最大概率法分詞的數據結構與算法，用這樣的方法分詞可以提高分詞中歧義詞的辨別率，非常經典啊
標簽： 概率 分 數據結構 算法
上傳時間： 2014-01-25
上傳用戶：whenfly
系統資源(r1…rm),共有m類，每類數目為r1…rm。隨機產生進程Pi(id,s(j,k)，t),0
標簽： rm 資源
上傳時間： 2014-01-27
上傳用戶：天誠24
一個用matlab實現的基于圖像灰度概率分布的圖像模糊增強算法，本人已使用。
標簽： matlab 圖像 分布 灰度
上傳時間： 2014-01-07
上傳用戶：www240697738
對多維的矩陣,做大量矩陣的的計算,來試探實際效能以及處理時間.
標簽： 效能
上傳時間： 2015-03-26
上傳用戶：許小華
此為簡單的32進制轉換技巧,善加瞭解後知道要點後,即可製做出不同的進制計算需求.
標簽：
上傳時間： 2015-03-28
上傳用戶：wweqas
字元辨識系統-利用二元化之後利用類神經網路系統來辨識字原碼
標簽： 系統 二元
上傳時間： 2013-12-28
上傳用戶：waizhang
Parzen 窗 和 K近鄰法進行概率密度估計 還帶一個示波器控件.
標簽： Parzen 概率密度 控件 示波器
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：13517191407
Martin T.Hagan等著,戴葵等譯,神經網絡設計,機械工業出版社,一書的所有例程
標簽： Martin Hagan 神經網絡 機械工業
上傳時間： 2015-03-29
上傳用戶：tuilp1a
基于GMM的概率神經網絡PNN具有良好的泛化能力，快速的學習能力，易于在線更新,并具有統計學的貝葉斯估計理論基礎，已成為一種解決像說話人識別、文字識別、醫療圖像識別、衛星云圖識別等許多實際困難分類問題的很有效的工具。而且PNN不但具有GMM的大部分優點，還具有許多GMM沒有的優點，如強魯棒性，需要更少的訓練語料，可以和其他網絡其他理論無縫整合等。
標簽： GMM PNN 概率神經網絡
上傳時間： 2014-01-02
上傳用戶：zhaiyanzhong
臺灣工業局半導體學院人才培訓課程 嵌入式系統軟體的教學文檔，內容豐富，有251頁，若能全部看完的人，必能成為強人。
標簽： 嵌入式 系統
上傳時間： 2014-01-01
上傳用戶：epson850
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