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概率

Sheldon M. Ross 的《應(yīng)用隨機過程概率模型導(dǎo)論》第9版（英文版）。

Sheldon M. Ross 的《應(yīng)用隨機過程概率模型導(dǎo)論》第9版（英文版）。

標簽： M. Sheldon Ross 隨機

上傳時間： 2014-01-16

上傳用戶：ouyangtongze
基于概率統(tǒng)計技術(shù)和規(guī)則方法的新詞發(fā)現(xiàn)。利用概率統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的優(yōu)點來實現(xiàn)新詞的識別

基于概率統(tǒng)計技術(shù)和規(guī)則方法的新詞發(fā)現(xiàn)。利用概率統(tǒng)計與規(guī)則相結(jié)合的優(yōu)點來實現(xiàn)新詞的識別

標簽： 概率統(tǒng)計發(fā)現(xiàn) 識別

上傳時間： 2016-05-30

上傳用戶：lixinxiang
快速排序采用隨機數(shù)產(chǎn)生種子程序中的快速排序采用隨機數(shù)來產(chǎn)生種子提高了算法的效率同時在概率算法中也有很好的實用性

快速排序采用隨機數(shù)產(chǎn)生種子程序中的快速排序采用隨機數(shù)來產(chǎn)生種子提高了算法的效率同時在概率算法中也有很好的實用性

標簽： 快速排序隨機數(shù) 算法程序

上傳時間： 2016-05-31

上傳用戶：qq521
最大絕對誤差結(jié)合微遺傳算法優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).目前為止,優(yōu)化RBPNN最好的算法.

最大絕對誤差結(jié)合微遺傳算法優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).目前為止,優(yōu)化RBPNN最好的算法.

標簽： RBPNN 誤差算法優(yōu)化徑向

上傳時間： 2013-12-20

上傳用戶：semi1981
全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個算法訓(xùn)練的速度可能會慢一些.

全結(jié)構(gòu)遺傳優(yōu)化徑向基概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).這個算法訓(xùn)練的速度可能會慢一些.

標簽： 徑向概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 算法速度

上傳時間： 2014-01-02

上傳用戶：heart520beat
給出信源符號的一階概率分布

給出信源符號的一階概率分布，并計算信源符號熵和單字符Huffman碼表，從而將對應(yīng)符號進行編碼。

標簽： 信源符號概率分布

上傳時間： 2016-06-07

上傳用戶：dianxin61
根據(jù) 問題概率設(shè)計霍夫曼編碼

根據(jù) 問題概率設(shè)計霍夫曼編碼

標簽： 概率編碼

上傳時間： 2016-06-11

上傳用戶：dapangxie
ns2下實現(xiàn)按照概率轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的實驗源碼

ns2下實現(xiàn)按照概率轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)據(jù)包的實驗源碼，值得推薦

標簽： ns2 概率數(shù)據(jù)包實驗

上傳時間： 2016-06-23

上傳用戶：彭玖華
一實驗?zāi)康摹⒄莆胀ㄟ^計算機實現(xiàn)香農(nóng)編碼二實驗要求對于給定的信源的概率分布,按照香農(nóng)編碼的方法進行計算機實現(xiàn).

一實驗?zāi)康摹⒄莆胀ㄟ^計算機實現(xiàn)香農(nóng)編碼二實驗要求對于給定的信源的概率分布,按照香農(nóng)編碼的方法進行計算機實現(xiàn).

標簽： 實驗計算機編碼香農(nóng)

上傳時間： 2014-01-18

上傳用戶：yoleeson
費諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進制數(shù)將概率分組

費諾編碼的步驟: A 將概率按從大到小的順序排列 B 按編碼進制數(shù)將概率分組，使每組概率和盡可能接近或相等。 C 給每組分配一位碼元 D 將每一分組再按同樣原則劃分，重復(fù)b和c，直到概率不再可分為止

標簽： 編碼概率分組進制數(shù)

上傳時間： 2016-06-24

上傳用戶：xinyuzhiqiwuwu