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概率論

隨著這些年計算機硬件水平的發展, 計算速度的提高, 源自序列蒙特卡羅方法的蒙特卡羅粒子濾波方法的應用研究又重新活躍起來。本文的這種蒙特卡羅粒子濾波算法是利用序列重要性采樣的概念, 用一系列離散的帶權重

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圓周率Pi的經典算法

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本文介紹了一般貝葉斯框架通過稀疏來解決回歸和經典任務中利用線性模型中參數。雖然這框架完全概括說明了

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基于MAP的紅外圖像超分辨率技術研究的碩士論文

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利用無損壓縮降低循環冗余校驗的錯誤漏檢率及其電路實現

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一種提高多速率WLAN公平性的MAC協議

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緩解擁塞的IEEE802.11速率選擇算法

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基于混合先驗模型的超分辨率重建

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多業務分層CDMA下的前向功率補償算法

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一種基于隨機開關頻率和SVPWM的降噪研究與實現

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