用c實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Winsock2編程、鼠標(biāo)編程、asm嵌入式編程、漢諾塔問題、效驗(yàn)算法、N皇后問題回溯算法、騎士遍歷、文件加密、萬年歷的算法,很好很強(qiáng)大。。。
標(biāo)簽: Winsock2 asm 算法 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
上傳時間: 2017-06-07
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偽隨機(jī)序列(N=4的M序列)的C語言編程實(shí)現(xiàn),可以應(yīng)用于相關(guān)分析法和最小二乘辨識的輸入信號。
標(biāo)簽: 偽隨機(jī)序列 M序列 C語言 編程實(shí)現(xiàn)
上傳時間: 2017-06-08
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火車車廂重排 使用棧最少 (c++ 棧) 題目:一列貨運(yùn)列車共有n節(jié)車廂,每節(jié)車廂將停放在不同的車站,假定n個車站的編號分別為1—n,貨運(yùn)列車按照第n站至第1站的次序經(jīng)過這些車站,車廂的編號與他們的目的地相同。為了便于從列車上卸下相應(yīng)的車廂,必須重新排列車廂,使各車廂從前至后都按照編號1到n的次序排列,當(dāng)所有的車廂都 按照這種次序排列時,在每個車站只需卸掉最后一節(jié)車廂即可。
標(biāo)簽: 棧 火車 列車
上傳時間: 2013-12-14
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測試成功的 Virtual Mouse 的 INF 檔 , 很難找到 , 也是試 N 久才成功的
標(biāo)簽: Virtual Mouse INF
上傳時間: 2013-12-22
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利用89s51去寫結(jié)構(gòu)化keil-C 4x4鍵盤掃描+LCD螢?zāi)伙@示 HW01:四則運(yùn)算+時鍾顯示 HW02:頻率偵測器 ps.鍵盤掃描不是利用延遲作彈跳(推薦)
標(biāo)簽: keil-C 89s51 HW 4x4
上傳時間: 2014-11-22
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PKU ACM 1007 的源碼,求逆序的算法時間復(fù)雜度控制在O(n)
標(biāo)簽: 1007 PKU ACM 源碼
上傳時間: 2014-11-26
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A C++ code for generating sorting networks with n lines and m comparators as input parameters.
標(biāo)簽: comparators generating parameters networks
上傳時間: 2017-06-14
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這是一個將Dijkstra算法的時間復(fù)雜度從O(n*n) 優(yōu)化為O(nlogn)的方法
標(biāo)簽: Dijkstra nlogn 算法 復(fù)雜度
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摘 要:根據(jù)HFC網(wǎng)絡(luò)上行信道的特性,建立了信道模型 分析了上行信道中存在的各種噪聲對QPSK 調(diào)制技術(shù)的影響。結(jié)果表明在C /N (傳輸信道載噪比)較低的情況下,采用QPSK調(diào)制方式,可以提高系 統(tǒng)的抗干擾能力。 關(guān)鍵詞: QPSK 光纖同軸電纜混合網(wǎng) 上行信道 噪聲
標(biāo)簽: QPSK 信道 HFC 上行
上傳時間: 2017-06-15
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BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)程序,C語言源代碼 如下: #include "iostream.h" #include "iomanip.h" #include "stdlib.h" #include "math.h" #include "stdio.h" #include "time.h" #include "fstream.h" #define N 120 //學(xué)習(xí)樣本個數(shù) #define IN 3 //輸入層神經(jīng)元數(shù)目 #define HN 2 //隱層神經(jīng)元數(shù)目 #define ON 2 //輸出層神經(jīng)元數(shù)目 #define Z 20000 //舊權(quán)值保存-》每次study的權(quán)值都保存下來 double P[IN] //單個樣本輸入數(shù)據(jù) double T[ON] //單個樣本教師數(shù)據(jù) double U11[IN][HN] //輸入層至第一隱層權(quán)值 double V[HN][ON] //隱層至輸出層權(quán)值 double X1[HN] //第一隱層的輸入 double Y[ON] //輸出層的輸入 double H1[HN] //第一隱層的輸出 double O[ON] //輸出層的輸出 double YU_HN1[HN] //第一隱層的閾值 double YU_ON[ON] //輸出層的閾值 double err_m[N] //第m個樣本的總誤差 double a //學(xué)習(xí)效率 double alpha //動量因子
標(biāo)簽: include iostream iomanip stdlib
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