基因算法，用VC++或MATLAB，java等工具設計一程序計算任一個隨機產生的DNA基因表達式的有效長度和值 設隨機產生的基因表達式為： + Q - / b * b a Q b a a b a a b b a a a b
上傳時間： 2014-01-09
上傳用戶：aa54
函數再現機構設計 試設計一曲柄搖桿機構，再現函數 要求： 輸入構件的轉角范圍180°，輸出構件擺角范圍30°，即： 當輸入構件從a轉至a+90時，輸出構件從b轉至b+30 當輸入構件從a+90轉至a+180時，輸出構件從b+30轉至b
上傳時間： 2013-12-17
上傳用戶：英雄
根據導彈仿真數據，繪制可直觀顯示彈道特性的理想彈道曲線。給出了比例導引法的差分方程，建立了 比例導引法的三維彈道仿真模型。在對比例導引法進行三維彈道仿真的基礎上，分別對增量比例導引、基于二次 型的最優制導律和考慮動態特性的二次型最優制導律進行了三維彈道仿真，繪制出了可直觀顯示彈道特性的理想 彈道，計算了導彈與目標的遭遇時間，并對結果進行了比較分析。最后得出考慮彈體動態特性的二次型最優制導 律具有最優性。
上傳時間： 2016-08-27
上傳用戶：壞壞的華仔
隨機遍量的產生程序說明： 1 功能：該程序目的是要能夠產生包括均勻分布，指數分布，瑞利分布和正態分布的隨機變量。本人制作的應用程序可以方便地實現上述功能（暫定點數<10000，如有特殊要求，可以方便調整）。本應用程序將產生之數據存在用戶指定的文本文件當中，用記事本可以方便察看和保存。同時，應用程序繪出了隨機變量的大致概率密度函數圖，這有助于用戶直觀地判斷隨機變量類型的正確性。 2.操作方法： 2.1 在應用程序中輸入要產生地隨機變量點數，并選擇隨機變量類型 2.2 按“確定”產生數據 2.3 按“輸出到文件”保存產生的數據（用戶可以指定文件存放的位置和文件名） 3. 隨機變量的產生原理：反變換法（可以參見以下文獻之P438-P447） 徐利治主編 現代數學手冊 隨機數學卷/《現代數學手冊》 武漢：華中科技大學出版社 2
上傳時間： 2013-12-30
上傳用戶：王楚楚
利用灰色系統進行預測的幾篇好論文: BP神經網絡_灰色系統聯合模型預測軟基沉降量 非線性時間序列神經網絡預測方法的研究及應用 股票投資價值灰色馬爾可夫預測 股票投資價值灰色系統模型及應用 灰色關聯神經網絡模型在股指預測中的應用 灰色理論與模型及在車輛擁有量預測中的應用 灰色神經網絡交通事故預測比較 灰色神經網絡預測模型的應用 灰色-神經網絡綜合預測模型
上傳時間： 2014-12-05
上傳用戶：qiaoyue
關于文件系統過濾驅動工件原理的詳細介紹，但是是基于WDM模型的，它介紹的基本原理與WDF模型是一樣的。
上傳時間： 2014-01-19
上傳用戶：wangyi39
（1）Msls分三步對系統和噪聲模型進行辨識，采用脈沖序列作為輔助系統模型，用 計算輸出數據 ；用原輸出數據 計算 ，用遞推最小二乘方法分別對系統參數和模型參數進行估計。 （2）M.dat,wnoise1.dat分別為M和白噪聲序列。Wnoise1.dat的長度為700，wnoise2.dat的長度為1000。Msls6.c為N=600的程序，Msls8.c為N=800的程序。 （3）程序運行后，生成的兩個h文件為產生的脈沖響應函數。Msls6.dat為msls6.c的參數估計結果，msls8.dat為msls8.c的參數辨識結果。分別如下所示： a1=0.906331 a2=0.160170 a3=0.025525 b1=0.704475 b2=-1.497551 c1=1.009114 c2=0.446890 a1=0.906347 a2=0.159066 a3=0.024650 b1=0.700720 b2=-1.493327 c1=1.008787 c2=0.425714 （4）由數據結果可以看出，采用msls辨識方法估計精度要比els法的估計精度差一些。尤其是噪聲參數c2的估計誤差不在1％以內。這是由于msls法計算上較為簡便，計算上的簡化就帶來了估計精度上的誤差。由N=600和N=800相比較，可以看出當N增大時，誤差有所減小。理論上當N趨于無窮時， 。
上傳時間： 2016-10-19
上傳用戶：戀天使569
這是關于模型檢測方面的經典入門書，介紹了模型檢測產生的背景，發展過程，看完此書，肯定對模型檢測有比較深刻的認識。
上傳時間： 2013-12-24
上傳用戶：561596
這個連接池是直接從JIVE中取出來的，進行了一下修改，使得連接參數直接在程序中設定而不是從屬性文件中讀取。 [b]用法：[/b] 先設定自己的連接參數，在DbConnectionDefaultPool.java文件的loadProperties方法中。注意你也需要設定連接池的log文件的存放位置。
上傳時間： 2016-11-21
上傳用戶：TF2015
Z是模型一單位雨衰值,也是不考慮衰減因子的單位雨衰值 F是First,即第一模型的情況 F16 F165 F17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型一大氣層下總雨衰值 F18km是模型一下18km實例的雨衰值 S是Second,即第二模型的情況 S16 S165 S17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型二大氣層下總雨衰值 S16m S165m S17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下每公里雨衰值 S1618km S16518km S1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型二下18km實例的雨衰值 T是Third,即第三模型的情況 T16 T165 T17分別是16GHz 16.5GHz 17GHz的情況,是模型三大氣層下總雨衰值 T16m T165m T17m分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下每公里雨衰值 T1618km T16518km T1718km分別是16GHz 16.5GHz 17GHz在模型三下18km實例的雨衰值 zhaosheng是只考慮天線噪聲溫度對雷達最大探測距離的影響 yushuai是綜合考慮天線噪聲溫度和雨衰減對雷達最大探測距離的影響 其中,參數情況在各個程序中都有說明
上傳時間： 2013-12-25
上傳用戶：songrui
