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matlab 自適應遺傳算法源程序

matlab 自適應遺傳算法源程序，用到了G-S正交化分解，大家可以用QR分解做一下，應該會使程序更簡單一點．

標簽： matlab 算法源程序

上傳時間： 2013-11-25

上傳用戶：zm7516678
matlab做的可視化界面

matlab做的可視化界面，實現濾波器的自己設計，功能和自帶的fdatool差不多，可是代碼更好懂一些。有需要的可以看一下

標簽： matlab 可視化

上傳時間： 2014-11-17

上傳用戶：yy541071797
ACE自適配通信環境（ADAPTIVE Communication Environment）是可以自由使用、開放源碼的面向對象（OO）框架（Framework）

ACE自適配通信環境（ADAPTIVE Communication Environment）是可以自由使用、開放源碼的面向對象（OO）框架（Framework），在其中實現了許多用于并發通信軟件的核心模式。ACE提供了一組豐富的可復用C++ Wrapper Facade（包裝外觀）和框架組件，可跨越多種平臺完成通用的通信軟件任務，其中包括：事件多路分離和事件處理器分派、信號處理、服務初始化、進程間通信、共享內存管理、消息路由、分布式服務動態（重）配置、并發執行和同步，

標簽： Communication Environment Framework ADAPTIVE

上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：youlongjian0
P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：

P0301：數字圖像矩陣數據的顯示及其傅立葉變換 P0302：二維離散余弦變換的圖像壓縮 P0303：采用灰度變換的方法增強圖像的對比度 P0304：直方圖均勻化 P0305：模擬圖像受高斯白噪聲和椒鹽噪聲的影響 P0306：采用二維中值濾波函數medfilt2對受椒鹽噪聲干擾的圖像濾波 P0307：采用MATLAB中的函數filter2對受噪聲干擾的圖像進行均值濾波 P0308：圖像的自適應魏納濾波 P0309：運用5種不同的梯度增強法進行圖像銳化 P0310：圖像的高通濾波和掩模處理 P0311：利用巴特沃斯（Butterworth）低通濾波器對受噪聲干擾的圖像進行平滑處理 P0312：利用巴特沃斯（Butterworth）高通濾波器對圖像進行銳化處理

標簽： P0301 P0302 P0303 P0304

上傳時間： 2013-11-29

上傳用戶：lanwei
1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-G

1.24位真彩色->256色灰度圖。 2.預處理:中值濾波。 3.二值化:用一個初始閾值T對圖像A進行二值化得到二值化圖像B。初始閾值T的確定方法是:選擇閾值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分別是最高、最低灰度值。該閾值對不同牌照有一定的適應性,能夠保證背景基本被置為0,以突出牌照區域。 4.削弱背景干擾。對圖像B做簡單的相鄰像素灰度值相減,得到新的圖像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左邊緣直接賦值,不會影響整體效果。 5.用自定義模板進行中值濾波區域灰度基本被賦值為0?？紤]到文字是由許多短豎線組成,而背景噪聲有一大部分是孤立噪聲,用模板(1,1,1,1,1)T對G進行中值濾波,能夠得到除掉了大部分干擾的圖像C。 6.牌照搜索:利用水平投影法檢測車牌水平位置,利用垂直投影法檢測車牌垂直位置。 7.區域裁剪,截取車牌圖像。

標簽： Gmax-G 1.24 Gmax 閾值

上傳時間： 2014-01-08

上傳用戶：songrui
液晶顯示調試程序。初始化程序

液晶顯示調試程序。初始化程序，可顯示漢字，英文字符和自造字符

標簽： 液晶顯示初始化程序調試程序

上傳時間： 2015-10-16

上傳用戶：zhichenglu
模擬電梯運行程序功能如下：初始化時

模擬電梯運行程序功能如下：初始化時，電梯位于第一層；有鍵按下時，開始運行　　運行時距離相差一層的才被記錄并向上運行時記下所有的所在層下面的請求；向下運行時記下所有的所在層上面的請求；到達樓層后，關掉指示燈，開門并停留20S 在停留的20S中包含關門的時間在停留期間，按下關門則立即關門！假設關門的時間是5S，在這個時間內按下開門時將開門停留當有人按下該層按鈕時，則自按下起停留20S 然后關門繼續運行當到達樓層時，傳感器輸出高電平 ************************************************************ I/O口描述：模擬方式驅動： P0口連接DAC0832的數據口 P2_6<-->CS1 P2_7<-->CS2 P2口作為傳感器信號輸入端 P2_0-P2_4<-->1~5 P1口作為來自按鍵的控制信號輸入端 P1_0~P1_6<--> 按鍵的 1~7 timer1作為定時器定時20S使用

標簽： 模擬初始化電梯運行程序

上傳時間： 2013-12-31

上傳用戶：cazjing
ollydbg完全教程。OllyDbg 是一種具有可視化界面的 32 位匯編-分析調試器。它的特別之處在于可以在沒有源代碼時解決問題

ollydbg完全教程。OllyDbg 是一種具有可視化界面的 32 位匯編-分析調試器。它的特別之處在于可以在沒有源代碼時解決問題，并且可以處理其它編譯器無法解決的難題。一，什么是 OllyDbg？二，一般原理［General principles］三，反匯編器［Disassembler］四，分析器［Analysis］五，Object掃描器［Object scanner］六，Implib掃描器［Implib scanner］七，如何開始調試［How to start debugging session］八，CPU 窗口［CPU window］九，斷點［Breakpoints］十，內存映射窗口［Memory map window］十一、十二，監視與監察器［Watches and inspectors］十三，線程［Threads］十四，復制到剪切板［Copy to clipboard］十五，調用棧［Call stack］十六，調用樹［Call tree］十七，選項［Options］十八，搜索［Search］十九，自解壓文件［Self-extracting (SFX) files］二十，單步執行與自動執行［Step-by-step execution and animation］二一，Hit跟蹤［Hit trace］

標簽： ollydbg OllyDbg 32 教程

上傳時間： 2016-01-02

上傳用戶：xhz1993
背包問題是關於最佳化的問題

背包問題是關於最佳化的問題，要解最佳化問題可以使用「動態規劃」（Dynamic programming），從空集合開始，每增加一個元素就先求出該階段的最佳解，直到所有的元素加入至集合中，最後得到的就是最佳解。以背包問題為例，我們使用兩個陣列value與item，value表示目前的最佳解所得之總價，item表示最後一個放至背包的水果，假設有負重量 1～8的背包8個，並對每個背包求其最佳解

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上傳時間： 2014-01-22

上傳用戶：aix008
Visual C++（以下簡稱VC++）是面向對象與可視化軟件開發工具中比較成熟的一類。MFC是VC++中直接由Microsoft提供的類庫

Visual C++（以下簡稱VC++）是面向對象與可視化軟件開發工具中比較成熟的一類。MFC是VC++中直接由Microsoft提供的類庫，它集成了大量已定義好的類，我們可以根據需要，調用相應類，或根據需要自定義類。正是基于MFC的這種特性，我們試圖設計出具有封裝性、獨立性的功能模塊------函數數據生成模塊，函數曲線輸出模塊，模塊之間的橋梁是由模板類CArray派生的CPoint類數組充當的。函數數據生成模塊用來實現對函數的設置并獲得采樣點，數組得到采樣點數據并將其傳遞到輸出模塊中。從整體來看，實現了各程序模塊的獨立性，使得在函數模塊中可任意添加、刪除函數，可使用不同的DC和GDI，可實現不同的輸出方式，整個工程在函數繪圖功能上是無限擴展的。經過反復的調試和檢驗，我們實現了預期目標。我們的主要目的是嘗試VC++在數學函數繪圖方面的功能和應用。這是對VC++的探索，也是對數學函數繪圖多樣化的嘗試。

標簽： Microsoft Visual VC MFC

上傳時間： 2013-12-30

上傳用戶：邶刖