ns2下實(shí)現(xiàn)的mflood洪范協(xié)議，可以在ns2中自行添加之后使用此協(xié)議，添加方法可以baidu到
上傳時(shí)間： 2013-12-13
上傳用戶：hwl453472107
刮大風(fēng)歌但范甘迪給對方 但范甘迪分給對方國的國的風(fēng)格
標(biāo)簽： 分
上傳時(shí)間： 2015-11-16
上傳用戶：chenlong
本書在高階技術(shù)(尤涉作業(yè)系統(tǒng)核心)方面居崇高位,不少名書也常推薦此書以補(bǔ)不足。本書基本以作業(yè)系統(tǒng)觀念為主，輔以範(fàn)例驗(yàn)證之。讀者群設(shè)定在具備32位元Windows程式經(jīng)驗(yàn)者。"Richter在實(shí)作技巧是位高手。諸君，試安裝本書所附光碟片你就知道了，我只能用華麗兩字來形容。"
上傳時(shí)間： 2014-01-25
上傳用戶：zjf3110
計(jì)算方法中的根據(jù)給出的一組數(shù)值（x,y)構(gòu)造出相應(yīng)的方程
上傳時(shí)間： 2014-01-21
上傳用戶：15736969615
最小范數(shù)算法 波達(dá)方向估計(jì) 通信信號處理
上傳時(shí)間： 2015-11-21
上傳用戶：qazxsw
最小二乘法遞推算法辨識程序,輸入u,輸出y, 輸出結(jié)果中的c矩陣中最后一列為參數(shù)估計(jì)值.
標(biāo)簽： 輸出 最小二乘法 參數(shù)估計(jì) 遞推算法
上傳時(shí)間： 2014-07-12
上傳用戶：003030
一、 一元三次回歸方程 CubicMultinomialRegress.cs 方程模型為Y=a*X(3)+b*X(2)+c*X(1)+d public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是d,c,b,a。 以后所述所有模型的系數(shù)存放均與此相同（多元線性回歸方程除外）。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： CubicMultinomialRegress override public double
上傳時(shí)間： 2015-11-25
上傳用戶：13215175592
對數(shù)回歸方程 LogarithmRegress.cs 方程模型為 Y=a*LnX+b public override double[] buildFormula() 得到系數(shù)數(shù)組，存放順序與模型系數(shù)相反，即該數(shù)組中系數(shù)的值依次是b,a。 public override double forecast(double x) 預(yù)測函數(shù)，根據(jù)模型得到預(yù)測結(jié)果。 public override double computeR2() 計(jì)算相關(guān)系數(shù)（決定系數(shù)），系數(shù)越接近1，數(shù)據(jù)越滿足該模型。
標(biāo)簽： LogarithmRegress buildFormula override public
上傳時(shí)間： 2014-01-23
上傳用戶：330402686
用bcb所撰寫的kohonen程式,優(yōu)雅的網(wǎng)狀伸張分佈,將任意維度的input data,reduce至二維x,y平面,competivite learning的最佳範(fàn)例.
標(biāo)簽： competivite learning kohonen reduce
上傳時(shí)間： 2015-12-02
上傳用戶：腳趾頭
′問題描述： 設(shè) X[0:n-1]和 Y[0:n-1]為 2 個(gè)數(shù)組,每個(gè)數(shù)組中含有 n 個(gè)已排好序的數(shù)。試設(shè)計(jì)一個(gè) O(logn)時(shí)間的算法,找出X和Y的2n個(gè)數(shù)的中位數(shù)。 例如，當(dāng)n=7，X=[1，3，6，7，8，9，10]；Y=[2，4，5，11，12，13，14]時(shí)，X 和Y 的中位數(shù)是7。
上傳時(shí)間： 2013-12-26
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