了解密度函數(shù)參數(shù)估計(jì)方法和密度函數(shù)非參數(shù)估計(jì)方法； 實(shí)現(xiàn)貝葉斯最小錯(cuò)誤概率分類器設(shè)計(jì)方法；
標(biāo)簽： 概率密度 函數(shù) 分類器 實(shí)驗(yàn) 貝葉斯
上傳時(shí)間： 2018-05-15
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神跡掛機(jī)外掛，非本人原創(chuàng)來自網(wǎng)上轉(zhuǎn)載，，，，，，，，，，，，，，，，，，，
標(biāo)簽： 神跡掛機(jī)外掛
上傳時(shí)間： 2019-01-26
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J.K. Rowling - HP 0 - Harry Potter Prequel.pdf
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上傳時(shí)間： 2020-01-03
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神泣行會(huì)管理軟件 行會(huì)信息 行會(huì)成員 行會(huì)NPC 行會(huì)倉(cāng)庫(kù) 行會(huì)排名
標(biāo)簽： 神泣行會(huì)管理軟件
上傳時(shí)間： 2021-02-18
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標(biāo)簽： j-link V466
上傳時(shí)間： 2021-03-23
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快速傅里葉變換，fft應(yīng)用實(shí)例。供學(xué)習(xí)，供參考。 原理：快速傅里葉變換 (fast Fourier transform), 即利用計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換（DFT)的高效、快速計(jì)算方法的統(tǒng)稱，簡(jiǎn)稱FFT。快速傅里葉變換是1965年由J.W.庫(kù)利和T.W.圖基提出的。采用這種算法能使計(jì)算機(jī)計(jì)算離散傅里葉變換所需要的乘法次數(shù)大為減少，特別是被變換的抽樣點(diǎn)數(shù)N越多，F(xiàn)FT算法計(jì)算量的節(jié)省就越顯著。
標(biāo)簽： fft 信號(hào)分析
上傳時(shí)間： 2021-07-14
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該文檔為python概率計(jì)算器實(shí)例的分析要點(diǎn)資料，講解的還不錯(cuò)，感興趣的可以下載看看…………………………
標(biāo)簽： python 概率計(jì)算器
上傳時(shí)間： 2021-11-09
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標(biāo)簽： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 變壓器
上傳時(shí)間： 2021-11-17
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