進(jìn)行模擬信號(hào)的采樣,并對(duì)采樣得到的數(shù)字量進(jìn)行諧波分析等運(yùn)算。然后將結(jié)果存入片內(nèi)的雙口RAM中,等待Nios處理器的訪問。Nios處理器對(duì)數(shù)據(jù)處理模塊的結(jié)果進(jìn)一步處理,得到其各自對(duì)應(yīng)的最終值,并將結(jié)果通過串行通信接口發(fā)送給上位機(jī)。 最后,對(duì)設(shè)計(jì)實(shí)體進(jìn)行了整體的編譯、綜合與優(yōu)化工作,并通過邏輯分析儀對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行了驗(yàn)證。在實(shí)驗(yàn)室條件下,對(duì)監(jiān)測(cè)指標(biāo)的運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)測(cè)量,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該監(jiān)測(cè)裝置滿足了電力系統(tǒng)諧波檢測(cè)的總體要求。

    標(biāo)簽: FPGA 電力系統(tǒng) 諧波檢測(cè)

    上傳時(shí)間: 2013-04-24

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  • 基于FPGA的人臉檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì).rar

    人臉識(shí)別技術(shù)繼指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別以及聲音識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)之后,以其獨(dú)特的方便、經(jīng)濟(jì)及準(zhǔn)確性而越來越受到世人的矚目。作為人臉識(shí)別系統(tǒng)的重要環(huán)節(jié)—人臉檢測(cè),隨著研究的深入和應(yīng)用的擴(kuò)大,在視頻會(huì)議、圖像檢索、出入口控制以及智能人機(jī)交互等領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用前景,發(fā)展速度異常迅猛。 FPGA的制造技術(shù)不斷發(fā)展,它的功能、應(yīng)用和可靠性逐漸增加,在各個(gè)行業(yè)也顯現(xiàn)出自身的優(yōu)勢(shì)。FPGA允許用戶根據(jù)自己的需要來建立自己的模塊,為用戶的升級(jí)和改進(jìn)留下廣闊的空間。并且速度更高,密度也更大,其設(shè)計(jì)方法的靈活性降低了整個(gè)系統(tǒng)的開發(fā)成本,F(xiàn)PGA 設(shè)計(jì)成為電子自動(dòng)化設(shè)計(jì)行業(yè)不可缺少的方法。 本文從人臉檢測(cè)算法入手,總結(jié)基于FPGA上的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法,使用IBM的Coreconnect掛接自定義模塊技術(shù)。經(jīng)過訓(xùn)練分類器、定點(diǎn)化、以及硬件加速等方法后,能夠使人臉檢測(cè)系統(tǒng)在基于Xilinx的Virtex II Pro開發(fā)板上平臺(tái)上,達(dá)到實(shí)時(shí)的檢測(cè)效果。本文工作和成果可以具體描述如下: 1. 算法分析:對(duì)于人臉檢測(cè)算法,首先確保的是檢測(cè)率的準(zhǔn)確性程度。本文所采用的是基于Paul Viola和Michael J.Jones提出的一種基于Adaboost算法的人臉檢測(cè)方法。算法中較多的是積分圖的特征值計(jì)算,這便于進(jìn)一步的硬件設(shè)計(jì)。同時(shí)對(duì)檢測(cè)算法進(jìn)行耗時(shí)分析確定運(yùn)行速度的瓶頸。 2. 軟硬件功能劃分:這一步考慮市場(chǎng)可以提供的資源狀況,又要考慮系統(tǒng)成本、開發(fā)時(shí)間等諸多因素。Xilinx公司提供的Virtex II Pro開發(fā)板,在上面有可以供利用的Power PC處理器、可擴(kuò)展的存儲(chǔ)器、I/O接口、總線及數(shù)據(jù)通道等,通過分析可以對(duì)算法進(jìn)行細(xì)致的劃分,實(shí)現(xiàn)需要加速的模塊。 3. 定點(diǎn)化:在Adaboost算法中,需要進(jìn)行大量的浮點(diǎn)計(jì)算。這里采用的方法是直接對(duì)數(shù)據(jù)位進(jìn)行操作它提取指數(shù)和尾數(shù),然后對(duì)尾數(shù)執(zhí)行移位操作。 4. 改進(jìn)檢測(cè)用的級(jí)聯(lián)分類器的訓(xùn)練,提出可以迅速提高分類能力、特征數(shù)量大大減小的一種訓(xùn)練方法。 5. 最后對(duì)系統(tǒng)的整體進(jìn)行了驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,在視頻輸入輸出接入的同時(shí),人臉檢測(cè)能夠達(dá)到17fps的檢測(cè)速度,并且獲得了很好的檢測(cè)率以及較低的誤檢率。

    標(biāo)簽: FPGA 人臉檢測(cè) 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    上傳時(shí)間: 2013-07-01

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  • 變頻器中幾種典型的在線電壓電流檢測(cè)方案設(shè)計(jì).rar

    :準(zhǔn)確地在線測(cè)量直流母線電壓、電流及輸出的三相電流信號(hào),是設(shè)計(jì)高性能 變頻器產(chǎn)品的必備條件之一,本文通過對(duì)電壓、電流檢測(cè)方案比較、分析,提供了設(shè)計(jì) 變頻器中具有很好參考價(jià)值的幾種實(shí)用電路,并給出了相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。

    標(biāo)簽: 變頻器 典型 線電壓

    上傳時(shí)間: 2013-07-21

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