Sheldon M. Ross 的《應(yīng)用隨機(jī)過(guò)程概率模型導(dǎo)論》第9版（英文版）。
標(biāo)簽： M. Sheldon Ross 隨機(jī)
上傳時(shí)間： 2014-01-16
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上傳時(shí)間： 2013-12-26
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基于概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)和規(guī)則方法的新詞發(fā)現(xiàn)。利用概率統(tǒng)計(jì)與規(guī)則相結(jié)合的優(yōu)點(diǎn)來(lái)實(shí)現(xiàn)新詞的識(shí)別
標(biāo)簽： 概率統(tǒng)計(jì) 發(fā)現(xiàn) 識(shí)別
上傳時(shí)間： 2016-05-30
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快速排序采用隨機(jī)數(shù)產(chǎn)生種子 程序中的快速排序采用隨機(jī)數(shù)來(lái)產(chǎn)生種子 提高了算法的效率 同時(shí)在概率算法中也有很好的實(shí)用性
標(biāo)簽： 快速排序 隨機(jī)數(shù) 算法 程序
上傳時(shí)間： 2016-05-31
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最大絕對(duì)誤差結(jié)合微遺傳算法優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).目前為止,優(yōu)化RBPNN最好的算法.
標(biāo)簽： RBPNN 誤差 算法優(yōu)化 徑向
上傳時(shí)間： 2013-12-20
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全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個(gè)算法訓(xùn)練的速度可能會(huì)慢一些.
標(biāo)簽： 徑向 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法 速度
上傳時(shí)間： 2014-01-02
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給出信源符號(hào)的一階概率分布，并計(jì)算信源符號(hào)熵和單字符Huffman碼表，從而將對(duì)應(yīng)符號(hào)進(jìn)行編碼。
標(biāo)簽： 信源 符號(hào) 概率 分布
上傳時(shí)間： 2016-06-07
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根 據(jù) 問(wèn) 題概率設(shè)計(jì)霍夫 曼編碼
標(biāo)簽： 概率 編碼
上傳時(shí)間： 2016-06-11
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_Wiley_Synthesis_of_Arithmetic_Circuits_-_FPGA_ASIC_and_Embedded_Systems_(2006)_-_DDU一些硬體設(shè)計(jì)教學(xué)文件
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上傳時(shí)間： 2016-06-13
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DSK6713開(kāi)發(fā)系統(tǒng)ECHO.RAR應(yīng)用範(fàn)例程式
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