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模型開(kāi)發(fā)

  • ZMNL的相關廣義K分布寬帶雷達雜波仿真

    文中首先研究了廣義K分布模型及其統計特性,得到了相關系數之間的非線性關系。從而利用零記憶非線性變換(ZMNL)方法仿真了相關廣義K分布雜波,給出了基于ZMNL法的相關廣義K分布雜波序列仿真原理和算法流程圖,并仿真了幾種經典的特殊廣義K分布。

    標簽: ZMNL K分布 廣義 寬帶雷達

    上傳時間: 2013-10-24

    上傳用戶:cccole0605

  • 二: 普通計算器的設計說明: 1 普通計算器的主要功能(普通計算與逆波蘭計算): 1.1主要功能: 包括 a普通加減乘除運算及帶括號的運算 b各類三角與反三角運算(可實現角度與弧度的切換) c邏輯運算

    二: 普通計算器的設計說明: 1 普通計算器的主要功能(普通計算與逆波蘭計算): 1.1主要功能: 包括 a普通加減乘除運算及帶括號的運算 b各類三角與反三角運算(可實現角度與弧度的切換) c邏輯運算, d階乘與分解質因數等 e各種復雜物理常數的記憶功能 f對運算過程的中間變量及上一次運算結果的儲存. G 定積分計算器(只要輸入表達式以及上下限就能將積分結果輸出) H 可編程計算器(只要輸入帶變量的表達式后,再輸入相應的變量的值就能得到相應的結果) I 二進制及八進制的計算器 j十六進制轉化為十進制的功能。 *k (附帶各種進制間的轉化器)。 L幫助與階乘等附屬功能

    標簽: 運算 1.1 計算器 計算

    上傳時間: 2013-11-26

    上傳用戶:yzy6007

  • int trace (int i, int j, int low, IMAGE im,IMAGE mag, IMAGE ori) float gauss(float x, float sigma) f

    int trace (int i, int j, int low, IMAGE im,IMAGE mag, IMAGE ori) float gauss(float x, float sigma) float dGauss (float x, float sigma) float meanGauss (float x, float sigma) void hysteresis (int high, int low, IMAGE im, IMAGE mag, IMAGE oriim) void canny (float s, IMAGE im, IMAGE mag, IMAGE ori)

    標簽: IMAGE float int gauss

    上傳時間: 2015-01-30

    上傳用戶:杜瑩12345

  • 用c語言設計實現一個用事件驅動的“救護車調度”離散模型

    用c語言設計實現一個用事件驅動的“救護車調度”離散模型,模擬120急救中心響應每個病人的呼救信號統一調度救護車運行的情況。 我們對問題作適當簡化,假設:某城市共有m個可能的呼救點(居民小區、工廠、學校、公司、機關、單位等),分布著n所醫院(包含在m個點中),有k輛救護車分派在各醫院待命,出現呼救病人時,由急救中心統一指派救護車接送至最近的醫院救治。救護車完成一次接送任務后即消毒,并回原處繼續待命。假定呼救者與急救中心、急救中心與救護車之間的通訊暢通無阻,也不考慮道路交通堵塞的影響。可以用m個頂點的無向網來表示該城市的各地點和道路。時間可以分鐘為單位,路段長可表示為救護車行駛化費的分鐘數。 這里設m=10,n=3,k=2。并且令消毒時間為2分鐘

    標簽: c語言 設計實現 事件驅動 救護車

    上傳時間: 2014-01-11

    上傳用戶:invtnewer

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

    上傳用戶:R50974

  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2015-04-24

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  • 模擬退火算法來源于固體退火原理

    模擬退火算法來源于固體退火原理,將固體加溫至充分高,再讓其徐徐冷卻,加溫時,固體內部粒子隨溫升變為無序狀,內能增大,而徐徐冷卻時粒子漸趨有序,在每個溫度都達到平衡態,最后在常溫時達到基態,內能減為最小。根據Metropolis準則,粒子在溫度T時趨于平衡的概率為e-ΔE/(kT),其中E為溫度T時的內能,ΔE為其改變量,k為Boltzmann常數。用固體退火模擬組合優化問題,將內能E模擬為目標函數值f,溫度T演化成控制參數t,即得到解組合優化問題的模擬退火算法:由初始解i和控制參數初值t開始,對當前解重復“產生新解→計算目標函數差→接受或舍棄”的迭代,并逐步衰減t值,算法終止時的當前解即為所得近似最優解,這是基于蒙特卡羅迭代求解法的一種啟發式隨機搜索過程。退火過程由冷卻進度表(Cooling Schedule)控制,包括控制參數的初值t及其衰減因子Δt、每個t值時的迭代次數L和停止條件S。

    標簽: 模擬退火算法

    上傳時間: 2014-12-19

    上傳用戶:TRIFCT

  • 這個文檔用于I/O管理器和基本文件系統之間的過濾驅動。文件系統可能是本地或者網絡的。這個文檔不涉及文件系統和存儲設備之間的過濾驅動

    這個文檔用于I/O管理器和基本文件系統之間的過濾驅動。文件系統可能是本地或者網絡的。這個文檔不涉及文件系統和存儲設備之間的過濾驅動,比如FtDisk和DMIO. 我們將主要討論一種新的文件系統過濾驅動模型,所謂的微過濾器(minfiter)

    標簽: 文件系統 文檔 過濾驅動 存儲設備

    上傳時間: 2015-04-29

    上傳用戶:kikye

  • . 緩存處理技術

    . 緩存處理技術,定時更新系統數據,提升系統性能 B. 系統模板管理功能,方便制作個性化的系統模板,可后臺管理 C. 首頁商品和店鋪的自助推薦功能,用戶可使用虛擬幣采用競價方式自助推薦自己的商品和店鋪 D. 店鋪的皮膚轉換,重新設計店鋪結構 E. 商品,店鋪,求購信息的搜索,采用積木式查詢,減少等待時間 F. 支付寶按鈕支付功能(用于系統用戶與用戶間的付款交易) G. 重新制作廣告系統,靜態JS讀取速度更快 H. 最高價競拍模式中加入一口價購買的功能 I. 后臺管理員的分權限管理(管理,添加,查看) j. 后臺商品首頁推薦,店鋪首頁推薦功能 K. 商品可實現四級分類處理 L. 增加店鋪分類功能 M. 外接用戶數據庫(AC和SQL兩種),系統郵件發送,圖片上傳,緩存更新,MD5加密等后臺管理功能 N. 實現了商品登陸收費的功能

    標簽: 緩存 處理技術

    上傳時間: 2015-06-24

    上傳用戶:我干你啊

  • 本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網絡協議

    本書第二部分講述的是在Wi n 3 2平臺上的Wi n s o c k編程。對于眾多的基層網絡協議, Wi n s o c k是訪問它們的首選接口。而且在每個Wi n 3 2平臺上,Wi n s o c k都以不同的形式存在著。 Wi n s o c k是網絡編程接口,而不是協議。它從U n i x平臺的B e r k e l e y(B S D)套接字方案借鑒了 許多東西,后者能訪問多種網絡協議。在Wi n 3 2環境中,Wi n s o c k接口最終成為一個真正的 “與協議無關”接口,尤其是在Winsock 2發布之后。

    標簽: 編程 網絡協議

    上傳時間: 2015-07-08

    上傳用戶:thinode

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