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在現有的單層馬爾科夫鏈異常檢測模型基礎上,提出一種嶄新的兩層模型.將性質上有較大差異的兩個過程,不同的請求和同一請求內的系統調用序列,分為兩層,分別用不同的馬爾可夫鏈來處理.兩層結構可以更準確地刻畫被
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提出了一種新的基于規則的異常檢測模型.把系統調用按照功能和危險程度進行了分類,該模型只是針對每類中關鍵調用(即危險級別為1的系統調用).在學習過程中,動態地處理每個關鍵調用,而不是對靜態的數據進行數據
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在OPNET平臺上建立了通用的RFID網絡模型
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多極擺給機器人仿真的連桿模型提供了有用的餓幫助和理論依據
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一個可自我學習的人工智能小模型
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用matlab實現了五類灰色關聯度模型的計算
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關于心理聲學以及心理聲學模型在數字水印算法設計中的一些算法應用
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用matlab實現灰色序列殘差預測模型GM（1
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灰色預測模型在Matlab的語言編程(基于GM（1
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基于boids模型的多參數swarm仿真
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