電動機的DSP控制_王曉明_北航.rar
上傳時間： 2013-06-17
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用DSP產生六路PWM波來控制永磁無刷直流電機的轉動和換向
上傳時間： 2013-06-11
上傳用戶：liglechongchong
溫度控制系統,一個對你的系統開發很有幫助的例子
標簽： 溫度控制系統
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：kbnswdifs
非常詳細步進電機控制原理圖，和完整的控制程序，安裝PROTEUS后就可以看到仿真的結果，可是我嘔心瀝血做的，不容易！
標簽： 步進電機控制
上傳時間： 2013-05-24
上傳用戶：rockjablew
分析了城市路燈照明耗電大、設備使用壽命短的原因，提出了采用補償變壓器穩壓方式和P89C51RD2單片機進行穩壓控制的解決方案，研究、設計了智能化路燈節能裝置。介紹了補償變壓器方式的交流穩壓器的工作原理、硬件電路的設計和軟件的功能。智能化路燈節能裝置能有效地節約能源、減少照明燈具的損耗
上傳時間： 2013-06-29
上傳用戶：lishuoshi1996
利用定時器控制產生占空比可變的 PWM 波
上傳時間： 2013-07-01
上傳用戶：gpyz253344
該文主要研究開發了適用于電力有源濾波器、開關磁阻電機調速系統等現代電力電子裝置的開關穩壓電源.該電源采用雙端反激式功率變換電路,降低了功率MOSFET截止期間的所承受電壓應力,減小了管子的耐壓要求.該文首先詳細分析了多輸出電流型雙端反激式開關電源的基本工作原理,并在此基礎上建立了一套系統的、準確的穩態數學模型及動態小信號模型.根據所建立的數學模型,結合自動控制原理,對閉環控制系統進行了穩定性分析研究,提出了穩定運行條件,給出了閉環系統的參數設計.然后根據已建立的數學模型,利用MATLAB軟件仿真分析了系統的穩定性,同時建立了PSPICE實時仿真電路模型,進行了深入細致的計算機仿真研究,驗證了理論設計的正確性、合理性.最后設計了一套38W、六路輸出的原理樣機,給出了相關的實驗波形和實驗結果分析.
上傳時間： 2013-06-25
上傳用戶：大三三
本文對直驅式變速恒頻風力發電領域的關鍵技術從理論到仿真進行了較為全面深入的研究，在詳細分析直驅式風力發電系統的特點和已有最大功率跟蹤算法的基礎上，確立了由梯形波永磁同步發電機、三相不可控整流橋、直流升壓電路、全橋逆變器構成的并網主電路拓撲結構，提出了通過控制直流升壓電路的占空比，以使風機獲得最大功率的跟蹤算法，同時增加速度估算控制方法，以提高系統的響應速度。 由直流升壓電路中儲能大電感的存在，迫使發電機的各相電流為梯形波，為了發電機輸出功率平穩，減小系統的轉矩脈動，則發電機的電動勢最好是梯形波。梯形波永磁同步發電機發出的三相電壓為梯形波，通過整流橋整流之后，獲得脈動較小的整流直流電壓，特別適合于大電感濾波，同時電磁轉矩脈動小，系統振動噪聲低。該電機可以和風力機直接耦合，適用于大型低速風力發電系統。三相不可控整流具有可靠性高，簡化硬件電路；直流變換電路可將整流后的直流電壓提升到逆變器所需的幅值基本恒定的直流電壓，經逆變器逆變后并網。最大功率跟蹤算法的提出能夠使風電系統快速跟蹤風速的變化，維持最佳葉尖速比，捕獲最大風能。 本文還利用仿真軟件MATLAB/Simulink平臺搭建了仿真模塊并進行了動態仿真，對所設計的最大功率跟蹤算法進行仿真分析。結果表明，該算法具有較快的系統響應，速度估算器也能較快的跟蹤變化的實際轉速。
上傳時間： 2013-04-24
上傳用戶：libinxny
該論文將傳統的可靠性理論和前人在電子元器件和電機方面可靠性的研究成果應用于航天電機的可靠性研究中,并由現場使用和試驗數據總結分析了航天電機的故障模型,了航天電機的可靠性薄弱環節模型為驅動控制電路、軸承和繞組絕緣組成和串聯可靠性模型,壽命分布服從指數分布與威布爾分布組成而成的復合型分布.根據航天電機的可靠性模型,結合應力分析,給出了航天電機可靠性預計和可靠性分配的方法.并給出了改進航天電機可靠性的一些措施.對航天電機的可靠性試驗進行了研究,并將種種應力對航天電機可靠性各薄弱環節的影響具體應用于航天電機的加速壽命試驗,得到相應的加速壽命因子,并給出了航天電機加速壽命試驗,得到相應的加速壽命因子,并給出了航天電機的加速壽命試驗方案開發了航天電機壽命試驗臺,以自動進行航天電機的壽命試驗.
上傳時間： 2013-07-29
上傳用戶：aysyzxzm
本文擬借助于神經網絡良好的逼近能力，實現永磁同步電機的無位置傳感器控制。 人工神經網絡(Neural Network)可以逼近任意復雜非線性映射，具有很強的自學習自適應能力，十分適合于解決復雜的非線性控制問題。其中，BP神經網絡是目前廣泛應用的神經網絡之一，得到了較為深入的研究，其結構簡單，需要離線確定的參數少、泛化能力強、逼近精度高、實時性強，采用BP神經網絡實現永磁同步電機的調速控制具有重要意義。 文中提出了基于BP神經網絡的永磁同步電機自適應調速控制策略，建立了一種包含辨識網絡和控制網絡的雙神經網絡結構控制系統。辨識網絡在線動態辨識系統輸出并對控制網絡參數進行調整，控制網絡與PI控制方法相結合實現永磁同步電機自適應轉速控制。仿真結果表明，該系統動態響應快、實時性較強、精度較高。 文中提出了一種基于混合訓練算法的BP神經網絡永磁同步電機無位置傳感器控制方法。采用混沌優化和梯度下降法相結合的混合算法對BP神經網絡進行離線訓練后，將其用于永磁同步電機的轉子位置角在線估計。結果表明，該訓練算法可以有效地加快神經網絡收斂速度，且估計的轉子位置角誤差較小、精度較高。 文中建立了以TMS320F2812芯片為核心的永磁同步電機調速控制系統，并進行了相應的軟硬件設計，為實現永磁同步電機的各種控制策略奠定了實驗基礎。DSP控制系統為神經網絡訓練提供樣本，為研究永磁同步電機的自適應調速控制和轉子位置角估計創造了條件。
上傳時間： 2013-05-23
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