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<nav id="gykye"></nav> 本章重點是如何在Wi n d o w s套接字應(yīng)用程序中對I / O（輸入／輸出）操作進(jìn)行管理。 Wi n s o c k分別提供了“套接字模式”和“套接字I / O模型”，可對一個套接字上的I / O行為加以 控制
標(biāo)簽： 套接 Wi 分 應(yīng)用程序
上傳時間： 2013-12-14
上傳用戶：Shaikh
求Weighted/Non-weighted貝葉斯k近鄰模型的matlab程序，內(nèi)含具體說明。
標(biāo)簽： Non-weighted Weighted matlab 貝葉斯
上傳時間： 2015-08-16
上傳用戶：xhz1993
AR模型的Burg算法的matlab程序! 只要把程序里面的K的值改為所求問題的階次，把x改成所求問題的數(shù)據(jù)矢量就可以非常方便的求出Burg算法的AR模型的參數(shù)！
上傳時間： 2016-03-25
上傳用戶：zyt
針對于K維高斯混合模型估計的期望最大算法
上傳時間： 2013-11-25
上傳用戶：gundamwzc
為了改善噪聲e(k)為有色噪聲模型的系統(tǒng)參數(shù)估計的統(tǒng)計特性，提出了一種增廣矩陣的方法，稱為增廣最小二乘算法，MATLAB實現(xiàn)范例
上傳時間： 2013-12-31
上傳用戶：zxc23456789
文中首先研究了廣義K分布模型及其統(tǒng)計特性,得到了相關(guān)系數(shù)之間的非線性關(guān)系。從而利用零記憶非線性變換(ZMNL)方法仿真了相關(guān)廣義K分布雜波,給出了基于ZMNL法的相關(guān)廣義K分布雜波序列仿真原理和算法流程圖,并仿真了幾種經(jīng)典的特殊廣義K分布。
標(biāo)簽： ZMNL K分布 廣義 寬帶雷達(dá)
上傳時間： 2013-10-24
上傳用戶：cccole0605
用c語言設(shè)計實現(xiàn)一個用事件驅(qū)動的“救護(hù)車調(diào)度”離散模型，模擬120急救中心響應(yīng)每個病人的呼救信號統(tǒng)一調(diào)度救護(hù)車運行的情況。 我們對問題作適當(dāng)簡化，假設(shè)：某城市共有m個可能的呼救點(居民小區(qū)、工廠、學(xué)校、公司、機關(guān)、單位等)，分布著n所醫(yī)院(包含在m個點中)，有k輛救護(hù)車分派在各醫(yī)院待命，出現(xiàn)呼救病人時，由急救中心統(tǒng)一指派救護(hù)車接送至最近的醫(yī)院救治。救護(hù)車完成一次接送任務(wù)后即消毒，并回原處繼續(xù)待命。假定呼救者與急救中心、急救中心與救護(hù)車之間的通訊暢通無阻，也不考慮道路交通堵塞的影響。可以用m個頂點的無向網(wǎng)來表示該城市的各地點和道路。時間可以分鐘為單位，路段長可表示為救護(hù)車行駛化費的分鐘數(shù)。 這里設(shè)m=10,n=3,k=2。并且令消毒時間為２分鐘
標(biāo)簽： c語言 設(shè)計實現(xiàn) 事件驅(qū)動 救護(hù)車
上傳時間： 2014-01-11
上傳用戶：invtnewer
GM(1,1)模型1-4 1：GM(1,1)模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm1（x），x指要模擬的序列。 2：GM(1,1)預(yù)測模型，在matlab中的輸入方法為gm2（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數(shù)據(jù)算起的第k個待預(yù)測數(shù)據(jù)。 3：GM(1,1)群模擬模型，在matlab中的輸入方法為gm3（x），x指要模擬的序列。 4：GM(1,1)群預(yù)測模型，在matlab中的輸入方法為gm4（x，K），x指要模擬的序列，K指從以后序列第一個數(shù)據(jù)算起的第k個待預(yù)測數(shù)據(jù)。 gm4對序列趨勢比較好的數(shù)據(jù)預(yù)測效果較好，對上下變動的數(shù)據(jù)，特別是后4個數(shù)據(jù)趨勢跟前面的數(shù)據(jù)相反的，預(yù)測效果很差。 gm2對上下變動的數(shù)據(jù)，預(yù)測效果比gm4好，但對趨勢較好的數(shù)據(jù)，預(yù)測精度沒有g(shù)m4高。 gm3比gm1模擬精度要高。 可以以x=[1 3 5 7 9 11 13 15]進(jìn)行實驗。x輸入默認(rèn)行向量。 所有程序在matlab6.0上調(diào)試通過。
上傳時間： 2013-11-29
上傳用戶：jackgao
stats 用于檢驗回歸模型的統(tǒng)計量，有三個數(shù)值：相關(guān)系數(shù)r2、F值、與F對應(yīng)的概率p.相關(guān)系數(shù)r2越接近1，說明回歸方程越顯著；F > F1-α（k，n-k-1）時拒絕H0，F(xiàn)越大，說明回歸方程越顯著；與F對應(yīng)的概率p 時拒絕H0，回歸模型成立.
上傳時間： 2014-01-18
上傳用戶：佳期如夢
摘要：介紹了企業(yè)人事統(tǒng)計信息管理系統(tǒng)總體規(guī)劃的確定、系統(tǒng)調(diào)查的進(jìn)行、邏輯模型 的提出、總體結(jié)構(gòu)的設(shè)計以及系統(tǒng)的運行效果。 關(guān)鍵詞：信息管理系統(tǒng)；人事統(tǒng)計信息；總體規(guī)劃；邏輯模型；總體結(jié)構(gòu)設(shè)計 中圖分類號：J!G!@#!文獻(xiàn)標(biāo)識碼：K
標(biāo)簽： 信息管理系統(tǒng) 模型 邏輯
上傳時間： 2014-01-06
上傳用戶：stampede
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